<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Opsamling by Emil Dare</title>
      <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv</link>
      <description>Lavet med magi</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-05-19 05:49:48 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-10-01 15:53:21 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title>Emil Dare</title>
         <author>emildare1</author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190756286</link>
         <description><![CDATA[<div>SVÆRT:<br>Jeg synes lineære modeller er svære.<br>1) hvordan skriver man det ind i R<br>2) hvordan aflæser man tingene<br>3) Hvad er vigtigt<br><br>NEMT:<br>Jeg synes de teoretiske opgaver er nemme.&nbsp;<br>1) Jeg kan regne teoretiske teststørrelser<br>2) Jeg kan finde ud af at regne fraktiler<br>3) Jeg kan konstruere konfidensintervaller</div>]]></description>
         <enclosure url="https://media1.giphy.com/media/OPU6wzx8JrHna/giphy.gif" />
         <pubDate>2022-05-19 05:51:58 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190756286</guid>
      </item>
      <item>
         <title>StringsAsFactors</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190889423</link>
         <description><![CDATA[<div>Svært:<br>Hvilken test skal man bruge hvornår? 🤨<br>Degrees of freedom i pchisq (hvor mange parametre er der?)<br>Backwards selection<br>LOOCV<br>&nbsp;<br><br>Nemt:<br>t-test<br>G-test<br>Opstille modeller (for det meste)</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:24:24 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190889423</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Mat stat</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190889515</link>
         <description><![CDATA[<div>Svært<br>– Overblik over hvad de forskellige tests gør: Tror ikke det findes samlet, men afsnit R.6 og Idx i webbogen og nok også i stikordsregisteret bagerst i MSRR<br>– Aflæse tabeller i R (hvad er SSD osv.): opgave 4.6, 4.7, 4.8 i webbogen<br>– Multinomialkoefficienten: Vi har ikke regnet opgaver i multi koef, men står i webbogen afsnit 1.1 i sin egen fane<br>– At genkende en bestemt fordeling. Eks. at noget altid er chi2-fordelt: Tror det står i matematisk appendix i MSRR, men har ikke lige bogen<br><br>Let<br>– Lineære sammenhænge<br>– Likelihood-estimater<br>– Middelværdi</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:24:28 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190889515</guid>
      </item>
      <item>
         <title>beans.csv</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190890329</link>
         <description><![CDATA[<div>Svært:<br>-Test for uafhængighed: Permutationstest, Fishers test. Hvornår skal man bruge hvilke?<br><br>-Hvad er forskellen på prediction og konfinterval helt præcist?<br><br>-Antallet af frihedsgrader <br><br>Nemt:<br>-Jeg synes lineære modeller er "nemme", da vi har arbejdet meget med dem og lavet mange øvelser i emnet.<br>-F-test</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:25:04 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190890329</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Carsten</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190890395</link>
         <description><![CDATA[<div>Svært:<br>1) Har ikke set på afl. 5, 6, 11 og 12. Hvilke er mest relevante at se på?<br>2) Mangler overblik - skal have skrevet op, hvad de forskellige tests gør og deres kommandoer i R.<br><br>Nemt:<br>1) Latex kodningen tager tid, men er blevet nemmere<br>2) Fik løst at "~" ikke duede i min R. Virker, når jeg hentede tegnet fra Maple<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:25:07 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190890395</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Jensens ulighed</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190890444</link>
         <description><![CDATA[<div>Svært:<br>- At have overblik over alle modeller.&nbsp;<br>- Forskellen på prædiktionsintervaller og konfidensintervaller&nbsp;<br>- Konfidensinterval-&gt; 'usikkerhed på estimat for middelværdi'<br>-prædiktionsinterval-&gt; usikkerhed på estimat på middelværdi-&gt;usikkerhed på normalfordeling/varians oveni, så bredere end KI<br>Nemt:<br>- To sidet variansanalyse<br>- Bartlett test<br>- Momentmetoden (stor banger)<br><br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:25:10 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190890444</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Fisk</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190890596</link>
         <description><![CDATA[<div>SVÆRT:<br>Hele kurset er svært (Se webbog og MSRR)<br>Multinomialmodellen:<br>1) Hvornår laver vi hvilken test (webbog 1.8, webbog resultat 1.3.1)<br>Generelt at opstille modeller:<br>1) Hvordan opstilles modellerne<br>Teoretiske ting og sager er ikke sejt<br><br>NEMT:<br>Første par uger af kurset. Især at lave qq-plots, histogrammer, summary og lignende<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:25:14 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190890596</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190891690</link>
         <description><![CDATA[<div>Svært:<br>- Likelihood: Generelt kap. 6 i MSRR<br>- Kode til simulering: TØ uge 6, MSRR 7.22<br>- Forskellen på de forskellige lm-kald<br><br>Nemt:<br>- Forward/backward<br>- Konfidensintervaller<br>- t-test<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:25:57 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190891690</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Kenneth Lunker</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190892311</link>
         <description><![CDATA[<div>SVÆRT:&nbsp;<br>1) Hvad gør de forskellige tests?&nbsp;<br>2) Hvilken model skal man bruge hvor?<br>3) Hvordan opskriver man modellerne, så de er helt rigtige?<br><br>NEMT:&nbsp;<br>Jeg synes Lars' del af kurset var relativt nemt.&nbsp;<br>1)&nbsp;Likelihood<br>2)&nbsp;Permutationstest<br>3)&nbsp;Middelværdi</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:26:25 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190892311</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Anonym</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190892426</link>
         <description><![CDATA[<div>Svært<br>- Mangler overblik over kurset<br>- Opstille modeller<br>- Permutationstest (se MSRR opg. 3.8 eller 8.11 samt webbogen afsnit 1.8 og MSRR side 54-60 i kapitel 3)&nbsp;<br>- Hvilken test man skal bruge til hvad<br><br>Nemt<br>- R markdown<br>- Aflæse ting fra en test<br>- Lave QQ plot og historgram</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:26:30 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190892426</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190892749</link>
         <description><![CDATA[<div>Svært:<br>1) At opstille modeller/gennemskue hvad opgaven spørger om<br>2) Teoretiske opgaver<br>3) Type I og II fejl - MSRR 8.33 (TØ7)<br><br>Nemt:<br>1) Test i R (G-test, F-test osv.)<br>2) forward/backward<br>3) Generelt opgaver der blot er R-kode<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-05-19 07:26:42 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/emildare1/oumd3ef69q1olqkv/wish/2190892749</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
