Historia de las Redes Neuronales by Brenda Sosa

1936 - Alan Turing

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:28:42 UTC

Fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación.

1943_Warren McCulloch y Walter Pitts

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:32:46 UTC

Los primeros teóricos que concibieron los fundamentos de la computación neuronal

fueron Warren McCulloch, un neurofisiólogo, y Walter Pitts, un matemático . Quienes lanzaron una teoría acerca de la forma de trabajar de las neuronas.

1956 - Congreso de Dartmouth

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:34:52 UTC

Este Congreso frecuentemente se menciona para indicar el nacimiento de la inteligencia artificial.

1957 - Frank Rosenblatt

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:37:09 UTC

Comenzó el desarrollo del Perceptrón. Esta es la red neuronal más antigua; utilizándose hoy en día para aplicación como reconocedor de patrones.

1960 - Bernard Widrow/Marcial Hoff

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:40:56 UTC

Desarrollaron el modelo Adaline (ADAptative LINear Elements). Esta fue la primera red neuronal aplicada a un problema real (filtros adaptativos para eliminar ecos en las líneas telefónicas) .

1961 - Karl Steinbeck: Die Lernmatrix

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:42:17 UTC

Red neuronal para simples realizaciones técnicas (memoria asociativa).

1977 - Stephen Grossberg _Teoría de Resonancia Adaptada (TRA)

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:44:36 UTC

La Teoría de Resonancia Adaptada es una arquitectura de red que se diferencia de todas las demás previamente inventadas. La misma simula otras habilidades del cerebro: memoria a largo y corto plazo.

1980 - Kunihiko Fukushima

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:46:28 UTC

Desarrolló un modelo neuronal para el reconocimiento de patrones visuales.

1985 - John Hopfield

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:48:47 UTC

Provocó el renacimiento de las redes neuronales con su libro: "Computación neuronal de decisiones en problemas de optimización."

1986 - David Rumelhart/G. Hinton

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:50:43 UTC

Redescubrieron el algoritmo de aprendizaje de propagación hacia atrás (backpropagation). A partir de 1986, el panorama fue alentador con respecto a las investigaciones y el desarrollo de las redes neuronales.

Actualidad

brendasosa2329 — 2024-10-23 01:51:55 UTC

Son numerosos los trabajos que se realizan y publican cada año, las aplicaciones nuevas que surgen (sobretodo en el área de control) y las empresas que lanzan al mercado productos nuevos, tanto hardware como software (sobre todo para simulación).