Blackboard by

Atributos de calidad que atiende

jaselaguilar91 — 2024-10-26 22:56:22 UTC

Mantenibilidad
Fiabilidad

Desventajas

jaselaguilar91 — 2024-10-26 23:00:19 UTC

Dificultad de testeo
No garantiza una buena solución
Dificultad para establecer una buena estrategia de control
Baja eficiencia
Esfuerzo de desarrollo alto
No tiene soporte para el paralelismo

From Mud to Structure (Del barro a la estructura)

FerRMZ20 — 2024-10-26 23:41:45 UTC

El patrón Blackboard pertenece a la categoría "From Mud to Structure", que ayuda a estructurar sistemas desorganizados transformándolos en arquitecturas claras y controladas

¿Qué es?

FerRMZ20 — 2024-10-27 00:22:37 UTC

Patrón arquitectónico para resolver problemas sin soluciones deterministas claras. Usa una estructura de datos compartida.

FerRMZ20 — 2024-10-27 00:35:03 UTC

Se le denomina "patrón" porque su concepto puede aplicarse en diferentes contextos de resolución de problemas, no solo en IA.

Ejemplo de funcionalidad:

2024-10-27 01:02:29 UTC

IA para el análisis de una imagen:

Paso 1, determinar el patrón:
Al ser una imagen compleja, se determinó que el patrón arquitectónico ideal es BlackBoard.

Paso 2:

Se crea el tablero o black board.
Se crean los módulo de detección de cada cosa.
Se crea un controlador de los módulos, se encarga de las prioridades.

Paso 3

Se carga la imagen en el BlackBoard.

Paso 4:

De forma iterativa, cada módulo observa la imagen y le agrega la probabilidad de que sea el objeto observado.
El controlador los ordena y desentendiendo de la probabilidad les asigna la prioridad.

Paso 5:

La condición de terminación es cuando se han añadido cierta cantidad de probabilidades o se ha alcanzado un nivel de confianza.

Utilidad:

2024-10-27 01:03:19 UTC

Sistemas complejos con recursos compartidos.

Origen:

2024-10-27 01:07:21 UTC

Inteligencia artificial y sistemas expertos.

Fue desarrollado para resolver problemas complejos entre 1970 y 1980.

Sistema HEARSAY-II

2024-10-27 01:09:11 UTC

Sistema para la compresión del habla en 1973

Blackboard

FerRMZ20 — 2024-10-27 01:11:15 UTC

Knowledge source

FerRMZ20 — 2024-10-27 01:12:19 UTC

Control

FerRMZ20 — 2024-10-27 01:14:10 UTC

1990 a 2000

2024-10-27 01:28:49 UTC

Empezó a ganar popularidad en otros ámbitos como sistema experto, en ámbitos empresariales y de análisis de datos en tiempo real.

Funcionalidad:

2024-10-27 01:43:51 UTC

Se divide en:

Tablero.
Modulos
Controlador.

Pasos de funcionalidad:

2024-10-27 01:52:03 UTC

Se inicializa el tablero y se carga el tablero.
Ejecución iterativa de módulos.
Control y priorización.
Iteración y refinamiento.
Condición de finalización.

2024-10-27 01:52:56 UTC

2024-10-27 01:53:35 UTC

Ventajas:

2024-10-27 01:57:51 UTC

Facilidad de compartir datos, respaldo centralizado y seguro.
Soporta la mantenibilidad y la modificabilidad.
Los otros sistemas no deben de conocerse entre si, solo acceden a los mismos datos.
Soporte para la robustez y fallas de tolerancia de los módulos.

Bibliografía

FerRMZ20 — 2024-10-27 02:15:51 UTC

Buschmann, F., Meunier, R., Rohnert, H., Sommerlad, P., & Stal, M. (1996). Architectural patterns. En Pattern-Oriented Software Architecture: A System of Patterns (Chap. 2). John Wiley & Sons.

Oquendo, F., Leite, J., & Batista, T. (2016). Blackboard Architectural Style. En Software Architecture in Action: Designing and Executing Architectural Models with SysADL grounded on the OMG SysML Standard (Chap. 16). Springer.

KillerCodes. (s.f.). Blackboard. https://killercodes.github.io/design-pattern/Behavioral/Blackboard.html

Diagrama de secuencia

FerRMZ20 — 2024-10-27 02:42:10 UTC

Diagrama de clases

FerRMZ20 — 2024-10-27 02:43:31 UTC