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      <title>Activité 3 : Diabète de type 2 et maladies multifactorielles by Mme Hamel</title>
      <link>https://padlet.com/svthamel/diabete</link>
      <description>A partir de vos connaissances et de l’étude des documents, montrez que le diabète de type 2 est causée par de multiples facteurs. D’autre part, vous expliquerez comment peut-on déterminer les causes d’une maladie multifactorielle.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2018-10-17 19:55:36 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2023-05-24 06:59:28 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Entretien avec une chercheuse en épidémiologie</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375031208</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://youtu.be/9lCnu3N4zbg" />
         <pubDate>2019-08-16 14:55:25 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Explications détaillée des études épidémiologiques</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375031262</link>
         <description><![CDATA[<div>Le vocabulaire n'est PAS à retenir</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 14:55:39 UTC</pubDate>
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         <title>Diabète de type II</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375036143</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 15:13:11 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Epidémiologie</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375036202</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 15:13:24 UTC</pubDate>
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         <title>Si vous avez fini en avance</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375036384</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 15:14:06 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Cepidc, base de données à consulter</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375036630</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 15:15:03 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>1. Les symptômes du diabète de type 2</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375040855</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 15:31:03 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>2. Affiche de prévention 2018</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375041431</link>
         <description><![CDATA[<div>Le 17 octobre 2016, Margaret Chan, directrice générale de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) a déclaré : "Le diabète constitue l'une des plus graves crises mondiales du XXIème siècle. L'OMS estime que le nombre d'adultes diabétiques a presque quadruplé entre 1980 et 2014, passant de 108 à 422 millions. " En 2017, 3,5 millions de personnes étaient touchées par la maladie en France.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 15:33:40 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>3. Les troubles graves liés au diabète</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375061908</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 16:41:21 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>4. Evolution mondiale du diabète</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375064007</link>
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         <pubDate>2019-08-16 16:47:58 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>5. Probabilité de développer un diabète au cours de sa vie en fonction de l&#39;IMC à 18ans pour les sujets américains</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375065663</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 16:53:38 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>6. Pourcentage de personnes atteintes d&#39;un diabète de type 2 dans différentes populations</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375066499</link>
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         <pubDate>2019-08-16 16:56:57 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>7. Le diabète de type 2 chez les Indiens Pima</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375067023</link>
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         <pubDate>2019-08-16 16:59:20 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>8. Comparaison des modes de vie des Indiens Pima du Mexique et des Etats-Unis</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375067487</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 17:00:28 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Les différents types d&#39;études épidémiologiques </title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375069878</link>
         <description><![CDATA[<div>Les études de cohorte permettent de calculer le risque relatif (RR) associé à un facteur de risque (qu'il soit génétique ou lié au mode de vie). Ces études suivent un échantillon de population au cours du temps, et on regarde qui va développer ou non la maladie. Les études cas-témoin permettent de calculer un Odd Ration (OR). Dans ces études, on sait qui est malade dès le début de l'étude et on questionne les personnes sur leurs habitudes antérieures au développement de la maladie. Un risque relatif, ou un Odd Ration, égal à 2 signifie que la maladie est deux fois plus probable chez les individus exposés au facteur de risque.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 17:10:03 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Quelques études d&#39;association pangénomique sur le diabète de type 2 et des exemples de gènes de prédisposition</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375070942</link>
         <description><![CDATA[<div>Conjuguées aux études épidémiologiques, ces études ont permis d'identifier, entre 2011 et 2017, une centaine de gènes dont certains allèles sont associés à un risque relatif (RR) supérieur à 1 de développer la maladie. Ils sont qualifiés de gènes de prédisposition au diabète. Le lien entre la fonction de la protéine qu'ils codent et la maladie est dans la plupart des cas encore mal compris. Par ailleurs, le risque lié à un allèle pris individuellement est également très faible. Les études sont souvent reproduites sur un échantillon de patients de plus grande taille afin de s'assurer que les résultats obtenus sont concluants.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 17:14:20 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Des outils clés pour l&#39;épidémiologie : les études d&#39;association pangénomique</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375074398</link>
         <description><![CDATA[<div>Le séquençage du génome humain a permis de repérer plusieurs millions d'emplacements où la nature d'un nucléotide varie fréquemment d'un individu à l'autre : ce sont les SNP (single nucleotid polymorphisms). L'objectif des études d'association pangénomique est d'identifier des SNP dont un allèle est trouvé plus fréquemment chez des personnes atteintes d'une maladie que chez les témoins.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 17:28:28 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375074398</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Interview avec une médecin épidémiologiste à l&#39;INSERM</title>
         <author>svthamel</author>
         <link>https://padlet.com/svthamel/diabete/wish/375075042</link>
         <description><![CDATA[<div>L'épidémiologie se fonde sur des analyses statistiqus après les recueils de données au cours d'enquête. Quel que soit le type d'étude cela permet de prédire des facteurs de risque d'une maladie. Néanmoins, l'épidémiologie ne nous permet pas de dire si les facteurs sont la cause de la maladie, seulement s'ils sont liés de façon plus ou moins forte à son développement. Ces études nous permettent donc d'établir des liens de corrélation et non de causalité. Par ailleurs les études sont réalisées sur des échantillons de populations, auprès de participants volontaires, et il est très difficile d'avoir des échantillons représentatifs de la population totale. La méthode de recueil de données (auto-questionnaire, face à face, enquête téléphonique etc.) peut également constituer un biais important car elle peut influencer la réponse des personnes interrogées.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-16 17:31:06 UTC</pubDate>
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