Marcadores by https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks Hecho con amor en-us 2022-05-19 04:08:16 UTC 2022-05-20 01:20:04 UTC hello@padlet.com USO Y APLICACIONES EN LA INGENERIA DE LA DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD joselorenadelrocio https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192076765 Es una lista que nos proporciona todos los resultados de los valores que pueden presentarse en un acontecimiento, junto con la probabilidad de ocurrencia asociada a cada uno de estos valores.


EJEMPLO 

Como un acontecimiento el lanzamiento de una monena. En este acontecimiento, tenemos como posibles resultaodos: Cara o sello, y las respectivas probabilidades son: si cae cara 0.5 (1/2) o si cae sello 0.5(1/2).
como podemos observar, si tomamos las probabilidades de ocurrencia de los resultados de un acontecimiento y los sumamos siempre nos debe dar 1.

Todos los acontecimientos tienen variables aletorias (caracteristicas medibles), estas pueden ser tipo continua o discreta.]]> 2022-05-19 23:16:37 UTC https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192076765 Aplicaciones de la probabilidad joselorenadelrocio https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192106611 El cálculo de la probabilidad tiene numerosas aplicaciones en la vida cotidiana, como son:

  • El análisis de riesgo empresarial. Según el cual se estiman las posibilidades de caída de precio de las acciones bursátiles, y se intenta predecir la conveniencia o no de la inversión en una u otra empresa.

  • El análisis estadístico de la conducta. De importancia para la sociología, emplea la probabilidad para evaluar la posible conducta de la población, y así predecir tendencias de pensamiento o de opinión. Es común verlo en las campañas electorales.

  • La determinación de garantías y seguros. Procesos en los que se evalúa la probabilidad de avería de los productos o la fiabilidad de un servicio (o de un asegurado, por ejemplo), para así saber cuánto tiempo de garantía conviene ofrecer, o a quiénes conviene asegurar y por cuánto.

  • En la ubicación de partículas subatómicas. Según el Principio de Incertidumbre de Heisenberg, el cual establece que no podemos saber dónde está una partícula subatómica en un momento determinado y al mismo tiempo a qué velocidad se mueve, de modo que los cálculos en la materia se realizan normalmente en términos probabilísticos: existe X por ciento de probabilidades de que la partícula esté allí.

  • En la investigación biomédica. Se calculan porcentajes de éxito y de fracaso de las drogas médicas o de las vacunas, para así saber si son fiables o no, y si conviene o no producirlas en masa, o a qué porcentaje de la población podrán causarle determinados efectos secundarios.


Fuente: https://concepto.de/probabilidad/#ixzz7TmUXfym5
]]> 2022-05-19 23:55:48 UTC https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192106611 Tipos de distribuciones de probabilidad joselorenadelrocio https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192118653
1. Distribución de probabilidad Binomial:

Es una probabilidad discreta y se presenta con mucha frecuencia en nuestra vida cotidiana. Fue propuesta por Jakob Bernoulli (1654-1705), y es utilizada con acontecimientos que tengan respuesta binaria, generalmente clasificada como “éxito” o “fracaso”. Algunos ejemplos donde se aplica esta distribución son:

  • Si una persona presenta o no una enfermedad.
  • Si una mujer se encuentra en estado de embarazo.
  • Que un producto sea exitoso o no.
  • Que un vuelo se retrase o no.
  • Si el lanzamiento de una moneda sale cara en vez de sello.
2. Distribución de probabilidad de Poisson:

Recibe su nombre gracias al matemático francés Simeón Denis Poisson (1781-1840). Describe el número de veces que se presenta un acontecimiento durante un intervalo específico, este intervalo puede ser de tiempo, distancia, área o volumen. La probabilidad de ocurrencia es proporcional a la longitud del intervalo. Algunos ejemplos donde se aplica esta distribución son:

  • El número de vehículos que vende por día un concesionario.
  • Cantidad de llamadas por hora que recibe una compañía.
  • Cuando se requiere conocer el número de defectos en un lote de tela.
  • Número de accidentes automovilísticos en el año.
  • Número de llegadas de embarcaciones a un puerto por día.
3. Distribución de probabilidad normal:

La distribución de probabilidad normal es una de las más importantes en estadística y en el cálculo de probabilidades.

Fue utilizada por Carl Friedich Gauss (1777-1855) al escribir un libro sobre el movimiento de los cuerpos celestes, por este motivo también es conocida como distribución Gaussiana.

Es importante debido a que el teorema central del límite implica que esta distribución es casi universal y la podemos encontrar en todos los campos de las ciencias empíricas tales como: biología, física, psicología, economía, etc.



Tiene una forma de campana, es simétrica y su área bajo la curva es 1.

Como se mencionaba anteriormente la aplicación de esta distribución de probabilidad es muy amplia. Algunos ejemplos son:

  • El efecto de un medicamento o fármaco.
  • El cambio de temperatura en una época del año específica.
  • Caracteres morfológicos como el peso o la estatura en un grupo de individuos.
Nuestro mundo actual se encuentra en constante cambio y tenemos incertidumbre frente al futuro, es por eso que es importante resaltar la teoría de la probabilidad o también conocida como la ciencia de la incertidumbre.

Aunque no nos diga con exactitud qué depara el futuro, nos ayuda a navegar en este mar de la incertidumbre para tomar mejores decisiones en el mundo de los negocios y en la vida.





]]> 2022-05-20 00:10:50 UTC https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192118653 Variable tipo discreta joselorenadelrocio https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192167174 Una variable discreta es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de un minimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, unicamente aquellos que pertenece al conjunto. En estas variables se dan de modo coherente separaciones entre valores observables sucesivos.]]> 2022-05-20 00:54:19 UTC https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192167174 Variable continua joselorenadelrocio https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192177484 Una variable continua es un tipo de variable cuantitativa que puede expresar una cantidad infinita de valores, sin importar que sea un valor intermedio. Es decir, es aquella variable cuyo valor puede encontrarse entre dos valores exactos, generalmente representados por numeros.]]> 2022-05-20 01:02:30 UTC https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192177484 Referencia joselorenadelrocio https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192186865 1.  https://concepto.de/probabilidad/


2. https://www.pragma.com.co/blog/que-es-la-distribucion-de-probabilidad


]]> 2022-05-20 01:10:21 UTC https://padlet.com/joselorenadelrocio/Bookmarks/wish/2192186865