Historia de las Redes Neuronales by REGINA PADILLA PINEDA

Platón (427-347 a.C.) y Aristóteles (348-422 a.C.).

a000006715 — 2024-10-23 01:00:51 UTC

Fueron dadas las primeras explicaciones teóricas sobre el cerebro y el pensamiento. Las mismas ideas también las mantuvo Descartes (1569-1650) y los filósofos empiristas del siglo XVIII.

1936 - Alan Turing.

a000006715 — 2024-10-23 01:02:27 UTC

Fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación.

1949 - Donald Hebb

a000006715 — 2024-10-23 01:03:48 UTC

Fue el primero en explicar los procesos del aprendizaje (que es el elemento básico de la inteligencia humana) desde un punto de vista psicológico, desarrollando una regla de como el aprendizaje ocurría.

1950 - Karl Lashley

a000006715 — 2024-10-23 01:08:25 UTC

En sus series de ensayos, encontró que la información no era almacenada en forma centralizada en el cerebro sino que era distribuida encima de él.

1957 - Frank Rosenblatt.

a000006715 — 2024-10-23 01:09:46 UTC

Comenzó el desarrollo del Perceptrón. Esta es la red neuronal más antigua; utilizándose hoy en día para aplicación como reconocedor de patrones

1960 - Bernard Widrow/Marcial Hoff.

a000006715 — 2024-10-23 01:11:41 UTC

Desarrollaron el modelo Adaline (ADAptative LINear Elements). Esta fue la primera red neuronal aplicada a un problema real (filtros adaptativos para eliminar ecos en las líneas telefónicas) que se ha utilizado comercialmente durante varias décadas.

1967 - Stephen Grossberg.

a000006715 — 2024-10-23 01:13:05 UTC

A partir de sus conocimientos fisiológicos, ha escrito numerosos libros y desarrollado modelo de redes neuronales

1974 - Paul Werbos.

a000006715 — 2024-10-23 01:14:32 UTC

Desarrolló la idea básica del algoritmo de aprendizaje de propagación hacia atrás (backpropagation); cuyo significado quedó definitivamente aclarado en 1985.

1977 - Teuvo Kohonen

a000006715 — 2024-10-23 01:16:20 UTC

Ingeniero electrónico de la Universidad de Helsinki, desarrolló un modelo similar al de Anderson, pero independientemente.

1986 - David Rumelhart/G. Hinton

a000006715 — 2024-10-23 01:17:50 UTC

Redescubrieron el algoritmo de aprendizaje de propagación hacia atrás (backpropagation). A partir de 1986, el panorama fue alentador con respecto a las investigaciones y el desarrollo de las redes neuronales.