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      <title>I.A. aplicada a la ingeniería ambiental para la predicción de incendios forestales (información relevante) by Julieta Ayelén Ledesma</title>
      <link>https://padlet.com/julietaayelenledesma/pj08i2iyqg1ffw6b</link>
      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-10-18 18:14:28 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>julietaayelenledesma</author>
         <link>https://padlet.com/julietaayelenledesma/pj08i2iyqg1ffw6b/wish/3176578297</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Sistema de Información de Incendios para la Gestión de Recursos (FIRMS)</strong></p><p>El Sistema de Información de Incendios para la Gestión de Recursos (FIRMS, por sus siglas en inglés) proporciona acceso, con un retraso mínimo, a imágenes satelitales, incendios/puntos críticos activos y productos relacionados para identificar la ubicación, el alcance y la intensidad de la actividad de incendios forestales. Las herramientas y aplicaciones de FIRMS proporcionan datos, productos y servicios geoespaciales para apoyar a la comunidad más amplia de manejo de incendios e informar al público en general. Los datos globales están disponibles dentro de las 3 horas posteriores a la observación satelital; Las detecciones de incendios activos de EE. UU. y Canadá están disponibles en tiempo real.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.earthdata.nasa.gov/learn/find-data/near-real-time/firms" />
         <pubDate>2024-10-18 18:34:10 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>julietaayelenledesma</author>
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         <description><![CDATA[<p>La herramienta Firecast de Conservacion Internacional está diseñada para ayudar a prevenir los efectos destructivos de los incendios en los habitats naturales y el bienestar humano. </p>]]></description>
         <enclosure url="https://appliedsciences.nasa.gov/sites/default/files/2022-05/Tabor_NASA_FactSheet_Firecast.pdf" />
         <pubDate>2024-10-18 18:39:48 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>julietaayelenledesma</author>
         <link>https://padlet.com/julietaayelenledesma/pj08i2iyqg1ffw6b/wish/3176586899</link>
         <description><![CDATA[<p>Mapa mundial de incendios e imágenes satelitales. </p>]]></description>
         <enclosure url="https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/map/#d:24hrs;@-56.7,-36.3,7.5z" />
         <pubDate>2024-10-18 18:44:01 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title></title>
         <author>luciaaldanamorel</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.smn.gob.ar/indices_peligro_fuego" />
         <pubDate>2024-10-20 22:36:11 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title></title>
         <author>luciaaldanamorel</author>
         <link>https://padlet.com/julietaayelenledesma/pj08i2iyqg1ffw6b/wish/3178514190</link>
         <description><![CDATA[<p>El <strong>Servicio Nacional de Manejo del Fuego (SNMF)</strong>, en forma conjunta con el <strong>Servicio Meteorológico Nacional (SMN)</strong>, empezaron a confeccionar los primeros pronósticos especiales para incendios. De esta manera se dio inicio al trabajo conjunto entre ambos organismos para brindar el apoyo meteorológico al manejo del fuego, actividad que continúa hasta la actualidad.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.argentina.gob.ar/evaluacion-de-peligro-y-alerta-temprana" />
         <pubDate>2024-10-21 02:16:45 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>luciaaldanamorel</author>
         <link>https://padlet.com/julietaayelenledesma/pj08i2iyqg1ffw6b/wish/3178550209</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>﻿El Niño/Oscilación  del Sur (ENOS</strong>) es un fenómeno natural caracterizado por la fluctuación de las temperaturas del océano en la parte central y oriental del Pacífico ecuatorial, asociada a cambios en la atmósfera. Este fenómeno tiene una gran influencia en las condiciones climáticas de diversas partes del mundo.</p><p>El ENOS es uno de los patrones más importantes de la llamada variabilidad climática interanual, que incluye modificaciones de la circulación de la atmósfera que pueden durar desde varios meses a pocos años. El Niño y La Niña son los componentes oceánicos, mientras que la Oscilación del Sur es el componente atmosférico, y ambos dan origen al término El Niño/Oscilación del Sur. Este fenómeno comprende tres fases: El Niño, La Niña y una fase neutra.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.smn.gob.ar/enos" />
         <pubDate>2024-10-21 02:36:02 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>luciaaldanamorel</author>
         <link>https://padlet.com/julietaayelenledesma/pj08i2iyqg1ffw6b/wish/3178552749</link>
         <description><![CDATA[<p>Muchas investigaciones realizadas sobre estos eventos, infieren que existe una relación entre el “Fenómeno Niño Oscilación Sur” y la ocurrencia de los incendios ya que inciden en forma directa en el déficit y exceso de agua, originando períodos de sequías o inundaciones.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://forestoindustria.magyp.gob.ar/archivos/tecnica-e-informacion/incendios-forestales/el-clima-y-los-incendios-forestales.pdf" />
         <pubDate>2024-10-21 02:37:36 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>julietaayelenledesma</author>
         <link>https://padlet.com/julietaayelenledesma/pj08i2iyqg1ffw6b/wish/3179992150</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>FireAId (AI-Driven Early Fire Detection)</strong>: Este sistema, basado en la tecnología de inteligencia artificial, fue desarrollado para ayudar a los bomberos y las agencias de gestión de emergencias a identificar incendios de manera temprana. Utiliza imágenes satelitales y sensores en tierra para detectar anomalías en áreas rurales y bosques remotos. Al identificar cambios súbitos en la temperatura o presencia de humo, FireAId puede enviar alertas en tiempo real a las autoridades para que respondan rápidamente.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.weforum.org/impact/artificial-intelligence-wildfire-prediction-and-prevention/" />
         <pubDate>2024-10-21 18:06:31 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>julietaayelenledesma</author>
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         <description><![CDATA[<p><strong>El cambio climático exige que adoptemos nuevas estrategias para prevenir estas catástrofes. La aplicación de modelos predictivos basados en inteligencia artificial sobre imágenes obtenidas por satélite es una de las muchas herramientas que mejoran la prevención de incendios forestales.</strong></p>]]></description>
         <enclosure url="https://agforest.ai/prevencion-incendios-inteligencia-artificial/" />
         <pubDate>2024-10-30 15:36:56 UTC</pubDate>
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         <author>julietaayelenledesma</author>
         <link>https://padlet.com/julietaayelenledesma/pj08i2iyqg1ffw6b/wish/3194688117</link>
         <description><![CDATA[<p>La lucha contra los <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.elespanol.com/omicrono/software/20210813/google-nest-hub-mostrara-calidad-pantalla-incendios/603939885_0.html">incendios forestales y la tecnología</a> están actualmente más unidas que nunca. Los <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.elespanol.com/omicrono/tecnologia/20200619/aviones-gigantescos-apagar-incendios-grandes-mundo/498700957_0.html">avanzadísimos aviones</a> que sobrevuelan estos desastres naturales en España son solo la punta de lanza de todo un <strong>ecosistema plagado de inteligencia artificial,&nbsp;<em>Big Data</em> e imágenes por satélite</strong>.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.elespanol.com/omicrono/tecnologia/20210826/inteligencia-artificial-incendios-forestales-usa-detectarlos-apagarlos/605439738_0.html" />
         <pubDate>2024-10-30 15:38:10 UTC</pubDate>
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         <author>julietaayelenledesma</author>
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         <description><![CDATA[<p>La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser una herramienta poderosa en diversos campos, y su aplicación en la prevención y control de incendios forestales es un ejemplo notable de su potencial para enfrentar desafíos ambientales críticos. Investigadores de la Universidad del Sur de California (USC) han desarrollado un sistema basado en IA que promete revolucionar la manera en que detectamos y respondemos a los incendios forestales.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.construtech.io/2024/07/25/inteligencia-artificial-para-la-deteccion-de-incendios-forestales-un-avance-crucial-en-la-lucha-contra-el-cambio-climatico/" />
         <pubDate>2024-10-30 15:41:29 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>julietaayelenledesma</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/handle/10584/11968/Desarrollo%20de%20un%20Modelo%20de%20Estimaci%c3%b3n%20para%20la%20%20Prevenci%c3%b3n%20de%20Incendios%20Forestales.pdf?sequence=1" />
         <pubDate>2024-10-30 15:43:30 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>julietaayelenledesma</author>
         <link>https://padlet.com/julietaayelenledesma/pj08i2iyqg1ffw6b/wish/3194799139</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Históricamente, los investigadores han tenido dificultades para mapear la sequedad de los bosques, un indicador clave del riesgo de incendios forestales, debido a su alta variabilidad en el espacio y el tiempo. La IA ahora los está ayudando a mapear la sequedad de los bosques en alta resolución por primera vez en el oeste de los Estados Unidos.</strong></p><p><strong>—</strong></p>]]></description>
         <enclosure url="https://earth.org/data_visualization/ai-and-wildfire-prediction/" />
         <pubDate>2024-10-30 16:49:25 UTC</pubDate>
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         <author>julietaayelenledesma</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2024-10-30 17:15:35 UTC</pubDate>
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