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      <title>Los datos para crear valor by Vivian Marcela Vivas Diez</title>
      <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g</link>
      <description>El Big Data y el Business Analytics permiten a través de modelos matemáticos el análisis de datos para la toma de decisiones y la creación de valor en las empresas. Esta creación de valor puede incluir la creación de nuevos productos y/o servicios, estrategias de adquisición, retención y fidelización de clientes, planes de reducción de costos, optimización de recursos, maximización de margen y al menor riesgo. Síntesis Módulos 4 y 5. </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2019-04-26 23:54:46 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-10-08 18:48:46 UTC</lastBuildDate>
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         <title>DATA SCIENCE IMPORTANCIA </title>
         <author>vivianvidi</author>
         <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g/wish/354623621</link>
         <description><![CDATA[<div>Crea valor y conocimiento. El Data Science marca una diferencia entre las empresas que lo aprovechan y los que no. Esa diferencia esta en evolucionar de una analítica descriptiva a una analítica predictiva.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-27 00:20:07 UTC</pubDate>
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         <title>RELEVANTE – MINERIA DE DATOS       </title>
         <author>vivianvidi</author>
         <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g/wish/354625806</link>
         <description><![CDATA[<ol><li>Descubre información valiosa  antes oculta en los datos.</li><li>Utiliza métodos de estadística, aprendizaje automático  e inteligencia artificial</li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-27 00:43:17 UTC</pubDate>
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         <title>TIPOS DE MODELOS DE ANALÍTICA</title>
         <author>vivianvidi</author>
         <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g/wish/354627153</link>
         <description><![CDATA[<div>1) Supervisados: existe una pregunta de negocio a resolver.<br>2) No supervisados: No existe variable independiente, el objeto es establecer un modelo que describa el comportamiento de las variables dependientes. <br>En siguiente imagen encontrará los diferentes modelos, haga click en la imagen.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-27 00:58:31 UTC</pubDate>
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         <title>TIPOS DE REGRESIONES</title>
         <author>vivianvidi</author>
         <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g/wish/354637156</link>
         <description><![CDATA[<div>Los modelos de regresión hacen parte de los modelos supervisados de analítica. </div><ul><li>Se usa para modelar la relación entre variables</li><li> Se puede obtener información sobre como una variable de interés dependiente, varia cuando una de las independientes lo hace.  </li></ul><div>Para profundizar en algunos modelos de regresión haga click en la siguiente imagen:</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-27 03:19:27 UTC</pubDate>
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         <title>MACHINE LEARNING</title>
         <author>vivianvidi</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong>¿QUÉ ES? </strong>Las máquinas aprenden de manera automática (generalizan y asocian)<br><strong>¿CÓMO? </strong> Con algún modelo supervisado o no supervisado.<br><strong>¿PARA QUÉ SIRVE?</strong> Para análisis de datos y predicciones, <strong>¿EJEMPLO de USO?</strong> Pronóstico de clima. <br><br><strong>DEEP LEARNING</strong><br>Es el modelo de machine learning anterior, con algoritmos más complejos, para predicciones más profundas e identificación de determinadas características ocultos en los datos. </div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-27 03:46:32 UTC</pubDate>
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         <title>BIG DATA EN MARKETING Y FINANZAS</title>
         <author>vivianvidi</author>
         <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g/wish/354714254</link>
         <description><![CDATA[<div>Los más importante del Big Data y los modelos matemáticos que contiene, es la aplicabilidad y su uso específico en las empresas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-27 22:17:03 UTC</pubDate>
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         <title>Big Data en Marketing y Finanzas: CANASTA DE MERCADO</title>
         <author>vivianvidi</author>
         <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g/wish/354715985</link>
         <description><![CDATA[<div>Es un concepto que busca a través de análisis de datos determinar la conducta del consumidor y sus preferencias. Adicionalmente, se busca con este análisis, encontrar las relaciones dentro productos y los impulsores entre ellos. en el siguiente link encontrará las reglas de asociación y las aplicaciones: https://create.piktochart.com/output/38503131-canasta-de-mercado<br>  </div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-27 22:49:06 UTC</pubDate>
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         <title>Big Data en Marketing y Finanzas: AFINIDAD DE PRODUCTO</title>
         <author>vivianvidi</author>
         <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g/wish/354830944</link>
         <description><![CDATA[<div>Permite encontrar las  relaciones  más afines entre una variable o variables que tiene un producto, para ello se puede usar la teoría de Grafos la cual permite estudiar las inter-relaciones entre unidades. Los grafos tienen parámetros para medir la características de la red: Centrality (cantidad de conexiones), Closeness (promedio de distancia entre clusters) y Betweenness intermediación).</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-28 23:01:14 UTC</pubDate>
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         <title>Big Data en Marketing y Finanzas: MODELO DE PRECIOS.</title>
         <author>vivianvidi</author>
         <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g/wish/354832584</link>
         <description><![CDATA[<div>El objetivo es determinar una optimización entre el precio ideal y la ganancia del producto y así maximizar la ganancia. En el siguiente link  encontrará más detalle: https://create.piktochart.com/output/38503964-modelos-de-precios  </div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-28 23:15:25 UTC</pubDate>
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         <title>Big Data en Marketing y Finanzas: MODELO LEALTAD DE CLIENTE</title>
         <author>vivianvidi</author>
         <link>https://padlet.com/vivianvidi/ox3iprmew63g/wish/354839580</link>
         <description><![CDATA[<div>El objeto es determinar las variables que impactan la satisfacción de un cliente con un producto o un servicio.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-29 00:05:28 UTC</pubDate>
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