(2) 앞으로 이어질 수업을 통해 어떤 것을 학습하고 싶은지 자기(모둠) 나름대로의 학습목표를 적어봅시다.

(2) 앞으로 이어질 수업을 통해 어떤 것을 학습하고 싶은지 자기(모둠) 나름대로의 학습목표를 적어봅시다.

(2) 앞으로 이어질 수업을 통해 어떤 것을 학습하고 싶은지 자기(모둠) 나름대로의 학습목표를 적어봅시다.

(2) 앞으로 이어질 수업을 통해 어떤 것을 학습하고 싶은지 자기(모둠) 나름대로의 학습목표를 적어봅시다.

(2) AI로 소설써보기 활동을 했으면 좋겠다. AI의 창의력을 확인해보고 싶다. AI의 발전 양상을 확인하고 싶다.

(2) AI를 실생활에서 어떻게 활용할 수 있는지, AI의 창작물과 인간의 창작물간의 구분법등을 알고싶다.

(2) AI를 활용하여 직접 작품을 만들어보고 싶다.

•PPT 1~3의 항목에 속하는 위험성 조사 정리.

    (사례 포함)

(2) 우리 모둠이 만든, '착한 AI 윤리 규약서'

•PPT 1~3의 항목에 속하는 위험성 조사 정리.

    (사례 포함)

(2) 우리 모둠이 만든, '착한 AI 윤리 규약서'

•PPT 1~3의 항목에 속하는 위험성 조사 정리.

    (사례 포함)

(2) 우리 모둠이 만든, '착한 AI 윤리 규약서'

•PPT 1~3의 항목에 속하는 위험성 조사 정리.

    (사례 포함)

(2) 우리 모둠이 만든, '착한 AI 윤리 규약서'

- 사례: 자율주행차의 도입으로 인해 택시 및 운송업 종사자들이 일자리를 잃는 현상.

1. 조항 1: AI 기술의 발전으로 인해 특정 산업에서 일자리 감소가 발생할 수 있으며, 이는 경제적 불평등을 심화시킬 수 있다. 따라서 우리는 기술 발전이 모든 계층에 긍정적인 영향을 미치도록 노력해야 한다.

2. 조항 2: AI 기술의 사용으로 인한 개인정보 침해와 사생활의 보호 문제를 인식하고, 이를 방지하기 위한 구체적인 방안을 마련해야 한다.

제2조: AI의 기술적 문제로 인해 생기는 위험성

- 사례: AI 기반의 채용 시스템이 특정 인종이나 성별에 대한 편향된 데이터를 사용하여 지원자를 차별적으로 평가하는 경우.

1. 조항 1: AI 시스템의 편향성과 불투명성으로 인해 잘못된 결정이 내려질 수 있으므로, 우리는 알고리즘의 공정성을 지속적으로 검토하고 개선해야 한다.

2. 조항 2: AI의 결정 과정에서 발생할 수 있는 오류나 예기치 않은 결과에 대한 리스크를 관리하기 위해, 우리는 충분한 검증과 테스트를 수행해야 한다.

제3조: 범죄적, 비윤리적으로 AI 기술을 사용하는 문제

- 사례 1: 유명 인사의 얼굴을 딥페이크로 합성하여 허위 영상을 제작하고 배포하는 경우.

- 사례 2: 자동화된 해킹 도구를 사용하여 개인 정보나 금융 정보를 탈취하는 사이버 범죄.

1. 조항 1: AI 기술이 범죄에 악용될 수 있는 가능성을 인식하고, 이에 대한 예방 및 대응 체계를 마련해야 한다. 예를 들어, 딥페이크 기술의 악용을 방지하기 위한 규제를 강화해야 한다.

2. 조항 2: 우리는 AI 기술의 윤리적 사용을 촉진하기 위해, 비윤리적인 행위에 대한 경각심을 고취하고, 이를 신고할 수 있는 시스템을 구축해야한다.

1. 데이터 품질 문제: AI는 학습 데이터에 의존하므로 부정확하거나 불완전한 데이터로 인해 잘못된 결과를 초래할 수 있다.

   사례: Google photos는 이미지 인식 기술을 사용하여 사진을 자동으로 분류한다. 그러나 초기 버전에서 아프리카계 미국인을 원숭이로 잘못 분류하는 문제가 발생했다. 이는 편향된 이미지와 태그로 인해 발생한 사례이다.

2. 일자리 대체: AI의 자동화 기술 차별화로 인해서 많은 직업이 기계로 대체될 위험이 있다. 이는 실업률 증가와 경제적 불평등을 초래할 수 있다.

   사례: 미국의 카이저 병원에서는 ai가 당뇨병성 망막병증 진단에서 의사보다 더 높은 정확도를 보였다는 사례가 있다

3. 딥페이크 기술: ai를 이용한 딥페이크 기술은 가짜 비디오나 오디오를 생성하는데 사용된다. 이는 개인의 명예를 훼손하거나 허위 정보를 퍼뜨리는데 악용될 수 있다.

   사례: 특정 정치인을 딥페이크 기술로 사칭해 허위 정보를 퍼뜨리는 사례가 증가하고 있다. 이는 선거에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

1. AI의 결정으로 인해 생긴 문제점에 대해 해결방안을 갖출 수 있도록 책임감 있게 설계한다.

2. 비윤리적으로 사용되지 않도록 AI가 판단하고 비판할 수 있도록 설계한다.

3. AI가 사회적으로 긍정적인 영향을 끼칠 수 있도록 범위를 제한한다.

4. 사용자가 알 수 있도록 AI의 의사를 정확히 표기한다.

5. AI가 답변을 내릴 때 윤리적인 데이터를 사용한다.

• 데이터의 출처, 알고리즘의 작동방식, 결과 도출 과정을 명확하게 공개하고 설명할 수 있도록 투명성을 가진다

• 다양한 사용자에게 공정하게 작동해야 하며 성별, 인종, 연령 등으로 인한 편형을 방지하도록 설계되어야 한다.

2. AI의 발달로 인한 근본적 사회 문제

• AI는 직업을 쟁취하는 것이 아닌, 인간의 보조적 역할을 해야 한다

3. 범죄적, 비윤리적으로 AI 기술을 사용하는 문제

• 개인 데이터는 사용자의 동의를 받은 경우에만 사용하며 필요한 경우, 법적 요구 사항에 맞춰 관리한다

• 데이터 보호 및 프라이버시 보장을 위해 엄격한 보안 절차를 준수한다

•PPT 1~3의 항목에 속하는 위험성 조사 정리.

    (사례 포함)

(2) 우리 모둠이 만든, '착한 AI 윤리 규약서'