B- Administração

C- Direito

D- Engenharia

E- Medicina

B- No ano de 2014 atingiu o pico, alcançando 6136 inscritos.

C- Em 2001 foi o ano em que o número de inscritos quase triplicou em relação ao ano anterior.

Dalvânia Machado

Edenise Manfio

Nicoly Milane Rangel

P - Amostragem probabilística 

NP - Amostragem não probabilística 

Para uma pesquisa sobre os hábitos dos estudantes. Construí uma amostra com o seguinte procedimento: 

( NP ) Todos os meus colegas da faculdade (tenho telefone e e-mail de todos eles).

( NP ) Fiquei na única porta de entrada da escola abordando todos os meus conhecidos. 

( P ) Fiquei na única porta de entrada da escola e cada 12 pessoas que entravam, eu abordava uma. 

( P ) Consegui uma lista de todos os alunos das escolas com uma ordenação aleatória, e selecionei os 20 primeiros da lista. 

( P ) Consegui uma lista de todos os alunos das escolas em ordem alfabética. Gerei 20 números aleatórios. Selecionei da lista de alunos aqueles que ocupavam posições equivalentes aos números aleatórios gerados. 

2. Um estudo sobre o desempenho dos vendedores de uma grande cadeia de lojas de varejo está sendo planejado. Para tanto, deve ser colhida uma amostra probabilística dos vendedores. 

Classifique cada uma das amostras abaixo conforme a seguinte tipologia: 

(A) Amostragem casual simples 

(B) Amostragem Sistemática 

(C) Amostragem estratificada 

(D) Amostragem por meio de conglomerados

( B ) Lista de todos os vendedores (que atuam em todas as lojas da rede). Selecionei todos vendedores que ocupavam posições múltiplas de 15 (15ª posição, 30ª posição, 45ª posição, 60ª posição, 75ª posição, 90ª posição, 105ª posição, etc) 

( D ) Escolhi casualmente 3 lojas da rede. A amostra foi composta de todos os vendedores que atualmente em cada uma destas 3 lojas. 

( C ) Em cada uma das lojas, identifiquei todos os vendedores (lista de vendedores por loja). Selecionei aleatoriamente k vendedores da loja. Onde k é um número inteiro proporcional à quantidade de vendedores da loja.

( A ) Lista de todos os vendedores (que atuam em todas as lojas da rede). Selecionei aleatoriamente N vendedores 

1) Qual o objetivo do estudo?

^{O objetivo desta pesquisa é buscar evidências iniciais de validade dos escores da Escala Multidimensional de Suporte Social Percebido, no contexto brasileiro.}

 Ele apresenta o problema de pesquisa? O objetivo geral? Os dois? Hipótese(s)?

_{O problema da pesquisa está relacionado à necessidade de validar ou verificar a eficácia da escala, através de busca confiável para medir o suporte social percebido entre trabalhadores brasileiros. O objetivo geral é a busca por evidências iniciais de validade dos escores da Escala Multidimensional de Suporte Social Percebido no contexto brasileiro.}

_{No texto as hipóteses, apesar de não estarem claramente apresentadas , a pesquisa parece basear-se na suposição de que a escala preserva sua validade estrutural com itens e fatores dentro do contexto brasileiro.}

2) Como é apresentada a coleta de dados (população, seleção da amostra, …)?

^{Os participaram do estudo foram 831 trabalhadores, de ambos os sexos, que responderam à versão inicial da escala, contendo 12 itens. As análises fatoriais evidenciaram que a versão brasileira manteve os itens e os fatores do instrumento original (família, amigos e outros). As análises multigrupos atestaram a invariância configural, métrica e escalar entre os grupos divididos quanto ao gênero e à categoria ocupacional (profissionais das áreas exatas e humanas).}

3) Como são apresentados os procedimentos para a coleta de dados?

^{A coleta de dados foi realizada em versão online. Um formulário foi criado no aplicativo Google Docs. Os indivíduos foram convidados a participar por meio de mensagens em dois sites de relacionamento: o Facebook e o Linkedin, nas quais era enviado o link para o questionário.}

A empresa ofereceu as seguintes informações:

Regiões de atuação: Sudeste, Sul, Norte, Nordeste, Centro Oeste

Unidades: 30 (Sul: 4; Sudeste: 15; Nordeste: 6 e Centro Oeste: 3 e Norte: 2)

Público da pesquisa: Colaboradores da empresa: Gestão: 2000; Gestão de pessoas: 4000; Funcionários (A, B, C): 17500

As amostras devem ser proporcionais, com margem de erro de 3%, nível de confiança de 95% e valor com parâmetro p = 50%.

Unidades: 30

Sul: 4 unidades, representando um total de 13,33% da pesquisa.

Sudeste: 15 unidades, representando um total de 50% da pesquisa.

Nordeste: 6 unidades, representando um total de 20% da pesquisa.

Centro Oeste: 3 unidades, representando um total de 10% da pesquisa.

Norte: 2 unidades, representando um total de 6,67% da pesquisa.

(A) Gestão: 2000

Eleitores

N

2000

Nível de confiança

Z

1,96

Margem de erro

e

3%

Percentual mínimo

P

0,5

Amostra

n

696 pessoas

Região sul 93 pessoas

Região Sudeste 348 pessoas

Região Cento Oeste 139 pessoas

Região Nordeste 70 pessoas

Região Norte 46 pessoas

(B) Gestão de pessoas: 4000

Eleitores

N

4000

Nível de confiança

Z

1,96

Margem de erro

e

3%

Percentual mínimo

p

0,5

Amostra

n

843 pessoas

Região sul 112 pessoas

Região Sudeste 422 pessoas

Região Cento Oeste 169 pessoas

Região Nordeste 84 pessoas

Região Norte 56 pessoas

(B) Gestão de pessoas: 4000

(C) Funcionários: 17500

Eleitores

N

17500

Nível de confiança

Z

1,96

Margem de erro

e

3%

Percentual mínimo

P

0,5

Amostra

n

1006 pessoas

Região sul 134 pessoas

Região Sudeste 503 pessoas

Região Cento Oeste 201 pessoas

Região Nordeste 101 pessoas

Região Norte 67 pessoas

(X) Total de funcionários da empresa

Eleitores

N

23500

Nível de confiança

Z

1,96

Margem de erro

e

3%

Percentual mínimo

P

0,5

Amostra

n

1021 pessoas

Região sul 136 pessoas

Região Sudeste 511 pessoas

Região Cento Oeste 204 pessoas

Região Nordeste 102 pessoas

Região Norte 68 pessoas

0,1179 + 0,4345 = 0,5524

b) P(0 < Z < 1,37)

0,4147

c) P(Z > 2,5) 0,5 - 0,4938 =

0,006

d) P(Z < 0,6)

0,2257 + 0,5 =0,7257

durar entre 750 e 900 dias.

750 - 850= -100= -2,5

2,5= 0,4938

0,4938 + 0,3944= 0,8882

900 - 850= 50= 1,25 1,25=0,3944

A probabilidade desse material durar de 750 a 900 dias é de 88,82%.

média 65,3 Kg e desvio padrão 5,5 Kg. Determine o número de voluntários (%) que pesam

mais que 63,2 Kg.

63,2 - 65,3= -2,1= 0,3818 0,38= 0,1480

5,5 5,5 0,1480 + 0,5= 0,6480

A probabilidade dos voluntários pesarem mais de 63,2 Kg é de 64,80%

De acordo com o resultado encontrado, podemos dizer que, o p-value menor que 0,05, significa que as mulheres sorriem mais que os homens.

muita responsabilidade, cobranças e competitividade. O resultado final disso tudo, muitas vezes é a falta de produtividade e o adoecimento físico e mental.