https://www.samsungsds.com/kr/insights/generative-adversarial-network-ai-2.html

그거랑 연결해서 개창프 하고 싶엉

모창프 관련 책 하나 읽고, 거기서 화학이나 환경 관련된거 하자

근데 어케?

화학은 활성산소 같은거 해도 될 것 같고, 모창프 심화해서 하기에는 주제가 이미 깊음, 환경은.....

2학년 모창프 : 뿔소라 껍데기로 시멘트 만들기

->통합과학시간에 산화환원반응으로 수소전지

-물리학1에서 번자기유도를 배움 하지만 이론은 직류까지만 언급함

->직류와 교류의 차이점 관심

-위 두 사례를 바탕으로 교류전류와 수소전지를 활용하고자 함

아이디어

1.수소전지+교류전류

2.자율주행자동차

3.다 합치기

의의)

1. 1학년때 활동과의 연계 가능

2. 물리학+화학 융합탐구

3. 추후탐구로 생명과학과 인공지능기초 연계 가능

- 현 대한민국에서의 양로원에 대한 인식과 문제점 분석, 이러한 점을 해결가능한 양로원 디자인 및 도면화

제주도 중소 숙박업소의 한계점 제시 및 현상황 분석, 그리고 한 건물의 실제 모습을 리모델링 방법 및 활용 가능성 제안

또는

녹색지역의 역활과 그 활용방안 탐구, 추가로 녹색지역의 예시와 그 사례 중 공간 조성에서 일어나는 녹색지역의 모순점 탐구, 그 모순점을 완화할 방안 탐구 및 제안

또는

대한민국의 건물 노후화와 이에 대한 보수법 조사 및 사례 연구, 이를 활용한, 또는 사용한 밀집구역에서의 건물 보수 및 철거 방법 제안

대충 이렇게 3가지 주제를 생각했으나 확실하게 정하지는 못함, 그래도 선호도를 이야기하자면 위에서부터 차례대로 1,2,3위 순으로 생각중

결과물

= 진로 맞춤 결과물

1. 디자인, 인테리어 결과물

2. 녹색지역 활용 아이디어 및 사용 방안 제시

3. 밀집구역에서의 안전한 건축물 보수, 철거 방법

1. 단순이동평균(SMA)

2. 지수이동평균 (EMA)-시계열 반영

3. 가중이동평균(WMA)-시계열 반영

볼린저 밴드

1. 중신선

2. 상한&하한선

3.%B

4.밴드 넓이

강도지수 - 하위 개념 내포. 동일 모델 구성 감안

1.RSI

2.RS

3.AU

4.DU

5.U

6.D

수렴확신지수

1. MACD - 시계열 반영

2.MAVD 오실레이터 - 시계열 반영

3. MACD 신호 - 시계열 반영

스토케스틱 오실레이터 - 하위 개념이 상위 개념을 내포함 단일 모델 구성 고려

1. %K - 시게열 반영

2. %D - 시계열 반영

• NLP : 셀레니움 사용. 뉴스 기사의 스크랩 여부 가능 확인(미완)

  커뮤니티 조사(미완)

• NLP 사용시 코랩 컴퓨팅 바워의 빈약. 추가 컴퓨팅 단위 구매 혹은 비쥬얼 스튜디오 고려

가능하다면 스킵 그램 그반의 언어모델 구성.

트랜스포머 가능여부(미정)

1차 시도 - LSTM(56.7)

방학때 현정대쌤이랑 상담했을때 생기부 보면서 말해주신데ㅔ는 이유가 있겠지

아니면 천연 액정이나 등등 작동원리 파악하는 것은 어떨지..

1. 에이전트를 통한 자동화

   -> 마우스와 키보드을 자동으로 조작하는 에이전트를 만들어 간단한 2D 게임 자동 플레이 ex) 클릭 게임, 플래피 버드

2. 에이전트의 협력 게임 연구

   -> 다중 에이전트 시스템 구현 후, 협력이나 경쟁이 필요한 환경 구축 및 에이전트의 상호작용 관찰

3. 음악을 듣고 플레이 스타일을 바꾸는 게임 에이전트

   -> 배경 음악의 템포나 장르에 따라 플레이 스타일 채택

   ex) 빠른 음악은 공격적, 느린 음악은 방어적

4. 랜덤 이벤트에 적응하는 에이전트

   -> 예측 블가능한 랜덤 이벤트에 에이전트의 적응 방식 분석

5. 자기 진화 에이전트

   -> 에이전트가 스스로 방식과 규칙을 바꾸며 진화하는 게임 연구, 특정 목표 달성 시 새로운 규칙이나 능력을 추가해 AI의 성능 변화 분석

https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE09234203

gan을 활용할 때 가장 적합한 gan 모델 구조

https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE10587377

시계열 데이터를 증강한 후 기존에 데이터로 예측 모델을 만들어 보고, 증강한 데이터를 활용하여 정확도 측정

https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE07503206 -> 중요

정형데이터(행과 열로 이루어진 데이터)를 증강하고 이를 활용하여 모델이 향상 됨을 알아봄

https://arxiv.org/abs/1701.07875

위에서 gan모델중 가장 적합한 모델에 선정된 wgan에 대한 내용

• 음악에 따른 에이전트의 플레이 스타일 변형

4. 종목별 자주 발생하는 부상

5. 기본 준비체조와 종목별(탁구, 축구, 농구) 준비체조 만들기

이를 활용하여 시각 장애인들이 느끼는 불편감을 해결할 수 있게 앞에 무엇이 있는지 말해주는 ai를 만들어서 시각 장애인들의 불편함을 해결할 수 있게 해볼 것이다.

둘중 하나

동아리 개인 실험으로 진행

https://www.dbpia.co.kr/pdf/cpViewer

최종결론

어떤 이들에게 추억이었던 장소가 지금의 아이들에게 추억으로 남길 수 있도록, 장소와 건물에 대한 역사를 한줄 한줄 이어갈 수 있도록 우리는 건물의 중요성과 그 가치, 다양성을 인정하고 바라볼 줄 알아야 한다. 건물뿐만이 아닌 사회, 모든 통상적으로 바라보았을 때, 그 대상의 가치가 이 지역을 이루었다는 점을 인지하고 효율적으로 처리하는 것이 아닌 그 단점을 고치고 같이 누릴 수 있도록 하는 것이 서로에게 의미 있고 이득이 되는 결론이다. 멋이라는 유행을 따라 짓는 건물보단 자신만의 이야기를 담고 추억을 가진 이들과 추억을 만들 이들 모두 즐겁게 사용할 수 있도록 건물을 재활용하고 디자인하는 것이 진정한 건축의 본질이라는 생각이 들었다.