ordenados  en filas y columnas,  donde  una  fila  es  cada  una  de  las  líneas 

horizontales de la matriz y una columna es cada una de las líneas verticales. A una 

matriz con m filas y n columnas se le denomina matriz m-por-n (escrito m×n). Las 

dimensiones  de  una  matriz  siempre  se  dan  con  el  número  de  filas  primero  y  el 

número de columnas después.
ºNotación de matriz.  

Abreviadamente se suele expresarse en la forma A=(aij), con i=1,2,...,m,  j=1,2,..., 

n. Los subíndices indican la posición del elemento dentro de la matriz, el primero 

denota la fila (i) y el segundo la columna (j). 

El número de elementos de una matriz lo obtendremos de multiplicar el número de 

filas por el número de columnas m×n. 

Al producto m x n llamamos orden de matriz. 

cuando decidimos que una matriz es de orden de 4×5 ya podemos afirmar que se 

trata de 4 filas y 5 columnas. Esto quiere decir que el orden, el tamaño, la 

dimensión significan lo mismo.  

Morales Camacho, A. J. (s. f.-b). 2.1. Definición de matriz, notación y orden - Álgebra Lineal: Morales 

Camacho. Google Sites. Recuperado 10 de febrero de 2022, de 

https://sites.google.com/site/algebralinealmoralescamacho/u2-matrices/2-1-definicion-de-matriz-notacion-y-

orden

 U., & Perfil, V. T. M. (2017, agosto). Definición de matriz, notación y orden. Blogspost. Recuperado 10 de 

febrero de 2022, de http://elnegrotec.blogspot.com/p/definicion-de-matriz-notacion-y-orden.html

La unión de dos o más matrices solo puede hacerse si dichas matrices tienen la misma dimensión. Cada elemento de las matrices puede sumarse con los elementos que coincidan en posición en diferentes matrices.
ºMultiplicación 

Generalmente, la multiplicación de matrices cumple la propiedad no conmutativa, es decir, importa el orden de los elementos durante la multiplicación. Existen casos llamados matrices conmutativas que sí cumplen la propiedad.
ºDivisión 

La división de matrices se puede expresar como la multiplicación entre la matriz que iría en el numerador multiplicada por la matriz inversa que iría como denominador.