Guia de aprendizaje 2 by iveth putoy

Modelo matemático

putoy_iveth17 — 2014-09-28 02:04:18 UTC

Esuna representación abstracta del sistema mediante variables y relaciones lógico-matemáticas

Investigación de operaciones

putoy_iveth17 — 2014-09-28 02:38:41 UTC

Es el conjunto de métodos matemáticos que se utilizan para argumentar la toma de decisiones en todas las esferas de la actividad humana, orientado hacia una finalidad a través de la representación abstracta de los sistemas por medio de modelos matemáticos

Funciones que se trabajan en los problemas de programación lineal

putoy_iveth17 — 2014-09-28 02:39:15 UTC

·Maximizar una función (por ejemplo: ganancia, utilidad, rendimiento, eficiencia, etc.)

.Minimizar una función (por ejemplo: tiempo, distancia, costos, entre otras)

Pasos para resolver un problema modelacion matemática

putoy_iveth17 — 2014-09-28 02:40:44 UTC

-Formulación del problema: Es necesario saber que existe un problema y en que consiste. -Construcción del modelo matemático que representa que representa el sistema bajo estudio: Se busca una representación del sistema en forma matemática. -Derivar una solución desde el modelo (aplicación del modelo) una vez construido el modelo es posible derivar una solución -Probar el modelo y evaluar la solución: consiste en la valoración práctica del resultado con parámetros simulados o como consecuencia de situaciones anteriores para probar su validez. - Implementación y mantenimiento de la solución: consiste en la implementación de la solución hallada

Los principios generales de modelacion

putoy_iveth17 — 2014-09-28 02:42:09 UTC

· No se debe modelar un modelo complicado si con uno simple es suficiente.

· El problema no debe ajustarse al modelo o método de solución.

· La fase deductiva de la modelación debe realizarse rigurosamente.

· Los modelos deben validarse antes de su implementación. · Nunca debe pensarse que el modelo es el sistema real.

· Un modelo nunca debe criticarse por algo para lo que no fue hecho. · No venda un modelo como la perfección máxima.

· Uno de los primeros beneficios de la modelación reside en el desarrollo del modelo.

· Un modelo es tan bueno o tan malo como la información con que se trabaja.

· Los modelos no pueden reemplazar al decisor

Método simplex

putoy_iveth17 — 2014-09-28 02:51:52 UTC

Desarrollado en 1947, este consiste en la utilización de un algoritmo para optimizar el valor de la función objetivo, teniendo en cuenta las restricciones planteadas.

La programación lineal :

putoy_iveth17 — 2014-09-28 02:55:03 UTC

En una de las técnicas de la programación matemática que más desarrollo ha alcanzado en el mundo, y que más ampliamente ha sido utilizada por la factibilidad en la construcción del modelo y del método de solución , así como la gran disponibilidad de paquetes de software y la amplia gama de problemas en las que puede ser aplicada.

El problema de programación lineal consiste:

putoy_iveth17 — 2014-09-28 02:58:06 UTC

Consiste en encontrar el máximo o el mínimo de una función, teniendo en cuenta una serie de limitaciones (restricciones) impuestas por las condiciones materiales en las que se desarrolla nuestro problema.

Problema de optimización

putoy_iveth17 — 2014-09-28 03:05:50 UTC

Se le denomina así, a aquellos tipos de problemas en los cuales se desea obtener el máximo o el mínimo de una función con un número determinado de variables, estando los valores de estas sujetas a ciertas limitaciones

Descripcion el problema de programación lineal

putoy_iveth17 — 2014-09-28 03:06:56 UTC

Dada una función lineal de variables, se quiere determinar valores no negativos para dichas variables, que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a ciertas condiciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/o inecuaciones lineales

Características de cada uno de los elementos y componentes de la programación lineal

putoy_iveth17 — 2014-09-28 03:08:02 UTC

Variables de decisión (Xj): Representa las actividades que compiten por los recursos.

Coeficiente económico: representa que se deberá optimizar.

Función objetivo: función lineal que representa la variable Z en el valor óptimo, el cual puede ser maximizar o minimizar.

Restricciones: relaciones lógico-matemáticas que representan limitaciones que se oponen al objeto que se desea alcanzar. Las restricciones más comunes son de seis tipos, las cuales se expresan a continuación: -Restricciones de capacidad -Restricciones de entrada -Restricciones de Calidad -Restricciones Internas Condiciones de no negatividad: restricciones que acotan el rango de valores de las variables en la solución

Pasos de modelado de un problema de programación lineal

putoy_iveth17 — 2014-09-28 03:15:59 UTC

1- Identificar el conjunto de variables de decisión que afectan el sistema objetivo de estudio.

2- Buscar la relación cualitativa y/o cuantitativa de las variables y su importancia relativa.

3- Seleccionar las variables de decisión, el coeficiente económico y las causas que provocan restricciones