Encuesta estandaridizada se usan preguntas cerradas y de opción múltiple

Observación estandaridizada de patrones de comportamiento

Experimentos y pruebas para la recolección de datos numéricos

Análisis cuantitativo del contenido mediante la recopilación de datos medibles como el texto y las imágenes

Entrevistas: pueden ser sesiones en profundidad estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas con el investigador y un participante.  

Grupos focales: varios participantes debaten un tema en particular o un conjunto de preguntas.

Observación: puede ser en contexto o de juego de roles.

Análisis de documentos: preguntas o informes.

Historia: los sujetos cuentan oralmente experiencias o recuerdos al investigador.

Encuestas

Entrevistas

Focus group

Observación

Investigación en línea

Investigación bibliográfica

Investigación de casos de estudio

Encuesta estandarizada se usan preguntas cerradas y de opción múltiple

Observación estandarizada de patrones de comportamiento

Experimentos y pruebas para la recolección de datos numéricos

Análisis cuantitativo del contenido mediante la recopilación de datos medibles como el texto y las imágenes

Entrevistas: pueden ser sesiones en profundidad estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas con el investigador y un participante.  

Grupos focales: varios participantes debaten un tema en particular o un conjunto de preguntas.

Observación: puede ser en contexto o de juego de roles.

Análisis de documentos: preguntas o informes.

Historia: los sujetos cuentan oralmente experiencias o recuerdos al investigador.

Al definir los conceptos, se priorizan los puntos de vista de las personas. 

Está enfocada en el conocimiento que se tiene de un tema.

No sigue un formato específico, así que el investigador puede seguir el proceso que le parezca más sencillo. 

Encuentra una solución a problemas que no fueron tomados en cuenta en el pasado.

Investigación cuantitativa: La investigación descriptiva es un enfoque que trata de recolectar información que se pueda medir y luego analizar con números en un grupo de personas.

Variables no controladas: En la investigación descriptiva, ninguna de las cosas que se estudian se cambia a propósito; lo que se hace es observar las cosas para hacer el estudio.

Estudios transversales: Cuando se hace una investigación descriptiva, se miran diferentes partes de un grupo al mismo tiempo, como si se tomara una foto instantánea.

Método de observación: es el más eficaz para llevar a cabo la investigación descriptiva. Se utilizan tanto la observación cuantitativa como la observación cualitativa.

Método de estudio de caso: se realiza un análisis profundo y el estudio de individuos.

Encuesta de Investigación: El método de encuesta puede realizarse en línea o hacer encuestas offline, lo que la convierte en la opción preferida para la investigación descriptiva cuando el tamaño de la muestra es muy grande.

Ayuda a entender mejor un tema específico.

Aunque no da respuestas definitivas, permite al investigador descubrir por qué ocurre algo.

Utiliza información ya existente, como libros o artículos cuidadosamente seleccionados, para obtener una visión completa del tema.

Proporciona al investigador una comprensión amplia del tema y ayuda a formular preguntas más precisas para futuras investigaciones.

Los investigadores pueden identificar las razones detrás de los fenómenos durante la investigación y anticipar cambios. La investigación explicativa posibilita la repetición de estudios para obtener más detalles y perspectivas sobre el fenómeno.

Experimentos Controlados:

Permite establecer relaciones causales al controlar factores externos que podrían influir en los resultados.

Análisis de Regresión:

Ayuda a entender cómo una variable afecta a otra y a predecir cómo cambiará una variable si otra se modifica.

Estudios de Casos Comparativos:

Permite analizar a fondo las circunstancias que contribuyen a resultados específicos.

Análisis de Covarianza (ANCOVA):

Útil cuando hay factores adicionales que podrían afectar la relación bajo investigación.

Investigación Longitudinal:

Permite examinar cómo una variable afecta a otra a lo largo de un período.

Análisis de Trayectoria:

Proporciona información sobre cómo varias variables interactúan y contribuyen a cambios en una variable específica.

Modelos Estructurales de Ecuaciones:

Ofrece una comprensión detallada de las interacciones entre variables y sus efectos causales.

Medición de Resultados: Ayuda a medir y entender qué tan bien están funcionando las cosas, como proyectos, programas o políticas.

Enfoque en la Efectividad: Se centra en descubrir si lo que se está haciendo está dando los resultados deseados y cómo se puede mejorar.

Análisis Detallado: Examina en detalle cómo se están llevando a cabo las acciones y qué impacto tienen en las personas o en la comunidad.

Uso de Datos: Utiliza información y datos para tomar decisiones informadas sobre qué cambios podrían hacerse para mejorar.

Orientada a la Mejora: Tiene como objetivo principal mejorar lo que se está evaluando.

Evaluación Continua: A menudo es un proceso continuo que se realiza a lo largo del tiempo para seguir mejorando.

Encuestas: Hacer preguntas a las personas para saber qué piensan sobre un programa y cómo les ha afectado.

Entrevistas: Hablar directamente con las personas involucradas, como participantes o responsables, para obtener información detallada.

Observaciones: Mirar lo que está sucediendo en la práctica para ver si se está llevando a cabo el programa de la manera planeada.

Revisión de Documentos: Analizar informes, registros o documentos para obtener datos sobre el progreso y los resultados.

Comparaciones: Comparar grupos o situaciones similares para entender cómo un programa afecta a las personas en comparación con otras circunstancias.

Variable Independiente: Es la variable que el investigador manipula o cambia en el estudio para ver si tiene un efecto en otra variable.

Variable Dependiente: Es la variable que el investigador observa y mide para determinar si cambia en respuesta a la variable independiente.

Población Objetivo: Es el grupo principal que el investigador desea estudiar.

Población Accesible: En ocasiones la población objetivo es demasiado grande o difícil de alcanzar en su totalidad. En estos casos, los investigadores trabajan con una población más accesible, que es un subconjunto más alcanzable de la población objetivo.

Población Generalizada: Si queremos decir cosas más amplias y que se apliquen a muchas personas, la población generalizada podría abarcar a muchas personas, no solo a las que estamos mirando de inmediato.

Población Específica: En algunos casos, el interés se centra en un grupo de individuos con características particulares.

Población Finita: Cuando la población es claramente definida y finita.

Población Infinita: En situaciones en las que la población es tan grande que se considera virtualmente infinita o no se puede determinar con precisión, se trata como una población infinita.

Muestra Aleatoria Simple:

Se eligen aleatoriamente elementos de la población sin ningún patrón preestablecido.

Muestra Estratificada:

La población se divide en subgrupos (estratos) y luego se selecciona aleatoriamente desde cada estrato.

Muestra por Conglomerados:

Se divide a todas las personas en grupos más grandes, llamados conglomerados, y luego se eligen algunos de esos grupos para estudiar a todas las personas dentro de esos grupos.

Muestra Sistemática:

Se elige una persona o cosa de todas las que estamos mirando, y luego escogemos de manera organizada las siguientes a intervalos regulares.

Muestra de Conveniencia:

Los elementos se seleccionan debido a su disponibilidad y accesibilidad, no por un proceso de selección aleatorio.

Muestra por Cuotas:

Se seleccionan elementos según ciertas características para asegurar que ciertos grupos estén representados en proporciones específicas.

Papel y esfero: Para escribir respuestas o notas durante entrevistas, encuestas o cualquier otra actividad de recopilación de datos.

Cuestionarios en Línea: Formularios digitales para que las personas respondan preguntas a través de internet.

Grabadora de Audio: Para registrar conversaciones y luego transcribir lo dicho.

Cámaras Fotográficas o de Video: Para capturar imágenes o grabar situaciones relevantes.

Termómetro: Para medir la temperatura.

Báscula: Para medir el peso.

Hojas de Cálculo (como Excel): Para organizar y analizar datos numéricos.

Software de Análisis de Datos: Herramientas especializadas para examinar y entender patrones en grandes conjuntos de datos.

Instrumentos de Medición (como reglas o calibradores): Para obtener medidas precisas de longitudes u otras dimensiones.

Formularios en Papel: Documentos estructurados para recopilar información de manera ordenada.

Descripción de los Datos:

Aquí, se describen los datos que se han recopilado, como números, respuestas a preguntas o cualquier información que se haya obtenido.

Identificación de Patrones o Tendencias:

Buscar si hay alguna repetición o tendencia en los datos.

Interpretación de los Resultados:

Aquí se le da significado a los hallazgos.