Nueva versión de AULA 116 by Adolfo Alejandro Sanz https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck Ale Roxana Elizabeth- Bazan Laura Marcela- Benítez Clara Noemí- Bruno Jorgelina Alejandra- Costella Florencia- Cubei Sofia Sorca- Dupuy Angela Beatriz- Echeverria Carlos Matias- Feres Maria- Fernández Gisela Noemi- Fuentes Marisa Alejandra- García Martha Isabel- García Gabriel Horacio- Gómez Leticia- Gonzalez Castillo Lorena Beatriz- Guzmán Miguel Angel- Iakantas Silvia Liliana- Mamani Mariela Martina- Mana Duranda Virginia Guadalupe-Martinez Rosa- Nosmor Carlos Alberto- Olivier Claudia Valentina- Percovich Marcela Alejandra- Porcel De Peralta Antonela Ariadna, Raffin Yamila, Rocha Viviana Dominga, Rodriguez Chavez Angel Sebastian- Rojas Pedrana Adrián Nicolás- Rossi Marcela Adriana- Sanz Adolfo Alejandro- Sensolini Liliana Angela- Sosa Alba Osvaldo Emmanuel- Tarcaya Emilce Liliana- Torchán Carolina Del Valle- Vissani Jorgelina- Vivas Silvia Fabiana- Zelada Maria Cristina- Zivec Ricardo Javier- en-us 2017-11-01 20:23:13 UTC 2017-11-03 04:27:52 UTC hello@padlet.com Variables e índices alejandrosanz64 https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/202705634 2017-11-01 20:23:13 UTC https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/202705634 4. Mencionen los conceptos estocásticos relacionados (datos, tipos de datos, resúmenes gráficos y numéricos, análisis exploratorio de datos, inferencia estadística informal, etc.) y tipos de razonamientos estadísticos que dan sentido a la información (interpretaciones basadas en los datos o sus representaciones, las relaciones entre distintos conceptos estadísticos o entre datos y probabilidades, etc) y que podrían alcanzar los alumnos en el proceso de búsqueda de respuesta a la pregunta de investigación: alejandrosanz64 https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/203174575 Considerando las variables que surgen o pueden surgir de analizar los activos monetarios o no monetarios que se pueden determinar, por ejemplo, el índice de la pobreza, y teniendo en cuenta que: “Un proceso estocástico es aquel cuyo comportamiento es no determinista”, los mercados financieros utilizan modelos estocásticos para representar el comportamiento aparentemente aleatorio de activos como los valores, las materias primas y los tipos de interés. Estos modelos son utilizados por los analistas cuantitativos para valorar el precio de los valores, títulos de renta fija o de los tipos de interés. Estas técnicas son igualmente utilizadas en la industria de los seguros. En el aula a mi parecer se pueden llegar a trabajar, algunas situaciones que derivan de los parámetros monetarios de la pobreza como conceptos estocásticos:
  • El consumo es un parámetro que resulta de una menor o mayor renta. El consumo real está más estrechamente ligado al bienestar de la persona, es decir, tener lo suficiente para satisfacer las necesidades básicas actuales.
  • El consumo puede medirse mejor que la renta.
  • El consumo puede reflejar de manera más fidedigna el nivel de vida real de una unidad familiar y la capacidad de satisfacer sus necesidades básicas.
Ahora, ¿cuál es la precisión estadística con que se mide el ingreso y el gasto?. Se puede iniciar un razonamiento estocástico en el aula con los alumnos, que permita considerar cual es la variable adecuada para la medición del bienestar; para ello, por ejemplo, se debería plantear a los estudiantes que busquen la manera de llegar a un indicador de bienestar que consideren algunas cuestiones como, por ejemplo:
  • Desarrollar una encuesta sobre una población y ver el tipo de ingreso o gasto que captó para determinar y/o estudiar la pobreza.
  • Evaluar la precisión de los estimadores, es decir, tener en cuenta la dispersión de la muestra.
]]> 2017-11-03 04:14:36 UTC https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/203174575 3. Vinculen, al menos dos de las variables que hayan seleccionado del software Gapminder o según Escudero y planteen una pregunta de investigación, la cual deberá admitir el desarrollo de un estudio estadístico que requiera de la recolección de datos y que permita dar respuesta a la pregunta planteada: alejandrosanz64 https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/203175037 La Pregunta de Investigación podría ser planteada de la siguiente manera: ¿Qué porcentaje del ingreso mensual de una familia es destinado a cubrir el requisito calórico diario que requiere la misma en nuestro territorio?]]> 2017-11-03 04:19:08 UTC https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/203175037 2. Elijan al menos dos variables del programa Gapminder que consideren pueden asociarse a la condición de pobreza, definirlas clasificarlas y establecer la escala de medición: alejandrosanz64 https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/203175521
  • Life expectancy (years)
    The average number of years a newborn child would live if current mortality patterns were to stay the same. Esperanza de vida (años): La cantidad promedio de años que un niño recién nacido viviría si los patrones actuales de mortalidad fueran los mismos. Variable: cuantitativa, continua, con escala de intervalo.
  • Food supply (kilocalories / person & day)                Calories measure the energy content of the food. The required intake varies, but it is normally in the range of 1500 – 3000 kilocalories per day. One banana contains approximatly 100 kilocalories. Suministro de alimentos (kilocalorías / persona y día) Las calorías miden el contenido de energía de la comida. La ingesta requerida varía, pero normalmente está en el rango de 1500 a 3000 kilocalorías por día. Un plátano contiene aproximadamente 100 kilocalorías. Variable cuantitativa, discreta con escala de razón.

    • ]]>     2017-11-03 04:24:04 UTC https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/203175521     1. Identificación al menos de dos variables que, según Escudero, se consideran para construir el índice de pobreza: alejandrosanz64 https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/203175708
  • Nivel de ingresos: Dentro de las variables que se utilizan para la determinación del índice de pobreza; podemos citar, por ejemplo: Ingresos altos; Ingresos medios e Ingresos bajos, es decir, darles un orden y catalogarlos como cualitativos ordinales de tipo categóricos.  Variable cualitativa; escala de medición: ordinal. 
  • Valor de la canasta básica familiar, en cada barrio de la ciudad X, en el mes Y del año Z: Esta es una variable que hace variar el valor por cada individuo del cual se tomen datos, además es clara en cuanto a quién es ese individuo, de qué lugar, en qué período de tiempo. En este caso, el dato es el valor monetario de cada canasta familiar según el barrio de la ciudad X en el mes Y en el año Z. Variable cuantitativa; escala de medición: intervalo.

    • ]]>     2017-11-03 04:26:05 UTC https://padlet.com/alejandrosanz64/or4cy5j98jck/wish/203175708