*investigações etiológicas para elucidar relações de causa e efeito, 

                *avaliar o impacto de uma política, ação ou serviço de saúde, 

• Além da mortalidade, as grandes variáveis demográficas são a natalidade, a fecundidade e as migrações.
•  Os indicadores mais usados são a esperança de vida ao nascer, fecundidade, natalidade, a estrutura etária e a distribuição por sexo da população.
• indicadores:
• exemplos de indicadores:

• Não há problemas éticos quanto a decisões de expor as pessoas a fatores de risco ou tratamentos, como acontece nos estudos randomizados. 
• A qualidade dos dados sobre exposição e doença pode ser de excelente nível, já que é possível proceder à sua coleta no momento em que os fatos ocorrem. 
• Os dados referentes à exposição são conhecidos antes da ocorrência da doença. (PROSPECTIVO) 
• A cronologia dos acontecimentos é facilmente determinada: primeiro, ocorre a exposição e, depois, o desfecho clínico. 
• Muitos desfechos clínicos podem ser investigados simultaneamente. 

• Alto custo, especialmente nos estudos prospectivos de longa duração. 
• Perdas de seguimento podem ser grandes.
• Método impossível de ser aplicado em estudos etiológicos de doenças raras: um enorme contingente de pessoas teria de ser reunido. 
• Em muitas situações, os resultados somente são obtidos após longo prazo de seguimento (exceto para o estudo de coorte histórico). 
• Mudanças de categoria de exposição (por exemplo, indivíduos que mudam de hábitos) podem levar a erros de classificação de indivíduos quanto à exposição. 

• Os resultados são obtidos rapidamente. 
• O método é prático para a investigação da etiologia de doenças raras. 
• Baixo custo. 

•  A seleção do grupo-controle é uma grande (ou a maior) dificuldade.
• Os dados de exposição no passado podem ser inadequados: incompletos nos prontuários ou falhos quando baseados na memória das pessoas. Por exemplo, o consumo de um medicamento feito há cerca de uma década. 
• O cálculo das taxas de incidência da doença não pode ser feito diretamente.
• A exposição pode ser difícil de ser avaliada (RETROSPECTIVO).

• Simplicidade e baixo custo.
• Rapidez — os dados sobre exposições, doenças e características das pessoas e do ambiente referem-se a um único momento e podem ser coletados em curto intervalo de tempo.
• Objetividade na coleta dos dados.
• Boa opção para descrever as características dos eventos na população, para identificar casos na comunidade e para detectar grupos de alto risco, aos quais pode ser oferecida atenção especial.  

• Dados de exposição atual podem não representar a exposição passada: por exemplo, o obeso em dieta que apresenta baixo nível de colesterol sérico.
• A exposição ocorrida no passado é o dado de maior importância para estabelecer relação causal com determinado efeito.
• A relação cronológica entre os eventos pode não ser facilmente detectável; exceto para as características e exposições estáveis, como grupo sanguíneo e sexo.
• A associação entre exposição e doença, se detectada, refere-se à época de realização do estudo e pode não ser a mesma da época de aparecimento da doença. 

• Simplicidade e baixo custo.
• Rapidez — os dados estão usualmente disponíveis, sob a forma de estatísticas, para serem utilizados.
• As conclusões são generalizáveis com mais facilidade do que em estudo em base individual.

• Não há acesso a dados individuais, só a informações estatísticas: por exemplo, não se sabe se quem é exposto também é doente; logo, possibilidade de falácia ecológica: interpretação enganosa por atribuir a um indivíduo o que se observou em estudos estatísticos sobre o grupo.
• Dados de diferentes fontes, o que pode significar qualidade variável da informação.
• Dificuldade em proceder à análise estatística por causa de a unidade de observação ser um grupo de pessoas.