https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2 Por Katherine Montaño y Germán Sánchez en-us 2019-04-23 21:12:44 UTC 2025-10-10 14:00:32 UTC hello@padlet.com https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/265248870/95adaab98e79c0adbff5d3df5d762f2c/Business_Analitic.jpg sanger37 https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353589395 2019-04-24 01:48:55 UTC https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353589395 sanger37 https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353589400 Encontramos los siguientes modelos supervisados.

Modelo de regresión
Árboles de decisión
Naive Bayes
SVM
Random Forest]]> 2019-04-24 01:48:57 UTC https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353589400 sanger37 https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353591442 Tres ejemplos de posibles aplicaciones que se les puede a los modelos supervisados.

Churm
Scoring Bancario
Ensable de Modelos]]> 2019-04-24 02:01:07 UTC https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353591442 sanger37 https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353592803 2019-04-24 02:09:02 UTC https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353592803 sanger37 https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353592807 Clúster análisis
Análisis de correspondencias
Análisis de componentes principales]]> 2019-04-24 02:09:03 UTC https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353592807 kathe055 https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353597571 Estos modelos permiten conocer cuáles son las variables más importantes al interior de una compañia para su optimización, mejorar calidad, hacerla más competitiva y obtener un Gap.

]]> 2019-04-24 02:37:16 UTC https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353597571 kathe055 https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353612119 2019-04-24 04:21:20 UTC https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353612119 kathe055 https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353953912 2019-04-25 00:42:22 UTC https://padlet.com/sanger37/otgcm7ojf5t2/wish/353953912