1. Cualitativo: Se enfoca en entender fenómenos en su contexto natural, interpretando significados y experiencias, a menudo utilizando entrevistas, grupos focales o análisis de contenido.

2. Cuantitativo: Busca cuantificar fenómenos y analizar variables a través de herramientas estadísticas. Se basa en la recolección de datos numéricos y en la formulación de hipótesis que se prueban de manera objetiva.

3. Mixto: Combina elementos tanto cualitativos como cuantitativos para obtener una comprensión más completa de un fenómeno.

El diseño de investigación es el plan general para llevar a cabo una investigación, y depende del enfoque metodológico utilizado. Algunos tipos de diseño son:

1. Descriptivo: Busca describir características de un fenómeno o una población sin manipular variables.

2. Correlacional: Examina la relación entre dos o más variables, sin intervenir en ellas.

3. Experimental: Permite probar la causa y efecto mediante la manipulación de variables independientes y el control de factores externos.

4. Cuasi-experimental: Similar al experimental, pero sin la asignación aleatoria de participantes.

5. Exploratorio: Se utiliza cuando el tema de investigación es poco conocido, para generar ideas y plantear hipótesis.

6. Explicativo: Busca entender las causas o razones subyacentes de un fenómeno.

   
   

Las variables o categorias son características o propiedades que se pueden medir o manipular.

Se dividen en:

1. Independientes: Son las que se manipulan o se consideran como causa.

2. Dependientes: Son las que se miden, y dependen de las variables independientes.

3. Controladas: Son las variables que se mantienen constantes para que no afecten el resultado.

4. Intervinientes: Son aquellas que pueden influir en la relación entre las variables independientes y dependientes.

Universo: Es el conjunto total de elementos que cumplen con las características del estudio.

Población: Es el subconjunto del universo que se estudia directamente.

Muestra: Es una porción representativa de la población, seleccionada para realizar el estudio.

Probabilístico: Cada elemento tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado (ej., muestreo aleatorio, estratificado).

No probabilístico: No todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados (ej., muestreo por conveniencia, por juicio).

La recolección de datos puede realizarse a través de diversas técnicas y herramientas, dependiendo del diseño de investigación. Algunas incluyen:

Encuestas o cuestionarios: Herramientas estructuradas para recolectar datos de una muestra.

Entrevistas: Pueden ser estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas.

Observación: El investigador observa los fenómenos tal como ocurren en su contexto natural.

Estudio de caso: Análisis profundo de un solo caso o varios casos en su contexto.

Una vez recolectados los datos, se realiza el análisis para interpretar los resultados. Esto puede incluir:

Análisis estadístico (en estudios cuantitativos): Descripción de datos, pruebas de hipótesis, análisis de correlaciones o regresión.

Análisis cualitativo: Se analizan las transcripciones de entrevistas, observaciones, etc., para identificar patrones, categorías o temas.

El análisis permite responder a la pregunta de investigación y sacar conclusiones sobre el fenómeno estudiado.