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      <title>Métodos, técnicas e instrumentos de investigación cuantitativa by Mariela Vega</title>
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      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-06-12 16:36:46 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-05-15 16:35:28 UTC</lastBuildDate>
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         <title>EL MÉTODO EXPERIMENTAL</title>
         <author>kacamacho2</author>
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         <description><![CDATA[<p>El método experimental en la investigación cuantitativa se enfoca en manipular intencionalmente una o más variables independientes para observar el efecto que esto tiene sobre una o más variables dependientes, buscando establecer relaciones causales.</p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 00:48:51 UTC</pubDate>
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         <title>ENCUESTA </title>
         <author>kacamacho2</author>
         <link>https://padlet.com/marso5845_/p4k8dmlq38bz14li/wish/3451399545</link>
         <description><![CDATA[<p>El representante más destacado del método cuantitativo es </p><p>la encuesta. La encuesta es un método de investigación compatible con el empleo de varias técnicas e instrumentos de recolección de datos, como son: la entrevista, el cuestionario, la observación, el test, etc.</p><p>Para indicar que el investigador no se guía por sus propias suposiciones y observaciones, sino prefiere dejarse guiar por las opiniones, actitudes o preferencias del público para lograr ciertos conocimientos. </p><p>Es un método que permite explorar sistemáticamente lo que otras personas saben, sienten, profesan o creen.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 01:01:25 UTC</pubDate>
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         <title>Análisis cuantitativo de datos secundarios (estadística).</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>El análisis cuantitativo de datos secundarios consiste en examinar datos ya recolectados por otros, usando herramientas estadísticas para identificar patrones, relaciones o tendencias. Es útil, económico y rápido, pero requiere evaluar la calidad y relevancia de los datos disponibles.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 01:40:44 UTC</pubDate>
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         <title>Importancia de la investigación cuantitativa</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/marso5845_/p4k8dmlq38bz14li/wish/3451506190</link>
         <description><![CDATA[<p>La investigación cuantitativa es fundamental en muchas disciplinas porque:</p><ul><li><p><strong>Permite medir fenómenos de forma objetiva y precisa</strong>, utilizando herramientas estadísticas.</p></li><li><p><strong>Facilita la comparación y generalización de resultados</strong>, ya que trabaja con muestras representativas.</p></li><li><p><strong>Ayuda a establecer relaciones causales y correlaciones</strong> entre variables.</p></li><li><p><strong>Sustenta la toma de decisiones basada en evidencia</strong>, especialmente en educación, salud, economía, ciencias sociales y políticas públicas.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 01:55:26 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué  son los métodos y técnicas de investigacion cuantitativa?</title>
         <author>dorisvimos2</author>
         <link>https://padlet.com/marso5845_/p4k8dmlq38bz14li/wish/3451526013</link>
         <description><![CDATA[<p>En el enfoque cuantitativo, el diseño de investigación resulta determinante respecto a las relaciones entre la profundidad o alcance del estudio y los métodos y técnicas empleadas para la recolección y análisis de datos. Según Luis M. (2020) En investigaciones con enfoque cuantitativo, el diseño de investigacion <strong> </strong>juega el papel de elemento articulador de las relaciones entre el planteamiento del problema  y la profundidad o alcance de estudio. </p><p>Antes de referirnos a los principales métodos y técnicas de investigación cuantitativa, es preciso retomar la distinción entre los conceptos de método y técnica.</p><p>La técnica se refiere a la ejecución o utilización de los instrumentos de obtención de información y el<strong> </strong>método<strong> </strong>se refiere a un proceso de planificación de carácter tanto epistemológico como teórico-metodológico. Sandoval N.(s/f).</p><p>Los métodos de investigación cuantitativa son estrategias organizadas y estructuradas que guían el proceso de estudio en investigaciones donde se recopilan y analizan datos cuantificables, generalmente a través de instrumentos como encuestas, experimentos o análisis estadísticos.</p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 02:05:03 UTC</pubDate>
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         <title>Caracteristicas</title>
         <author>dorisvimos2</author>
         <link>https://padlet.com/marso5845_/p4k8dmlq38bz14li/wish/3451530540</link>
         <description><![CDATA[<p>Entre las características más importantes de las técnicas de investigación cuantitativa se encuentran las siguientes:&nbsp;</p><ul><li><p>Se basan en hipótesis.</p></li><li><p>Requieren recolección de datos numéricos.</p></li><li><p>Permiten el análisis estadístico.</p></li><li><p>Buscan la objetividad y replicabilidad.</p></li><li><p>Utilizan muestras representativas.</p></li><li><p>Son instrumentos que se encuentran establecidos y estructurados para realizar un proceso de recolección de datos efectivo.</p></li><li><p>Estas técnicas se aplican a muestras de gran tamaño.</p></li><li><p>Permiten recolectar respuestas objetivas de las muestra de estudio.</p></li><li><p>Son técnicas que pueden replicarse, ya que son confiables.</p></li><li><p>Los datos recolectados son numéricos y estadísticos, los cuales pueden organizarse en tablas y cuadros.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 02:07:03 UTC</pubDate>
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         <title>Instrumentos de investigación cuantitativa</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Los <strong>instrumentos</strong> son los medios materiales concretos utilizados para aplicar las técnicas. Algunos ejemplos:</p><ul><li><p><strong>Cuestionarios</strong> (físicos o digitales): Con preguntas cerradas, escalas de medición, opción múltiple, etc.</p></li><li><p><strong>Listas de verificación</strong>: Para registrar la presencia o ausencia de comportamientos o características.</p></li><li><p><strong>Escalas de actitud (como Likert, Thurstone o Guttman)</strong>: Para medir opiniones o actitudes.</p></li><li><p><strong>Formatos de observación estructurada</strong>: Diseñados para registrar datos durante observaciones de campo.</p></li><li><p><strong>Bases de datos estadísticas</strong>: Como censos, encuestas nacionales, registros administrativos, etc.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 02:12:34 UTC</pubDate>
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         <title>RECOPILACIÓN DE DATOS EXISTENTES</title>
         <author>kacamacho2</author>
         <link>https://padlet.com/marso5845_/p4k8dmlq38bz14li/wish/3451559867</link>
         <description><![CDATA[<p>Las técnicas de recolección de datos son un conjunto de diferentes herramientas que permiten recopilar información de forma hábil y eficaz con fines de investigación y análisis.&nbsp;</p><p>Los proyectos de investigación suelen incluir la combinación de múltiples técnicas de recolección de datos para garantizar la validez y confiabilidad de una investigación.&nbsp;</p><p>El uso de múltiples técnicas y fuentes de recolección de datos refuerza la credibilidad de los resultados y permite incluir diferentes interpretaciones y significados en el análisis de los datos.&nbsp;</p><p>El término “técnicas de recolección de datos” suele utilizarse tanto para referirse a métodos de recolección de datos como a las diversas técnicas que forman parte de estos.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 02:20:05 UTC</pubDate>
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         <title>Cuestionario</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Conjunto de preguntas cerradas o escalas aplicadas a una muestra.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 02:28:32 UTC</pubDate>
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         <title>Escala de Likert</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Mide actitudes o percepciones en una escala ordinal (ej. de 1 a 5 o 1 a 7).</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 02:30:39 UTC</pubDate>
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         <title>Test o pruebas estandarizadas</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Instrumentos validados para medir habilidades, personalidad o conocimientos.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 02:31:34 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Conclusión</title>
         <author>marso5845_</author>
         <link>https://padlet.com/marso5845_/p4k8dmlq38bz14li/wish/3452803307</link>
         <description><![CDATA[<ul><li><p>La investigación cuantitativa es fundamental en el ámbito científico y social, ya que proporciona datos objetivos que pueden ser analizados estadísticamente. La combinación de métodos, técnicas e instrumentos adecuados permite a los investigadores obtener conclusiones válidas y generalizables. Sin embargo, es crucial tener en cuenta las limitaciones de cada enfoque y la necesidad de complementar los resultados cuantitativos con métodos cualitativos para una comprensión más profunda de los fenómenos estudiados.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 16:23:48 UTC</pubDate>
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         <title>Métodos de Investigación Cuantitativa</title>
         <author>marso5845_</author>
         <link>https://padlet.com/marso5845_/p4k8dmlq38bz14li/wish/3452805199</link>
         <description><![CDATA[<ol><li><p><strong>Experimentos</strong>: Se utilizan para establecer relaciones de causa y efecto. Permiten el control de variables y la replicabilidad de los resultados.</p></li><li><p><strong>Encuestas</strong>: Recogen datos a través de cuestionarios estandarizados. Son útiles para obtener información de grandes muestras.</p></li><li><p><strong>Análisis de datos secundarios</strong>: Implica el uso de datos ya existentes, lo que puede ahorrar tiempo y recursos.</p></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 16:25:33 UTC</pubDate>
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         <title>Técnicas de la investigación cuantitativa </title>
         <author>marso5845_</author>
         <link>https://padlet.com/marso5845_/p4k8dmlq38bz14li/wish/3452807166</link>
         <description><![CDATA[<p>Técnicas de Investigación Cuantitativa</p><ul><li><p><strong>Estadística Descriptiva</strong>: Resume y describe características de un conjunto de datos (media, mediana, moda, etc.).</p></li><li><p><strong>Estadística Inferencial</strong>: Permite hacer generalizaciones sobre una población a partir de una muestra, utilizando pruebas de hipótesis y estimaciones.</p></li><li><p><strong>Modelos de Regresión</strong>: Analizan la relación entre variables y permiten predecir resultados.</p></li></ul><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-15 16:27:16 UTC</pubDate>
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