• Olaya Bayona, Jordy Nehemías.

• Quiles Giménez, Diego.

• Ricalde Viera, Annie Lizbeth.

• Rivas Reto, Jubitza Mercedes.

• Timaná Rivera, Daniela Ysabel

DOCENTE: Dr. Francisco Alexandro Ramos Flores.

ASIGNATURA: Product Business Developmet

Para validar esta hipótesis, se deben considerar tanto métricas cuantitativas como cualitativas:

• Métricas cuantitativas:

  • Usuarios activos diarios (DAU): Permite medir la frecuencia de uso de la aplicación durante el período de prueba.

  • Tasa de generación de menú completo: Indica el grado en que los usuarios aprovechan la funcionalidad central de la app.

• Métrica cualitativa:

  • Comentarios obtenidos a través de entrevistas y encuestas post-prueba: Proveen información sobre percepciones, barreras y motivaciones de los usuarios frente al producto.

Estas métricas responden al enfoque propuesto por la metodología Lean Startup, que sugiere medir el “aprendizaje validado” como forma de reducir la incertidumbre en etapas tempranas de desarrollo de producto.

• Segmento A: Jóvenes profesionales de 25 a 35 años, con poco tiempo para cocinar.

• Segmento B: Padres y madres de familia entre 30 y 45 años, preocupados por una alimentación balanceada.

Ventajas y riesgos por segmento:

• Segmento A:

  • Ventajas: Alto nivel de familiaridad tecnológica; mayor disposición a experimentar con nuevas aplicaciones.

  • Riesgos: Pueden abandonar rápidamente el producto si no encuentran valor inmediato.

• Segmento B:

  • Ventajas: Mayor necesidad de planificación alimentaria; alto interés en la utilidad práctica de la aplicación.

  • Riesgos: Menor tolerancia a problemas técnicos o experiencia de usuario deficiente; posible brecha digital.

Propuesta de ajuste:

Se propone incorporar un tercer segmento para futuras validaciones:

• Segmento C: Personas con condiciones de salud específicas (por ejemplo: diabetes, hipertensión, colesterol elevado), quienes requieren mayor personalización y podrían valorar más profundamente las funcionalidades de la app.

Segmento A:

• La tasa de usuarios activos diarios (65 %) y la generación de menús completos (80 %) reflejan un alto nivel de adopción y compromiso con la funcionalidad principal de la app.

• El hecho de que el 50 % descargue la lista de compras indica una integración efectiva de la app en su planificación alimentaria semanal.

Conclusión: El MVP muestra un sólido encaje problema-solución en este segmento.

Segmento B:

• La tasa de usuarios activos diarios es menor (40 %), al igual que la generación de menú completo (55 %).

• El número elevado de mensajes de soporte (22) sugiere que este grupo está enfrentando dificultades en el uso de la aplicación, posiblemente relacionadas con usabilidad o falta de acompañamiento.

Conclusión: El encaje problema-solución en este grupo es débil y requiere acciones correctivas, particularmente en experiencia de usuario y soporte contextual.

- Variable independiente:
El diseño de la lista de compras.

• Versión A: diseño actual.

• Versión B: diseño optimizado con íconos, categorías visuales y botón de compartir.

- Variable dependiente:
Porcentaje de usuarios que descargan la lista de compras desde la app.

- Criterio de éxito:
La versión B debe aumentar la tasa de descarga en al menos un 20 % respecto a la versión A.

1. Realizar entrevistas cualitativas en profundidad:
   Objetivo: identificar los factores que generan insatisfacción (reflejados en el NPS negativo) y descubrir oportunidades de mejora inmediatas en el MVP.

2. Mejorar la experiencia de usuario y el onboarding:
   Rediseñar pantallas, simplificar navegación e incluir tutoriales interactivos especialmente dirigidos al Segmento B, donde se ha detectado mayor fricción.

3. Refinar y comunicar con claridad la propuesta de valor:
   A partir del feedback cualitativo, reenfocar el mensaje central del producto, destacando beneficios diferenciales, como personalización avanzada o facilidad para ahorrar tiempo.

Estas acciones están priorizadas en base al ciclo “Construir – Medir – Aprender” del enfoque Lean Startup, que busca minimizar el riesgo de desarrollar productos sin mercado.