b. En el trabajo de investigación se aborda el paradigma positivista, teniendo en cuenta el enfoque cuantitativo, siendo una investigación de tipo documental- bibliográfica.

La aproximación metodológica empleada en esta investigación se enmarca dentro del paradigma positivista y utiliza una perspectiva cuantitativa. Se llevó a cabo a través de la búsqueda, recolección, estudio crítico documental y referencial bibliográfico (p. 8). Los investigadores organizan un proceso de investigación basado principalmente en materiales escritos, como trabajos arbitrados y tesis, realizando una revisión y reflexión detallada para obtener los antecedentes necesarios para el desarrollo teórico (p. 2).

Teniendo presente el objetivo de esta investigación, que es analizar la concepción de la educación inicial inclusiva en el contexto ecuatoriano, se realizó bajo el paradigma positivista y desde un enfoque cuantitativo, siendo una investigación documental-bibliográfica. Mediante el cual su análisis   estuvo conformado por instrumentos legales, manuales e instructivos de la política educativa del Estado, tesis y artículos científicos pertenecientes a revistas arbitradas alusivas al tema de estudio.

Teniendo presente el análisis y abordaje de las siguientes variables:

·         Educación inicial inclusiva

·         Desarrollo efectivo

·         Calidad educativa

·         Necesidades educativas especiales (NEE)

·         Capacitación docente

·         La praxis en la realidad actual

a.       Análisis de la realidad social

Es hoy por hoy una realidad que vincula a todas la institucione y especialmente a los entornos universitarios. El deber de formar a los nuevos docentes con una visión clara de las diversidades en todos los sentidos, garantizando entornos justos, equitativos, incluyentes y solidarios. Por su parte, los establecimientos de formación universitaria deber cumplir con las normas vigentes que terminan por transformar los métodos, instrucciones, estrategias y los ambientes que garanticen la libertad y el respeto por las diferencias. Tal como lo expresan los autores Bravo Mancero, y Santos

Jiménez. (2019), mencionan que:

Las transformaciones a nivel de políticas educativas para la atención a la diversidad e inclusión, son el reflejo del proceso de reivindicación del derecho a una educación para todos, que ha liderado importantes organismos internacionales como la ONU, la UNESCO y la UNICEF, junto a familias, profesionales y los mismos afectados por la segregación y exclusión del sistema educativo. (p.329)

De manera que se busca más acciones que teorías para garantizar que la población afectada pueda tener acceso a los entornos de formación a nivel universitarias.

El documento muestra cómo la inteligencia artificial (IA) está impactando la educación superior. Habla de cómo la IA puede ayudar a personalizar la enseñanza, ajustándose a las necesidades de cada estudiante y mejorando su experiencia de aprendizaje.

B. Aproximaciones metodológicas:

Utiliza un método empírico – analítico en el paradigma positivista, un enfoque metodológico de tipo cuantitativo. La investigación es de carácter exploratoria usando la técnica de observación documental cuyo instrumento es la ficha de contenido, en particular, se hace referencia a estudios empíricos que han evaluado el impacto de la IA en el rendimiento de los estudiantes, proporcionando una base para la discusión.

C. Fundamentación Teórica:

La fundamentación teórica del estudio está basada en teorías relacionadas con los modelos pedagógicos y los procesos de personalización en el aprendizaje. Se cita a autores como Flórez-Ochoa (2000) y Ibáñez-Bernal (2007) para definir los modelos pedagógicos, que representan las relaciones predominantes en la enseñanza y que permiten organizar el proceso educativo para lograr un aprendizaje efectivo.

D. Definición, orígenes y desarrollo:

El artículo define la inteligencia artificial como una herramienta clave para mejorar el proceso de personalización en la educación superior, los orígenes del uso de IA en educación se remontan a investigaciones previas donde se ha utilizado para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones de aprendizaje. Desde la década de 2010, con el auge de tecnologías de datos y aprendizaje automatizado, las investigaciones han comenzado a centrarse en cómo aplicar estas herramientas a la educación.

E. Contextualización y abordaje:

El artículo se contextualiza en el ámbito de la educación superior, con énfasis en la enseñanza personalizada mediante el uso de IA. El estudio parte de la premisa de que los procesos de aprendizaje no son estándar, y por lo tanto, no deberían serlo las estrategias educativas. Esta visión responde a la creciente complejidad del panorama educativo actual, en el que estudiantes con diversas capacidades y necesidades demandan un aprendizaje adaptativo y flexible.

Diana Salazar

Pedro Cantillo

Seidy Benavides

Kevin

Medardo