Ao comparar mais pontos de dados, começam a surgir relações que estavam ocultas anteriormente e essas relações auxiliam na tomada de decisões mais inteligentes. Geralmente, isso é feito por meio de um processo que envolve a construção de modelos com base nos dados coletados e execução de simulações.

Até recentemente, os dados eram limitados a planilhas ou bancos de dados, nos quais era muito difícil trabalhar com informações que não estivessem facilmente organizadas em linhas e colunas. Agora, porém, os avanços no armazenamento e na análise significam que podemos capturar, armazenar e trabalhar com muitos e diferentes tipos de dados. Como resultado, “dados” agora podem ser dos mais variados formatos, como fotos, vídeos, gravações de som, texto escrito, dados de sensores, informações pessoais etc.

O ser humano sempre aprendeu observando padrões, formulando hipóteses e testando-as para descobrir regras. A novidade da era do computador é o volume enorme de dados que não pode mais ser examinado à procura de padrões em um prazo razoável. A solução é instrumentalizar o próprio computador para detectar relações que sejam novas e úteis.
Como funciona? A mineração de dados, enquanto disciplina composta, representa uma variedade de métodos ou técnicas usadas em diferentes capacidades analíticas que abordam uma gama de necessidades organizacionais, fazem diferentes tipos de perguntas e usam diferentes níveis de entradas ou regras para chegar a uma decisão.