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      <title>Progresión 4 by MEGAN LOPEZ MEDINA</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-05-09 04:08:10 UTC</pubDate>
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         <title>Técnicas de recolección </title>
         <author>alu_232003247</author>
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         <description><![CDATA[<div>Las técnicas de recolección de datos pueden incluir la observación participante en comunidades en línea, entrevistas en línea, análisis de contenido de redes sociales, encuestas en línea y análisis de datos masivos, entre otros métodos. Cada técnica tiene sus ventajas y limitaciones, y la elección depende del objetivo de la investigación y de los recursos disponibles.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 04:14:39 UTC</pubDate>
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         <title>Métodos de investigación cuantitativa online </title>
         <author>alu_232003247</author>
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         <description><![CDATA[<div>Los métodos de investigación cuantitativa online incluyen encuestas en línea, análisis de datos de redes sociales, experimentos en línea, análisis de datos de navegación web y análisis de grandes conjuntos de datos generados por usuarios en plataformas digitales. Estos métodos aprovechan la accesibilidad y el alcance de internet para recopilar datos cuantitativos de manera eficiente y a gran escala.</div>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 04:16:09 UTC</pubDate>
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         <title>Tipos de fuentes para obtener información </title>
         <author>alu_232003247</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Datos textuales: documentos, transcripciones, textos de opinión.<br>2. Datos visuales: imágenes, fotografías.<br>3.Datos audiovisuales: vídeos, grabaciones de audio, multimedia.</div>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 04:18:35 UTC</pubDate>
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         <title>Métodos de investigación mixtos online </title>
         <author>alu_232003247</author>
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         <description><![CDATA[<div>Implican el uso de enfoques tanto cualitativos como cuantitativos para estudiar cómo las personas interactúan, crean y consumen contenido en entornos digitales. Esto puede incluir encuestas en línea, análisis de redes sociales, entrevistas por videoconferencia, análisis de contenido web, entre otros. Estos métodos permiten una comprensión más completa de los comportamientos y las dinámicas culturales en línea.</div>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 04:20:52 UTC</pubDate>
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         <title>Métodos de investigación cualitativa online (MICO)</title>
         <author>alu_232003250</author>
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         <description><![CDATA[<div>Es caracterizado por obtener los datos de manera inmediata, esto a partir del contacto directo que tiene con el caso o realidad que se estudia. Está parte de la experiencia es descriptiva y documental. Por lo tanto, los resultados se interpretan al contexto de estudió y no existe hipótesis sino un supuesto.<br><br>En los MICOS el investigador aplica su propio criterio para interpretar las observaciones y establecer correlaciones entre sus cualidades, teniendo como fin sintetizar una compresión específica de la realidad sin requerir de un análisis matemático.<br><br>Sus enfoques son:<br>•La entrevista no estructurada<br>•Los documentos personales&nbsp;<br>•Los cuestionario abiertos&nbsp;<br>•La observación&nbsp;<br>•La ficha de comentarios y de registro de observación&nbsp;<br>•Las narraciones&nbsp;<br>•Cualquier otra fuente documental&nbsp;<br><br>Es útil para entender como las personas experimentan el mundo, así como de comprender sus comportamientos, gustos y ciertas motivaciones.</div>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 04:45:09 UTC</pubDate>
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         <title>Análisis de contenido en linea </title>
         <author>alu_232003250</author>
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         <description><![CDATA[<div>El análisis de contenido en linea quiere decir que es el examen de imágenes, texto, conceptos, audio y video y demás recursos pero de manera exhaustiva y con la línea de los objetos planteados al inicio de la investigación.<br><br>El análisis de datos es una metodología que aprovecha diversas herramientas digitales para transformar datos sin procesar en ideas útiles.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 05:03:48 UTC</pubDate>
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         <title>Pasos para un análisis de contenido en linea </title>
         <author>alu_232003250</author>
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         <description><![CDATA[<div>1<em>. Recopilación y organización de la información&nbsp;</em><br>Se reúnen los datos recabados a partir de los diferentes instrumentos que hiciste <br><br>2. <em>Familiarización con los datos.<br>Revisa los textos con detenimiento para su comprensión, examina los detalles de las imágenes y contenido.<br><br>3. Codificación inicial <br></em>Reorganiza los datos de acuerdo con tus observaciones&nbsp;<br><br>4.<em> Desarrollo de categoría&nbsp;<br></em>Establece tus primeras clasificaciones o categorías para organizar los datos de acuerdo con sus características.<br>&nbsp;<br>5. <em>Refinamiento&nbsp;<br></em>Selecciona las categorías y las relaciones entre ellas que mejor atiendan tus objetivos de investigación.<br><br>5. <em>Análisis de tema y patrones&nbsp;<br></em>Encuentra los patrones y relaciones complejas entre la información y la forma en que se relacionan.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 05:22:26 UTC</pubDate>
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