BASES DE DATOS by Jeferson David Camero Garcia

¿Qué son las base de datos?

jefersoncamero — 2023-01-25 13:45:15 UTC

Una base de datos es una colección organizada y estructurada de información que se puede acceder y gestionar fácilmente. Los datos se administran a través de un sistema de gestión de base de datos (DataBase Management System o DBMS).

¿Cuáles son las principales diferencias entre bases dedatos relacionadas y no relacionadas?

jefersoncamero — 2023-01-25 14:09:43 UTC

Las bases de datos relacionales se basan en la organización de la información en partes pequeñas que se integran mediante identificadores; a diferencia de las bases de datos no relacionales que, como su nombre lo indica, no tienen un identificador que sirva para relacionar dos o más conjuntos de datos.
FUENTE:
https://www.pragma.com.co/academia/lecciones/bases-de-datos-relacionales-vs.-no-relacionales#:~:text=Las%20bases%20de%20datos%20relacionales%20se%20basan%20en%20la%20organizaci%C3%B3n,o%20m%C3%A1s%20conjuntos%20de%20datos.

¿Qué es un Sistema Gestor de Base de Datos? Dar tres ejemplos de este tipo de programas?

jefersoncamero — 2023-01-25 15:17:58 UTC

Un sistema gestor de bases de datos (SGBD) es un software constituido por una serie de programas dirigidos a crear, gestionar y administrar la información que se encuentra en la base de datos.
Gestores para bases de datos:
Relacionales: En la industria hay varias compañías dedicadas a ser manejadoras de bases de datos relacionales como SQL Server, Oracle, MariaDB, entre otras.
No relacionales: Todavía están avanzando y existen ejemplos muy distintos como cassandra, elasticsearch, neo4j, MongoDB, entre otras.

¿Qué es MYSQL?

jefersoncamero — 2023-01-25 15:42:54 UTC

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional

MONGO DB - BSON

jefersoncamero — 2023-01-25 15:43:45 UTC

MongoDB es un sistema de base de datos NoSQL, orientado a documentos y de código abierto.
En lugar de guardar los datos en tablas, tal y como se hace en las bases de datos relacionales, MongoDB guarda estructuras de datos BSON (una especificación similar a JSON) con un esquema dinámico, haciendo que la integración de los datos en ciertas aplicaciones sea más fácil y rápida.

¿Qué es el modelo relacional en base de datos ¿Cuáles son los pasos para crear un modelo entidad - relación?

jefersoncamero — 2023-01-25 16:04:52 UTC

El modelo relacional define la implementación lógica de la información del negocio mediante una serie de tablas, campos, restricciones, relaciones entre las mismas, etc… que deben reflejar la semántica del negocio.
El diseño del modelo entidad-relación, corresponde a la segunda fase de la creación de una base de datos, que se realiza una vez hemos recopilado toda la información por parte del cliente. Los elementos básicos de un modelo entidad-relación son las entidades, las relaciones, los atributos y las cardinalidades.

Las diferentes entidades (objetos o sujetos de la base de datos de los que queremos almacenar información) tienen atributos -es decir, propiedades y características-, y las entidades se relacionan entre ellas. También se pueden representar entidades débiles, cuya existencia está ligada a otra entidad (fuerte).
Un atributo o un conjunto de atributos de una entidad puede ser clave primaria, entendida como una propiedad que identifica de forma única un registro de una tabla. Por ejemplo, el DNI en el registro de un alumno, del que también guardamos otra información -atributos- como el nombre, los apellidos, el teléfono de contacto y la carrera en la cual se ha matriculado.
Por último, se indica la cardinalidad, consistente en la participación que hay entre las entidades.

¿Qué es SQL y porque es importante?

jefersoncamero — 2023-01-25 16:34:07 UTC

La importancia de saber SQL a la hora de trabajar con bases de datos: ejemplo PostgreSQL/PostGIS

El lenguaje de consulta estructurado o SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellas. Digamos que es el medio estándar para consultar bases de datos relacionales.

El lenguaje de tipo SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales y permite así una gran variedad de operaciones. Es uno de los éxitos de las bases relacionales.

El lenguaje SQL está compuesto por: comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos.

Así, existen tres grandes grupos de comandos SQL:

DLL (Data Definition Language) que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.
DML (Data Manipulation Language) que permiten llevar a cabo las tareas de consulta o manipulación de los datos, organizados por el modelo de datos adecuado.
DCL (Data Control Language) que se encargan de definir las permisos sobre los datos.

La sentencias ALTER

jefersoncamero — 2023-01-25 17:05:53 UTC

ALTER: La sentencia ALTER se utiliza para modificar la estructura de una tabla existente. Por ejemplo, si queremos agregar una nueva columna "Fecha_nacimiento" a la tabla "Empleados" podríamos utilizar la siguiente sentencia SQL:

ALTER TABLE Empleados ADD Fecha_nacimiento DATE;

La sentencias DROP

jefersoncamero — 2023-01-25 17:05:55 UTC

DROP: La sentencia DROP se utiliza para eliminar una tabla, una vista, un índice, un procedimiento almacenado o una función de una base de datos. Por ejemplo, si queremos eliminar la tabla "Empleados" podríamos utilizar la siguiente sentencia SQL:

DROP TABLE Empleados;

La sentencias TRUNCATE

jefersoncamero — 2023-01-25 17:05:57 UTC

TRUNCATE se utiliza para eliminar todos los datos de una tabla, pero deja intacta la estructura de la tabla. Es más rápido que DELETE ya que no genera registros de transacciones. Por ejemplo, si queremos eliminar todos los datos de la tabla "Empleados" podríamos utilizar la siguiente sentencia SQL:

TRUNCATE TABLE Empleados;

SELECT

jefersoncamero — 2023-01-25 17:32:56 UTC

SELECT: La sentencia SELECT se utiliza para seleccionar datos de una tabla o varias tablas en una base de datos. Por ejemplo, si queremos seleccionar todos los campos de la tabla "Empleados" podríamos utilizar la siguiente sentencia SQL:

SELECT * FROM Empleados;

INSERT

jefersoncamero — 2023-01-25 17:33:15 UTC

INSERT: La sentencia INSERT se utiliza para insertar nuevos datos en una tabla. Por ejemplo, si queremos insertar un nuevo empleado con ID = 1, Nombre = "Juan" y Salario = 1000 en la tabla "Empleados", podríamos utilizar la siguiente sentencia SQL:

INSERT INTO Empleados (ID, Nombre, Salario) VALUES (1, 'Juan', 1000);

UPDATE

jefersoncamero — 2023-01-25 17:33:44 UTC

UPDATE: La sentencia UPDATE se utiliza para actualizar datos existentes en una tabla. Por ejemplo, si queremos actualizar el salario de un empleado con ID = 1 a 1500 en la tabla "Empleados", podríamos utilizar la siguiente sentencia SQL:

UPDATE Empleados SET Salario = 1500 WHERE ID = 1;

DELETE

jefersoncamero — 2023-01-25 17:34:05 UTC

DELETE: La sentencia DELETE se utiliza para eliminar datos existentes en una tabla. Por ejemplo, si queremos eliminar un empleado con ID = 1 en la tabla "Empleados", podríamos utilizar la siguiente sentencia SQL:

DELETE FROM Empleados WHERE ID = 1;

Normalización

jefersoncamero — 2023-01-25 17:56:54 UTC

La normalización de una base de datos relacional es el proceso de organizar las tablas en una base de datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos. Existen varios niveles de normalización, conocidos como formas normales, que se utilizan para alcanzar este objetivo. A continuación se describen algunas de las formas normales más comunes:

1ª Forma Normal (1NF): Una tabla está en 1NF si cada fila tiene un valor único en la columna clave y no hay valores repetidos en las demás columnas.

2ª Forma Normal (2NF): Una tabla está en 2NF si cumple con la 1NF y todas las columnas no clave dependen funcionalmente de la clave completa.

3ª Forma Normal (3NF): Una tabla está en 3NF si cumple con la 2NF y no existen dependencias transitivas.

La 4ª Forma Normal (BCNF) y la 5ª Forma Normal (5NF) son también son importantes pero son menos comunes.

¿Qué es Mongo Atlass y como crear una cuenta?

jefersoncamero — 2023-02-02 15:22:31 UTC

Mongo atlass es una plataforma en linea o servicio en la nube que nos permite administrar una base de datos no SQL.
Algunas caracteristicas de Mongo son:
Sistema de clusterización
Motor de mongo en un servidor
Sistema de replicación
Nos permite crear escalamiento y sistema de replicacion ideal.
Crear cuenta:
1. Ir a la pagina oficial de Mongo Atlass
2. Registrarse
3. Seleccionar el plan gratuito
4. Elejir proveedor
5. Nombre de cluster

¿Qué es Moongose?

jefersoncamero — 2023-02-02 15:29:20 UTC

Mongoose es una terminal de programación que proporciona una interfaz para interactuar con una base de datos MongoDB y gestionar documentos de manera más fácil y eficiente. Mongoose simplifica el trabajo con la base de datos MongoDB al proporcionar una abstracción del esquema de documentos y un conjunto de métodos que puedes utilizar para interactuar con los datos.

¿Qué significa que MongoDB tenga un esquema flexible?

jefersoncamero — 2023-02-02 15:36:57 UTC

La flexibilidad de MongoDB se basa en que no tiene una estructura de datos rígida para los documentos, lo que permite almacenar diferentes tipos de datos y no requiere almacenar datos que no existen. Sin embargo, esta flexibilidad también puede hacer que sea más difícil controlar la consistencia y la integridad de los datos en comparación con otras bases de datos que tienen una estructura más definida. Mongoose proporciona una mayor consistencia y control sobre tus datos al permitirte definir un esquema para tus documentos.

¿Qué son los documentos y colecciones?

jefersoncamero — 2023-02-02 15:41:25 UTC

Los documentos son registros individuales que representan una única entrada de datos en la base de datos. Cada documento es un objeto JSON con una estructura flexible que puede tener diferentes campos y tipos de datos.

Las colecciones son grupos de documentos similares que se almacenan juntos. Por ejemplo, una colección de usuarios podría contener documentos que representan a cada usuario individual en la aplicación.

¿Cuál es la diferencia entre JSON y BSON?

jefersoncamero — 2023-02-02 15:49:37 UTC

La principal diferencia entre JSON y BSON es que JSON es un formato de texto y BSON es un formato binario. Esto significa que BSON es más eficiente en términos de tamaño y velocidad, lo que lo hace más adecuado para su uso en sistemas de bases de datos. Además, BSON permite almacenar tipos de datos adicionales, como fechas y objetos binarios, que no están disponibles en JSON.

¿Cuáles operadores podemos encontrar en MongoDB y para qué seusan?

jefersoncamero — 2023-02-02 15:56:44 UTC

Operadores de comparación: estos operadores se utilizan para comparar valores y realizar consultas en función de condiciones específicas. Por ejemplo, el operador "$lt" (less than) se utiliza para seleccionar documentos con un valor de campo inferior a un determinado valor.
Operadores lógicos: estos operadores se utilizan para combinar varias condiciones y realizar consultas más complejas. Por ejemplo, el operador "$or" se utiliza para seleccionar documentos que cumplen cualquiera de varias condiciones.
Operadores de proyección: estos operadores se utilizan para controlar qué campos se devuelven en una consulta. Por ejemplo, el operador "$exclude" se utiliza para excluir campos específicos de los resultados de la consulta.
Operadores de agregación: estos operadores se utilizan para procesar los datos de la base de datos y generar estadísticas y resúmenes. Por ejemplo, el operador "$group" se utiliza para agrupar documentos por un campo específico y calcular valores agregados para cada grupo.
Operadores de actualización: estos operadores se utilizan para modificar los datos de la base de datos. Por ejemplo, el operador "$set" se utiliza para establecer un nuevo valor para un campo en un documento o para agregar un nuevo campo a un documento.

¿Cuál es la metodología más recomendada para el modelamientode datos?

jefersoncamero — 2023-02-02 16:20:29 UTC

La metodología de modelamiento basada en documentos se centra en representar los datos como documentos individuales en lugar de como filas en tablas. Cada documento puede tener una estructura única y almacenar diferentes tipos de datos. Esto permite una gran flexibilidad en la representación de los datos y facilita la escalabilidad de la aplicación.

Algunos de los principios básicos que se recomiendan seguir al modelar los datos en MongoDB incluyen:

Normalización: MongoDB es una base de datos denormalizada, lo que significa que no se requiere que los datos estén organizados en tablas relacionadas. Sin embargo, es importante evitar la duplicación de datos y mantener un buen control de la consistencia de los datos.
Estructura de documentos: la estructura de los documentos debe reflejar la estructura lógica de los datos y hacer que sea fácil para la aplicación acceder a los datos de manera eficiente.
Escalabilidad: es importante considerar cómo los datos y la estructura de los documentos se verán afectados por la creciente cantidad de datos y la creciente demanda de la aplicación.
Rendimiento: es importante optimizar la consulta y la actualización de los datos para garantizar un rendimiento óptimo de la aplicación.

¿Cuáles son los tipos de validaciones que podemos encontrar enMongoDB?

jefersoncamero — 2023-02-02 16:22:42 UTC

Validación de esquema: MongoDB proporciona una forma de validar la estructura de los documentos a través de la opción "validator" en una colección. Se puede especificar una expresión regular o una función de validación que se aplicará a todos los documentos nuevos o actualizados en la colección.
Validación de campo: MongoDB permite especificar un tipo de datos para cada campo en un documento. Esto permite validar que los datos en un campo sean del tipo correcto y evitar errores comunes.
Validación personalizada: Además de las validaciones incorporadas, MongoDB permite la creación de validaciones personalizadas a través de funciones de validación. Estas funciones permiten validar la integridad de los datos en un documento antes de guardarlo o actualizarlo.

¿Qué diferencias hay entre embeber y referenciar en MongoDB?

jefersoncamero — 2023-02-02 16:24:11 UTC

Embebidos: Se refiere a la inclusión de documentos anidados dentro de otro documento. Por ejemplo, si tenemos un documento de usuario que incluye información sobre su dirección, podemos embeber la dirección dentro del documento de usuario. Con embebidos, los datos se almacenan en un solo documento y se pueden consultar de manera eficiente sin tener que realizar una consulta adicional a la base de datos. Sin embargo, existe un límite en el tamaño de un documento y puede resultar en la creación de documentos grandes y complejos que son difíciles de mantener.
Referenciados: Se refiere a la inclusión de una referencia a un documento en otro documento. Por ejemplo, si tenemos un documento de usuario y otro documento de dirección, podemos referenciar la dirección desde el documento de usuario. Con referenciados, los documentos se almacenan de forma separada y se pueden actualizar y consultar de forma independiente. Esto puede ser útil para ahorrar espacio y evitar problemas de tamaño, pero también puede requerir consultas adicionales para recuperar los datos relacionados.