✅ Processadores: 21.248 CPUs Intel Xeon Max Series

✅ Threads: Cada CPU possui 112 threads, resultando em milhões de threads no sistema
✅ Aceleradores: 63.744 GPUs Intel Data Center GPU Max
✅ Memória: 10 PB de RAM combinada (HBM + DDR)
✅ Armazenamento: 220 PB via DADOS
✅ Interconexão: HPE Slingshot com 84.992 endpoints
✅ Energia: ~60 MW
✅ Desempenho: 2+ exaFLOPS

País: Estados Unidos da America USA

Curiosidade:

Aurora não é apenas um supercomputador poderoso,

mas também um dos mais rápidos em aplicações de Inteligência Artificial (IA).

Ele pode treinar modelos de IA até 10 vezes mais rápido do que sistemas anteriores,

sendo utilizado para pesquisas em medicina, energia nuclear e até exploração espacial. 🚀

Aurora em Números

quantidade de núcleos: 2.121.600

• Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) »

• Alps - HPE Cray EX254n, NVIDIA Grace 72C 3.1GHz, NV…

Alps - HPE Cray EX254n, NVIDIA Grace 72C 3.1GHz, NVIDIA GH200 Superchip, Slingshot-11, HPE Cray OS

Site:Swiss National Supercomputing Centre

Núcleos: 2.414.592

Ano de instalação: 2018

Processador:IBM POWER9 22C 3,07 GHz

País/Região: Estados Unidos

Especificações do sistema

Memória/nó:512 GB DDR4 + 96 GB HBM2

Memória/nó NV:1600 GB

• Processadores: tem 21.248 processadores.

• Memória:

  • O total de memória agregada do Aurora é de 10 petabytes.

3. País

• O supercomputador Aurora está localizado nos Estados Unidos.

4. Curiosidades

• Exaescala: O Aurora é um dos primeiros supercomputadores do mundo a alcançar a marca de exaescala, sendo capaz de realizar 1 quintilhão (10^18) de cálculos por segundo.

• Uso em Pesquisa: O Aurora está sendo utilizado para pesquisa em áreas como inteligência artificial, design de aeronaves, energia nuclear, e cosmologia. Ele acelera a modelagem de novos materiais, simula reações de fusão nuclear e ajuda em descobertas de novos medicamentos.

• Potência de GPU: Além dos processadores, o Aurora possui 6 GPUs por nó, usando as Intel Data Center GPU Max Series, que são projetadas para suportar cálculos paralelos em larga escala, especialmente úteis para treinamento de modelos de IA complexos.

processador: AMD Optimized 3rd Generation EPYC 64C 2GHz

Processadores: em média 12.000

Threads: 128

Memória: 304 TB

Núcleos 2.752.704

País: Finlândia

Curiosidade: A LUMI com o seus superocmputadores (não apenas esse modelo), conecdeu aos pesquisadores

a capacidade única de replicar o ecossistema da Terra até o quilômetro quadrado. Com uma capacidade de computação

de alto desempenho, a iniciativa oferece aos humanos o conhecimento de se adaptar potencialmente alterar o curso das mudanças climáticaas.

Cores: 9,066,176

Memória: Até 4 TB de memória por nó.

Threads: Até 128 threads por processador.

País: Estados Unidos.

Curiosidades: Utiliza AMD Instinct MI250X para aceleração de GPU e Slingshot-11 para alta performance de rede. O sistema roda HPE Cray OS, otimizado para tarefas científicas e de supercomputação.

-32 GB de memória HBM2 em cada um de seus chips

-442 petaFLOPS, ou 442 quadrilhões de operações por segundo

-Japão

Curiosidades:

• Foi o primeiro supercomputador a alcançar a marca do exaflop. 

• O nome Fugaku é outro nome para o Monte Fuji, a montanha mais alta do Japão. 

• O Fugaku foi criado para ajudar a resolver os maiores problemas do mundo atual, como mudanças climáticas, cura do câncer e tratamentos e prevenções da Covid-19. 

• O Fugaku custou cerca de US$ 1 bilhão. 

Núcleos: 211.816

Quantidade de processadores: Cada nó pode conter dois processadores , totalizando 44 núcleos.

​

Memória: 128 GB de memória DDR4.

Threads: 88 threads ​

País: Estados Unidos

Curiosidade: A interconexão Aries, utilizada no Cray XC40, foi projetada para melhorar significativamente a largura de banda e reduzir a latência na comunicação entre os nós do supercomputador. Essa tecnologia permite que o sistema alcance altas taxas de transferência de dados, essenciais para aplicações de alto desempenho. ​

Especificações Técnicas:

• Processadores:

  • Módulo de Booster: GPUs NVIDIA A100 Tensor Core.

  • AMD EPYC Rome 7402:

    • Cada nó de computação no JUWELS Booster Module possui dois desses processadores.

    • Cada CPU tem 24 núcleos, totalizando 48 núcleos por nó.

  • Módulo de Cluster: Processadores Intel Xeon Platinum.

  • O JUWELS Booster Module possui 44.928 núcleos de CPU.

  • O JUWELS Booster Module possui 3.744 GPUs.

  • GPUs NVIDIA A100:

    • Cada nó de computação é equipado com 4 GPUs NVIDIA A100.

    • Cada GPU A100 possui 40 GB de memória HBM2e.

• Memória:

  • Nós de Computação:

    • O módulo de booster consiste em 936 nós de computação.

    • Cada nó possui 512 GB de memória principal (RAM).

• Interconexão:

  • Rede de alta velocidade Mellanox InfiniBand HDR.

• Desempenho:

  • Capacidade de desempenho de exaescala.

• Sistema de Resfriamento:

  • Sistema de resfriamento líquido.

• País de Origem:

  • Alemanha.

Curiosidades:

• O JUWELS Booster Module foi projetado para complementar o módulo de cluster, impulsionando o desempenho para aplicações de inteligência artificial e aprendizado profundo.

• É utilizado em pesquisas de ponta em áreas como neurociência, ciência dos materiais, clima e medicina.

• Destaca-se pela eficiência energética, devido ao sistema de resfriamento avançado e componentes de baixo consumo.

• Faz parte do projeto European Exascale Pilot (EEP), preparando a Europa para a computação de exaescala.

Software:
Sistema Operacional: Linux
Compilador: NVIDIA NVCC / Intel Composer

4o mini

O supercomputador Santos Dumont, localizado no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) Quitandinha, Petrópolis - RJ. é o supercomputador mais rápido da América Latina.

Curiosidade

Ele recebeu esse nome em homenagem ao famoso inventor e aviador brasileiro Alberto Santos Dumont, considerado o Pai da Aviação. Inicialmente, os pesquisadores do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) queriam chamá-lo de 14 Bis, em referência ao icônico avião de Santos Dumont. No entanto, os fabricantes alertaram que o uso de números poderia causar problemas de compatibilidade com licenças de software no futuro.

Processadores = O supercomputador Santos Dumont possui um total de 2.268 processadores, considerando que cada nó computacional geralmente contém duas CPUs. A configuração dos processadores varia entre os modelos Intel Xeon E5-2695v2, Cascade Lake Gold 6252 e Skylake Gold 6148, dependendo do nó.

Intel Xeon E5-2695v2 (Ivy Bridge) → 12 núcleos por CPU, 24 threads (2 threads por núcleo)

Intel Xeon Cascade Lake Gold 6252 → 24 núcleos por CPU, 48 threads (2 threads por núcleo)

Intel Xeon Skylake Gold 6148 → 20 núcleos por CPU, 40 threads (2 threads por núcleo)

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Memória = Memória total: Aproximadamente 200 Terabytes de RAM distribuídos entre os nós.

Configuração dos nós:

Nós com Intel Xeon E5-2695v2 → 64 GB de RAM por nó

Nós com Intel Xeon Cascade Lake Gold 6252 → 384 GB de RAM por nó

Nós com GPUs NVIDIA Volta V100 → 384 GB de RAM por nó

Nó especial MESCA2 → 6 TB de RAM

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Imagens disponíveis na matéria do link abaixo olhar Digital

https://olhardigital.com.br/2020/05/08/noticias/supercomputador-santos-dumont-vai-ajudar-no-combate-a-covid-19/

- 7,630,848 núcleos ÷ 48 núcleos por processador = 159,015 processadores.

-> Memória =

- Fugaku possui um sistema de memória massiva necessário para lidar com sua enorme capacidade de processamento. Como o supercomputador Fugaku é uma das maiores máquinas do mundo, pode-se estimar que ele tenha centenas de terabytes de memória, possivelmente em torno de 1.4 PB (Petabytes) de memória total.

-> Theads =

- O Fugaku tem 7,630,848 núcleos de processamento. Se considerarmos que cada núcleo pode executar dois threads por ciclo (utilizando a tecnologia de simultaneidade multithread), isso resultaria em 15,261,696 threads (aproximadamente 15 milhões de threads simultâneos).

- País = Fugaku foi desenvolvido no Japão, no RIKEN Center for Computational Science.

-> Curiosidades =

- Fugaku é o supercomputador mais rápido do mundo em termos de desempenho no TOP500 (ranking dos supercomputadores mais rápidos do planeta). Ele superou outros supercomputadores como o Summit e o Sierra dos Estados Unidos, alcançando uma performance de 442.01 PFlop/s no benchmark Linpack.

- Fugaku foi projetado com foco em aplicações científicas avançadas, como pesquisa médica, previsões climáticas, inteligência artificial (IA) e simulações de materiais.

- Ele também é projetado para ser energicamente eficiente, com o consumo otimizado sendo reduzido para 26,248.36 kW enquanto ainda mantém um desempenho impressionante.

Por: Eduardo Marques

-FABRICANTE: Hewlett Packard Enterprise - HPE

-Processadores: O LUMI possui 2.560 nós (unidades de processamento), e cada nó é equipado com 2 processadores AMD EPYC 64C (64 núcleos por processador, totalizando 128 núcleos por nó). Isso significa que o supercomputador LUMI tem um total de 328.960 núcleos de CPU (2.560 nós x 128 núcleos).

-MEMÓRIA:

-Memória RAM: O LUMI possui 250 terabytes (TB) de memória principal (RAM).

-Memória de cada nó: Cada um dos 2.560 nós (unidades de processamento) possui 512 GB de memória RAM.

-THREADS:

-Número de núcleos: 2.560 nós × 2 processadores por nó × 64 núcleos por processador = 328.960 núcleos

-Número de threads: 328.960 núcleos × 2 threads por núcleo = 655.360 threads

-PAÍS: Finlândia

-CURIOSIDADE:

-Lumi significa neve em Finlandês, remetendo à ideia de um supercomputador que, assim como a neve que cobre vastas áreas, pode abranger um grande número de cálculos e processamentos simultâneos.

-Utilizado em pesquisa científica, a enorme capacidade de processamento do LUMI ajuda a acelerar as descobertas científicas, especialmente em áreas que exigem o processamento de grandes volumes de dados, como a modelagem de doenças ou o estudo de novas energias renováveis.

-Um dos supercomputadores mais potentes da Europa

• Pégaso - Supermicro A+ Server 4124GO-NART+, AMD EPYC 7513 32C 2.6GHz, NVIDIA A100, Infiniband HDR

• Pais: brasil

• Sistema operacional: CentOS

• sistemas de computação capazes de calcular pelo menos 10 elevado a 15 operações de ponto flutuante por segundo (1 petaFLOPS).

• capacidade de processamento foi quadruplicada para 20 quatrilhões de operações por segundo, de pico.

• projeto de cooperação no valor de US$ 19,4 milhões com a Petrobras.

4608 GPUs H100

3 TB/s de memória

122 threads

Sistema Operacional: Ubuntu 22.04.3 LTS

País: EUA

O Eos é usado principalmente para o treino de modelos de inteligência artificial e é composto por um conjunto de 576 servidores DGX H100. Como cada um tem 8 GPU H100, a nova máquina tem 4608 H100 que trabalham em conjunto através da tecnologia de interligação Quantum-2 InfiniBand.

- memória: 144 terabytes (TB)

-núcleos: 2.121.600

- pais: Suíça

- curiosidade: O supercomputador Alps é um computador de alto desempenho financiado pela Confederação Suíça através do Domínio ETH , com sua localização principal em Lugano . Faz parte do Centro Nacional Suíço de Supercomputação (CSCS), que fornece serviços de computação para clientes científicos selecionados.

Processador: Sunway SW26010 260C 1,45 GHz - 650 mil processadores
Quantidade de núcleos: 10.649.600

Performance:

Linpack Performance (Rmax)93.01 PFlop/s

Theoretical Peak (Rpeak)125.44 PFlop/s

Nmax12,288,000

HPCG480.848 TFlop/s

Threads

Curiosidade:

Tem um sistema operacional próprio baseado no Linux / O Sunway TaihuLight precisa de 15,37 megawatts, quantidade de energia suficiente para alimentar uma cidade com mais de 75 mil habitantes. / Quando lançado foi o mais rápido computador do mundo 2016 até 2018 / 93 quatrilhões de dados por segundo

- Quantidade de processadores: 188.224 núcleos no total, estando divididos por 26 para cada processador; portanto: 7.238

- 200 terabytes de memória RAM

- Capacidade de processamento é cerca de 40 petaflops

- se falar em theads: NÃO (não encontrei armazenamento)

- pais: Brasil/Petrobras

- curiosidade: foram necessários 10 caminhões para transportá-lo e 3 meses para ser montado; A potencia é o equivalente a 4 milhões de smartphones ou 100k notebooks. Era o maior supercomputador da América-Latina, até a Petrobras resolver que vai comprar outro e desligar ele ainda em 2025. Utilizado para otimizar as atividades da Petrobras processando os dados geofísicos.