Tipos de diseños de investigación: los diseños no experimentales y experimentales. by MARIA JOSE CUASCOTA MUZO https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq Grupo Nº1. Integrantes: María José Cuascota Muzo Andrea Pilar Iturralde Rodríguez Sara Rubí Quinga Jarro Denises Judith Rodríguez Yoza en-us 2021-11-29 19:39:57 UTC 2026-01-19 16:16:40 UTC hello@padlet.com Diseño no Experimental 📚📖📗✍ djrodriguez6 https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919035116 Longitudinales
Son estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución, sus causas y sus efectos.

Se dividen en:
  • De tendencia Trend: Analizan cambios a través del tiempo dentro de alguna población, en la cual se centra la atención.
  • Evaluación de grupo (cohorte): Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohortes o grupos de individuos
    vinculados de alguna manera o identificados por unas características en común.
  • Diseños panel: Los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.



 
]]> 2021-11-29 21:43:18 UTC https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919035116 DISEÑO EXPERIMENTAL apiturralde https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919043121 Se caracteriza porque existe manipulación intencional de las variables independientes.
Además es una técnica estadística la misma que permite identificar y cuantificar las causa de dicho efecto dentro del estudio experimental.

Requisitos Para Realizar Un Experimento:
  • Causa: manipular con intención una o más variables independientes. 
  • Consecuencia: Medir el efecto que la variable independiente tiene en a variable dependiente. 
  • Lograr validez interna de la situación experimental, refiriéndose al grado de confianza donde los resultados deben ser válidos e interpretados adecuadamente. 

Tipos De Diseños Experimentales:
  1. Número de Variables.
  2. Grado de manipulación de las variables.
  3. Relación de tiempo en la medición de las variables.
  4. Control de la situación.
  5. Representatividad de las variables.
  6. Representatividad de la muestra.

Clases de Diseños Experimentales:
  • Preexperimentos
  •  Experimentos puros
  • Cuasiexperimentos


]]> 2021-11-29 21:49:47 UTC https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919043121 PREEXPERIMENTOS apiturralde https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919060751 Su grado de control es mínimo, existiendo dos formas:
  • Estudio de caso con una sola medición: Administra un estímulo, para luego aplicar una medición de una o más variables y de esta forma observar en que nivel del grupo se encuentra. 
  • Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo: Se le aplica a un grupo una prueba antes del tratamiento experimental, luego se le administra el tratamiento. para por último aplicar una prueba posterior al estímulo. 

]]> 2021-11-29 22:04:29 UTC https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919060751 CUASIEXPERIMENTOS mjcuascota https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919080655 Manipulación de las variables independientes para medir su influencia sobre la variable dependiente, donde la validez externa es mayor debido a su grado de representabilidad.]]> 2021-11-29 22:21:33 UTC https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919080655 DISEÑO NO EXPERIMENTAL. mjcuascota https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919092661 Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.
Se trata de observar situaciones ya existentes.
Se clasifican según la temporalidad donde se despliegue el estudio:
  • Transversales
  • Longitudinales

TRANSVERSALES
Analiza cuál es el estado de una o varias variables en un determinado momento o en cuál es la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo.

Se clasifican en:
  •  Exploratorios: estudio inicial sobre una situación o fenómeno en un tiempo determinado.
  • Descriptivos: indagan la incidencia de una o más variables de una población.
  • Correlacionales-causales: estudios sobre la relación entre dos o más variables.

]]> 2021-11-29 22:32:13 UTC https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919092661 Diseño Experimental Puros SaraRubiquinga https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919144856


En este diseño se basa en el análisis estadístico para comprobar una hipótesis en él se manipula una o más variables independientes para ver sus cambios en las variables dependientes en una situación de control. Tomando en cuenta tres factores: Grupos, Variable y Distribución. 

Tipos:

Posprueba y grupos de control: 

Se toman mediciones después de la prueba.

La manipulación de la variable independiente es de manera presencial y ausente.

El diseño puede ampliar sus niveles de manipulación de la variable independiente.

Prueba previa y posterior con grupo de control:

Este diseño tiene dos grupos el cual el primer grupo (experimental) recibe tratamiento y el segundo (grupo de control no lo hace).

Los sujetos asignados a los grupos son ordenados de manera aleatoria.

La manipulación de la variable independiente es de manera presencial y ausente.

Antes y después de la prueba experimental se expone a los dos grupos a una medición de la variable dependiente estudiada. 

Cuatro Grupos de Solomon:

Dos grupos de experimental y dos grupos de control.

Mediciones previas a la prueba únicamente a un grupo experimental y de control.

Evalúa el efecto de la preprueba en la posprueba.

Series temporales múltiples: 

Se realiza mediciones periódicas de la variable dependiente en un grupo.

Se aplica el tratamiento y se siguen aplicando las mediciones periódicas.

Se evalúa la evolución comparativa de los grupos.

Series temporales con repetición del estímulo:

Se aplica una vez cuando su efecto es mínimo o nulo el tratamiento.

Este diseño tiene dos o mas grupos el cual el sujeto es asignado al azar a cada grupo.

Factorial:

Manipulan dos o mas variables independientes incluyendo dos o mas variables dependientes a cada una de ellas.

Las variables independientes se combinan con las variables dependientes.

]]> 2021-11-29 23:25:27 UTC https://padlet.com/mjcuascota/phiscusdjd3kuhyq/wish/1919144856