Tipos de Muestreos Eje 4 by Jhoan Camilo Moreno Sanabria

Integrante

jmoreno294 — 2024-09-30 23:14:11 UTC

Estudiante Ing.Sistemas

Aleatorio Simple

jmoreno294 — 2024-09-30 23:16:58 UTC

El muestreo aleatorio Simple es la técnica básica de muestreo donde seleccionamos un grupo de sujetos (la muestra) para el estudio de un grupo mas grande (la poblacion)

Método de lotería

jmoreno294 — 2024-09-30 23:38:57 UTC

el método de lotería sería la selección de una muestra aleatoria de entre un grupo de 100 miembros. Se ponen todos los nombres en un recipiente y se van sacando uno por uno hasta tener el tamaño suficiente de nuestra muestra.

Sistema de sorteo

jmoreno294 — 2024-09-30 23:40:59 UTC

el sistema de sorteo, los números que representan cada elemento de la población objetivo son colocados en tarjetas (es decir, papel u otros objetos).

Las tarjetas se colocan entonces en un recipiente y se mezclan. A continuación, a ciegas se seleccionan las fichas desde el recipiente hasta que se haya obtenido el tamaño de muestra deseado. Las desventajas de este método de selección es que consume mucho tiempo, y se limita a poblaciones pequeñas.

Tabla de números aleatorios

jmoreno294 — 2024-09-30 23:42:50 UTC

El uso de números aleatorios, un método alternativo implica también la numeración de miembros de la población de 1 a N. Luego, el tamaño de muestra de n tiene que ser determinada por selección de los números al azar

Tipos de Aleatorio Simple

jmoreno294 — 2024-09-30 23:44:29 UTC

Muestreo reemplazo: En este, después de que un elemento ha sido seleccionado de entre el marco de la muestra, se devuelve y es elegible para ser seleccionado de nuevo.
Muestreo sin reemplazo: En este, después de que un elemento se selecciona del marco de la muestra, se retira de la población y no regresa a la base del muestreo. Este tipo de muestreo suele ser más eficiente pues no permite que el mismo elemento de la población entre a la muestra más de una vez.

Ventaja y Desventaja

jmoreno294 — 2024-09-30 23:48:29 UTC

Ventaja: Es fácil de entender y aplicar, y garantiza que todos los elementos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados

Desventaja: Puede ser difícil de implementar si la población es muy grande o no se cuenta con una lista completa de todos los miembros de la población.

Aleatorio Sistematico

jmoreno294 — 2024-09-30 23:50:44 UTC

El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.

Pasos para la selección de un muestreo sistemático

jmoreno294 — 2024-09-30 23:55:34 UTC

Definir la población objetivo.

Determinar el tamaño deseado de la muestra (n).

Identificar el marco muestreo existente o desarrollar un marco de muestreo de la población objetivo.

Evaluar el marco muestral por falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple cobertura, agrupación, periodicidad, y hacer los ajustes cuando sea necesario. Idealmente, la lista estará en un orden aleatorio con respecto al estudio variable o, mejor aún, ordenados en función de la variable de interés o su correlación, creando así estratificación implícita.

jmoreno294 — 2024-09-30 23:56:05 UTC

gonzalo marconi. (2019, 23 agosto). Muestreo Probabilístico , tipos y ejemplos . [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=MptL2R3o11Y

jmoreno294 — 2024-09-30 23:56:49 UTC

Muguira, A. (2024, 28 junio). Tipos de muestreo: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales/

jmoreno294 — 2024-09-30 23:57:34 UTC

Determinar el número de elementos en el marco de la muestra (N).

Calcular el intervalo de muestreo (i) dividiendo el número de elementos en el marco de muestreo (N) por el tamaño de la muestra específica (n). Uno debería ignorar el resto y redondear o terminar en el número entero más próximo. El redondeo hacia abajo y truncando puede hacer que el tamaño de la muestra sea más grande de lo deseado. Si es así, se puede eliminar de forma aleatoria las selecciones adicionales. Si no se conoce el tamaño exacto, o es poco práctico determinar, se puede fijar una fracción de muestreo.

Seleccionar al azar un número, r, de «1» mediante i.

Selecciona para la muestra, r, r + i, r + 2i, r ,+3i, y así sucesivamente, hasta agotar el marco.

jmoreno294 — 2024-09-30 23:59:33 UTC

el muestreo sistemático no crea una muestra verdaderamente aleatoria. Sólo la selección del primer elemento de muestreo sistemático es una selección de probabilidad. Una vez que el primer elemento es seleccionado, algunos de los elementos tendrán una probabilidad cero de selección.

Ventajas y Desventajas

jmoreno294 — 2024-10-01 00:02:14 UTC

Ventaja: Es sencillo y rápido de implementar, especialmente en poblaciones grandes.

Desventaja: Si la lista de la población tiene algún tipo de patrón, el muestreo sistemático podría no ser representativo.

Aleatorio Estratificado

jmoreno294 — 2024-10-01 00:10:37 UTC

El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato). Las muestras seleccionadas de los diversos estratos se combinan en una una sola muestra

jmoreno294 — 2024-10-01 00:10:57 UTC

Profe Evan. (2020, 21 mayo). Tipos de muestreo [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=dubWAjxtmLY

Pasos para la selección de la muestra

jmoreno294 — 2024-10-01 00:19:37 UTC

Define la población objetivo.

Identifica la variable o variables de estratificación y determinar el numero de estratos a usarse. Las variables de estratificación deben estar relacionados con el propósito de estudio
Identifica un marco de muestreo existente o desarrolla uno que incluya información sobre la o las variables de estratificación para cada elemento de la población objetivo
Divide el marco de muestreo en estratos, categorías de la estratificación de la o las variables, creando un marco de muestreo para cada estrato

jmoreno294 — 2024-10-01 00:21:40 UTC

Asigna un número único a cada elemento.
Determina el tamaño de la muestra para cada estrato. La distribución numérica de los elementos incluidos en la muestra a través de los diversos estratos determina el tipo de muestreo a implementar
Selecciona al azar el número específico de elementos de cada estrato. Al menos un elemento se debe seleccionar de cada estrato para la representación de la muestra; y por lo menos dos elementos deben ser elegidos de cada estrato para el cálculo del margen de error de las estimaciones calculadas a partir de los datos recogidos.

Ventajas y Desventajas

jmoreno294 — 2024-10-01 00:22:43 UTC

Ventaja: Aumenta la representatividad de la muestra al asegurar que todos los subgrupos importantes de la población estén representados.

Desventaja: Requiere conocer la composición de la población con antelación y puede ser más complicado de organizar.

jmoreno294 — 2024-10-01 00:25:00 UTC

Khalifa, M. (2022, 17 octubre). ¿Qué son los métodos de muestreo y cómo se elige el mejor? - Estudiantes por la Mejor Evidencia - ExME. Estudiantes Por la Mejor Evidencia - ExME. https://exme.cochrane.org/blog/2021/06/01/que-son-los-metodos-de-muestreo-y-como-se-elige-el-mejor/#:~:text=Ejemplos%20de%20diferentes%20m%C3%A9todos%20de%20muestreo,-Podemos%20elegir%20un&text=Los%20ejemplos%20de%20muestreo%20aleatorio,de%20nieve%20y%20de%20cuotas.

Aleatorio por conglomerados

jmoreno294 — 2024-10-01 00:29:15 UTC

El muestreo por conglomerados, es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones, Los elementos del muestreo se seleccionan de la población de manera individual, uno a la vez

Fernando Coronell Molina

fcoronell — 2024-10-01 00:35:40 UTC

Estudiante Ing. Sistemas

Muestreo por conglomerados de una etapa

jmoreno294 — 2024-10-01 00:36:50 UTC

El muestreo se hace una sola vez. Un ejemplo sería, digamos que estamos interesados en el estudio de personas sin hogar que viven en refugios.

Digamos que un investigador está interesado en la prueba de comercialización de un producto. El investigador puede seleccionar al azar códigos postales; enviar muestras del producto junto con un cuestionario de evaluación a cada dirección dentro del grupo seleccionado.

Muestreo por conglomerados en dos etapas.

jmoreno294 — 2024-10-01 00:55:09 UTC

El diseño incluye todos los pasos del diseño de un muestreo por conglomerados, con una excepción del último paso. En lugar de incluir todos los elementos de los grupos seleccionados de la muestra, una muestra aleatoria (ya sea una muestra aleatoria simple, muestra estratificada o muestra sistemática) se toman los elementos de cada grupo seleccionado.

Muestreo por conglomerados de etapas múltiples

jmoreno294 — 2024-10-01 01:00:32 UTC

Las encuestas de grandes áreas geográficas requieren una diseño de la muestra algo más complicado que los descritos hasta este punto. Por lo general, se debe utilizar un diseño de etapas múltiples, que consiste en la repetición de dos pasos básicos: listado y toma de muestras.

Típicamente, en cada etapa, los grupos se hacen progresivamente más pequeños en tamaño; y en la última etapa se utiliza el elemento de muestreo. Los procedimientos de muestreo (aleatorio simple, estratificado, o el sistemático) pueden ser diferentes en cada etapa.

ventajas y Desventajas

jmoreno294 — 2024-10-01 01:03:49 UTC

Ventaja: Es eficiente en términos de costos y logística, especialmente cuando la población está dispersa geográficamente.
Desventaja: Los conglomerados seleccionados pueden no ser representativos de toda la población, lo que puede aumentar el error de muestreo.

jmoreno294 — 2024-10-01 01:07:49 UTC

fcoronell — 2024-10-01 01:15:02 UTC

fcoronell — 2024-10-01 01:16:40 UTC

1. Sociedad: Encuesta de Calidad de Vida (ECV)

Tipo de muestreo: Muestreo por conglomerados

Marco muestral: La ECV utiliza el marco muestral de las proyecciones de la población, que se basa en el censo más reciente.

Estratos: La población se divide en estratos de acuerdo a características como la región y el tamaño del municipio.

Conglomerados: Se seleccionan áreas específicas (conglomerados) en los municipios para realizar la encuesta.

Enlace a la encuesta: Encuesta de Calidad de Vida (ECV)

DANE. (n.d.). Encuesta de Calidad de Vida (ECV). Recuperado de Catálogo Central de Datos (dane.gov.co )

2. Territorio: Encuesta de Indicadores de Calidad de Vida (EICV)

Tipo de muestreo: Muestreo por conglomerados

Marco muestral: Utiliza un marco muestral que incluye información de censos previos y actualizaciones.

Estratos: Estratificación por regiones y características socioeconómicas.

Conglomerados: Los conglomerados están formados por grupos de viviendas seleccionadas dentro de cada estrato.

Enlace a la encuesta: Encuesta de Indicadores de Calidad de Vida (EICV)

DANE. (n.d.). Encuesta de Indicadores de Calidad de Vida (EICV). Recuperado de https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/103

muestreo

MULTIETÁPICO

Es multietápico porque la selección de las unidades de muestreo se lleva a cabo en varias etapas de trabajo, lo que facilita la escogencia de otras etapas sucesivas y la generación de diferentes programas sistematizados que seleccionan las unidades primarias, secundarias y terciarias de observación de una manera aleatoria y automática.

Colombia - Encuesta de Calidad de Vida - ECV 2003 (dane.gov.co )

fcoronell — 2024-10-01 01:20:54 UTC

Este tipo de muestreo es sistemático ya que es un proceso probalistico donde se selecciona una de cada diez viviendas este proceso trata de obtener una muestra mas representativa de la población en los distintos sectores como el rural y el urbano.