https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt en-us 2022-08-04 14:24:21 UTC 2022-08-04 15:47:43 UTC hello@padlet.com 200643201 https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254877057 2022-08-04 14:27:29 UTC https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254877057 200643201 https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254892669 Permite programar, trabajar con Notebooks y ejecutar Python en cualquier navegador. También puedes almacenar cuadernos, datos en drive y compartirlo con tus amigos. 
Otros dicen que es Jupyter mismo, pero configurado e instalado, sin hacer nada en nuestro ordenador porque ahora lo podemos usar desde el navegador, sobre recursos en la nube. ]]> 2022-08-04 14:52:03 UTC https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254892669 200643201 https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254899656 2022-08-04 15:00:25 UTC https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254899656 200643201 https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254907905 Este servicio es gratuito, sin embargo, para acceder necesitamos una cuenta Gmail. Los datos se almacenan en nuestro Google Drive. También se puede guardar y cargar Notebooks desde Github. Se trabaja con archivos .ipynb. ]]> 2022-08-04 15:14:09 UTC https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254907905 200643201 https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254920651 En la versión gratuita los recursos de Hardware son limitados. No es posible crear proyectos que necesiten una cantidad de cómputo. No obstante, si este sistema te favorece y quisieras usarlo para proyectos más elaborados, puedes pagar la versión Pro o Pro+.]]> 2022-08-04 15:38:14 UTC https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254920651 200643201 https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254924241 En Colab, los recursos se conceden con prioridad a los usuarios que hayan usado menos recursos recientemente para evitar que un número reducido de usuarios monopolice el consumo de nuestros recursos limitados. Para sacarle el máximo partido, cierra todas las pestañas de Colab cuando termines tus tareas y evita usar una GPU si no es necesario. De este modo, será menos probable que se te establezcan límites de uso en Colab. ]]> 2022-08-04 15:45:08 UTC https://padlet.com/200643201/po14eezb0l1zxvkt/wish/2254924241