A tal respecto debe entenderse que el rol docente en el diseño de las propuestas debe contemplar clara pautas de participación individual para propiciar la cooperación y evitar la mera división de roles o asignación de tareas dentro de cada grupo. En este sentido desde la cátedra de Fundamentos de la Investigación en Enfermería proponemos una actividad dentro de grupos pequeños y organizados por las docentes intentando garantizar cierta pluralidad de miradas y habilidades con el propósito de enriquecer la experiencia. El docente actúa como guía de la experiencia proporcionando retroalimentación instantánea, acompañando el proceso reflexivo de cada grupo en sus interacciones cuando debe por ejemplo, analizar un artículo de investigación científica. Se promueve, entonces, la participación de cada integrante del grupo y se introducen tópicos de debate en función de sus participaciones generando moderando de cierta forma el debate.

Los puntos de vista grupales son analizados por los integrantes de los otros grupos, mientras las docentes incentivamos el espíritu crítico enmarcado en un ámbito de absoluto respeto, intentando propiciar el desarrollo de habilidades de interacción social indispensables para el trabajo colaborativo.

Las ideas, se recortan y analizan desde diferentes puntos de vista. Se introducen nuevos interrogantes y se solicita la inclusión de ejemplos concretos para argumentar afirmaciones.

De esta forma, diferentes artículos se analizan intentando establecer y comprender de una manera profunda la lógica del proceso detrás del proceso de de investigación, y sus vínculos con el quehacer enfermero desde una mirada reflexiva enriquecida por todos los participantes del encuentro.

Carol Ann Tomlinson, (pedagoga) lo explica así: “La diferenciación es un enfoque pedagógico que ayuda a los profesores a enseñar teniendo en cuenta tanto a los estudiantes como el contenido. Diferenciación significa realmente intentar que la enseñanza y el aprendizaje funcionen para todos los alumnos…

El objetivo es nivelar el aprendizaje de los estudiantes proporcionándoles estrategias y actividades individualizadas en lugar de métodos de enseñanza de talla única. En este sentido considero que tiene mucho para aportar el uso y la incorporación de las TIC en las prácticas de enseñanza.

Este enfoque se basa en analizar continuamente el desempeño del estudiante para ajustar contenidos, actividades y evaluaciones, generando rutas de aprendizaje no lineales y retroalimentaciones inmediatas (Luckin et al., 2016). Entre sus principales ventajas se encuentran el aumento de la motivación, la reducción de la frustración, la eficiencia en el aprendizaje, la inclusión educativa y la detección temprana de dificultades (Educause, 2020; 2022). Sin embargo, también presenta desafíos significativos: la dependencia tecnológica, el riesgo de deshumanizar la enseñanza, la posibilidad de sesgos algorítmicos y los problemas de privacidad de los datos estudiantiles (UNESCO, 2021).

Los desafíos futuros incluyen desarrollar algoritmos más justos, formar a docentes en competencias digitales, proteger la privacidad de los estudiantes y diseñar currículos más flexibles que permitan personalizaciones sin fragmentar el conocimiento (UNESCO, 2021; Luckin, 2018).

En este modelo, el rol del docente humano no desaparece, sino que se transforma. El docente se convierte en diseñador de experiencias de aprendizaje, mediador crítico, promotor de habilidades socioemocionales, guardián ético y mentor personalizado. Mientras la IA automatiza la adaptación de contenidos, el docente interpreta los datos de aprendizaje, fomenta el pensamiento crítico, ofrece acompañamiento emocional y asegura que los procesos educativos respeten la diversidad y la equidad (Luckin, 2018; Luckin et al., 2016).

Así, el aprendizaje adaptativo por IA plantea una oportunidad única para transformar la educación, siempre que se logre un equilibrio entre la automatización inteligente y la preservación de la dimensión humana del acto educativo.

Referencias

Baker, R. S., & Siemens, G. (2014). Educational data mining and learning analytics. In R. K. Sawyer (Ed.), The Cambridge handbook of the learning sciences (2nd ed., pp. 253–274). Cambridge University Press.

Educause. (2020). 2020 Horizon Report: Teaching and Learning Edition. Educause.

Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence: The future of education for the 21st century. UCL Institute of Education Press.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.

UNESCO. (2021). Artificial intelligence and education: Guidance for policymakers. UNESCO Publishing.

Es un modelo de trabajo que conecta la currícula con la realidad y que pued eimplementarse en todos los nivels educativos y tipo de instituciones. En Argentina existe una organización promotora del aprendizaje -servicio (el Centro Latinoamericano de Aprendizaje y Servicio Solidario) que cuenta con manuales y guías específicos para su desarrollo, se puede visitar su página web en: www.clayss.org.ar

Entre sus ventajas podemos resaltar que evita la sobrecarga cognitiva, que es ideal para la formación o aprendizaje autodirigido y que se adapta a los ritmos individuales de quienes aprenden. Entre las desventajas, nos encontramos que, por enfocarse en contenidos mínimos y específicos en algunos temas de gran complejidad, puede resultar en conocimientos fragmentados o superficiales.  Por ello es necesario, cuando se lo utiliza: diseñar “piezas” que al combinarse formen el contenido completo, incluir recursos complementarios (enlaces a artículos, videos extensos, infografías, gamificación, sesiones en vivo para discutir y conectar microaprendizajes), usar repasos periódicos (por ejemplo, a partir de emails) para reforzar conceptos clave, hacer actividades prácticas, simulaciones o preguntas reflexivas para que se aplique lo aprendido.

El valor del microlearning está entonces en la integración de utilizar “contenidos concentrados” con otras herramientas de aprendizaje.

Ya no ocuprian en este modelo el lugar de la máxima jerarquía ni la brillantez lógico - matemática ni las capacidades lingüísticas. En todo caso, dentro de la filosofía de las inteligencias múltiples serían una más de las 8 que describe Gardner:

musical, corporal-cinestésica, espacial, interpersonal, intrapersonal, lingüísticas, lógico matemática y naturalista.

Al apuntar a su habilidades singulares, los estímulos elegidos motivan en las/los estudiantes un desenvolvimiento autónomo y flexible.