Puntos importantes:

Simplicidad: El análisis es más sencillo ya que los datos son fáciles de recoger y comprender (ej. datos de redes sociales).

Enfoque: Se centra en las particularidades del negocio y la rutina diaria.

Utilidad: Ayuda a identificar oportunidades para la eficiencia de procesos y la relación con los clientes.

Causas, no solo correlaciones: Busca las razones detrás de las tendencias, a diferencia del Big Data que se enfoca en encontrar correlaciones.

1.-Definir objetivos de investigación: ¿Qué se busca identificar?.

2.-Seleccionar el material: ¿Qué textos, imágenes, etc. se analizarán?.

3.-Desarrollar un esquema de codificación: ¿Cómo se identificarán los elementos clave y cómo se clasificarán?.

4.-Codificar el material: Se aplican las reglas de codificación para identificar y clasificar los elementos.

5.-Análisis e interpretación: Se analizan los datos obtenidos, tanto cuantitativa como cualitativamente.

Nodos: Representan las entidades de la red, que pueden ser personas, organizaciones, productos, etc.

Enlaces: Representan las conexiones o relaciones entre los nodos, como la amistad, la afiliación, las transacciones comerciales, etc.

Atributos: Características de los nodos o enlaces que pueden ser de interés para el análisis, como el género, la edad, la profesión, etc.

Algunos aspectos básicos son las 5 V, las fuentes de datos, tipos de datos, diferentes tipos de análisis (descriptivo, predictivo, diagnóstico, etc.), herramientas de visualización de datos, también da aplicaciones como Mejora de procesos, optimización de la cadena de suministro, análisis de la competencia, etc.

Participación del investigador en entornos digitales.

Estudia comportamientos y culturas digitales.

Basada en foros, redes sociales y blogs.

Requiere análisis e interpretación contextual.

Usa grafos y métricas como centralidad e influencia.

Identifica estructuras y dinámicas de red.

Puede ser cualitativo o cuantitativo.

Identifica temas, palabras clave y sentimientos.

Usa inteligencia artificial y algoritmos.

Detecta patrones, tendencias y predicciones.