Os principais tipos de bancos de dados no SQL são orientados a:

A) Cassandra: esse exemplo usa um banco de dados descentralizado, em que os dados são armazenados em vários datacenters. Ele é otimizado para cluster e fornece baixa latência em suas atualizações;

B) Hypertable:  É uma implementação de BigTable de código aberto baseada em sistemas de arquivos distribuídos, como Hadoop;

C)MonetDB: direitos de acesso refinados de acordo com o padrão SQL. Suporte geoSpatial otimizado para armazenamento de coluna em memória Suporte para documentos JSON.

2_Chave-Valor: são aquelas que se assemelham a estrutura de dicionário. Tem que todo dado armazenado possui uma chave que o identifica e o valor que ele contém. Os principais exemplos de Chave-Valor são:

         A) Table Storage: do microsoft edge, esse é um serviço que armazena dados estruturados não relacionais na nuvem, fornecendo um repositório de chave/atributo com um design sem esquema;

       B)DynamoDB: É um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado que fornece desempenho rápido e previsível com escalabilidade contínua.;

       C)Redis: esse tipo é bastante utilizado para implementar funcionalidade de cash em aplicações, pois vincula um valor a uma chave na sua estrutura, o que facilita o armazenamento e a busca desses dados. 

3_Grafos: É uma estrutura composta por vértices e arestas em que as arestas interligam os vértices e cada vértice, bem como suas arestas, representam dados e os relacionamentos entre esses vértices. Os principais exemplos de Grafos são:

              A)Neo4j: é uma implementação de código aberto e pode ser útil para casos de mineração de dados e reconhecimento de padrões;
              B)Infinite Graph:é um banco de dados gráfico altamente especializado;

C) ArangoDB: Nos bancos de dados ArangoDB um desenvolvedor armazena os dados como chave-valor, grafos ou documentos e pode acessar as informações utilizando uma única query. Isso se deve ao AQL ou ArangoDB Query Language.

4_ Documentos: armazenam os registros na forma de documentos normalmente JSON ou XML. Os principais exemplos deste são:

    A) MongoDB: armazena todas as informações relevantes em um documento e utiliza sistemas avançados de agrupamento e filtragem. Diferentes plataformas e linguagens possuem suporte ao MongoDB, entre elas estão o Java, JavaScript, PHP, Python e Ruby;

      B)CouchDB: seu conteúdo é acessado e modificado através de uma API REST;

C)DocumentDB: suporta contêineres para armazenar dados JSON chamados de coleções que podem escalar para tamanhos de armazenamento praticamente ilimitados e throughput provisionado.

Observação: Alguns destes bancos de dados podem implementar mais de um modelo.

 Em resumo, bancos NoSQL são uma classe definida de banco de dados que fornecem um mecanismo para armazenamento e recuperação de dados que são modelados de formas diferentes das relações tabulares usadas nos bancos de dados relacionais.

O NoSQL é um movimento que promove soluções de armazenamento de dados não relacionais. Ele é composto por diversas ferramentas que, de forma particular e específica, resolvem problemas como tratamento de grandes volumes de dados, execução de consultas com baixa latência e modelos flexíveis de armazenamento de dados, como documentos XML ou JSON.

NoSQL (Not Only SQL — Não Somente SQL) é um termo genérico que representa os bancos de dados não relacionais.

Tais bancos de dados existem desde o final da década de 1960, mas não obtiveram o apelido de “NoSQL” até atingirem sua onda de popularidade no início do século 21, desencadeada pelas necessidades de empresas como Facebook, Google, Amazon, etc.

Já o termo NoSQL foi usado por Carlo Strozzi em 1998 para nomear seu banco de dados relacional open source, chamado Strozzi NoSQL, que não expôs a interface padrão da linguagem de consulta estruturada (SQL), mas ainda era relacional.

Desde então, o termo tem se popularizado bastante e teve até sua fase de buzzword.

 

Alguns bancos que utilizam esse padrão são: MongoDb, CouchDB, RavenDb.

O NoSQL é mais indicado para aqueles sistemas que tenham necessidades maiores de armazenamento e desempenho. O NoSQL não veio para substituir o SQL, mas sim para oferecer mais uma alternativa de um banco de dados mais flexível no suporte de dados.

 

Referencia.:

https://www.treinaweb.com.br/blog/sql-vs-nosql-qual-usar/