Læring i Kundeindsigt & Kvalitativ metode by Camilla Bisgaard Sørensen

Fremgangsmåder / metodevalg

2025-10-09 09:13:02 UTC

Struktur

2025-10-09 09:13:04 UTC

Mere strukturering i løbet af vores undersøgelse og dataindsamling, så vi ikke misser vigtige pointer til sidst

2025-10-09 09:13:18 UTC

Reflektere over vores metode og hvordan det påvirker resultaterne

Citater

2025-10-09 09:13:19 UTC

Husk dokumentation for vores argumenter

Vigtigheden af en god struktur

2025-10-09 09:13:29 UTC

Tid

2025-10-09 09:13:33 UTC

Være mere realistiske omkring metodevalg og tidsforbrug

Kilder

2025-10-09 09:13:41 UTC

Begrund vores kildevalg - spørg hvorfor. Refleksivitet over deltagere

Anvendelse af kvalitetskriterier

2025-10-09 09:13:43 UTC

Kodning

2025-10-09 09:13:47 UTC

Teori bag metodevalg

2025-10-09 09:13:48 UTC

2025-10-09 09:13:51 UTC

Lært mere om, hvordan og hvorfor vi foretager de forskellige undersøgelsesdesigns

Behandling af data

2025-10-09 09:14:02 UTC

Kildekritik

2025-10-09 09:14:02 UTC

2025-10-09 09:14:10 UTC

Interview typer og deres relevans

2025-10-09 09:14:17 UTC

Arbejde med at udvikle et vidensbehov og arbejdet ud fra det

2025-10-09 09:14:17 UTC

Være mere fleksible og cirkulære i vores arbejdsmetode

Grundig begrundelse

2025-10-09 09:14:18 UTC

Huske at argumentere/reflektere over sine valg ift. Data, Teori, metode etc.

Kodning

2025-10-09 09:14:20 UTC

Husk kodning til begrundelse - gå i dybden, ikke genereliser

Reflektere mere

2025-10-09 09:14:24 UTC

Argumentation

2025-10-09 09:14:39 UTC

Vigtigheden i at argumentere for hvorfor og hvilke fordele/ulemper der kan være ved valg af xxxx

2025-10-09 09:14:42 UTC

Bedre struktur på transkriberingen og kodningen af indsamlede data

Kodning i praksis

2025-10-09 09:14:45 UTC

Databehandling og -analyse

2025-10-09 09:14:52 UTC

Ift. kilder

2025-10-09 09:14:53 UTC

Kvalitet over kvantitet. Detaljer og kontekst.

2025-10-09 09:14:54 UTC

Skabe/henvise en bedre/direkte kobling mellem vores data og vores customer profile

Bias

2025-10-09 09:15:03 UTC

Vær opmærksom på forskellig bias

Vidensbehov --> Arbejde --> Vidensbehov igen og igen

2025-10-09 09:15:08 UTC

Tid

2025-10-09 09:15:12 UTC

Hvor lang tid det egentlig tager og lave

Vigtigt med god struktur og fokus på planlægning

2025-10-09 09:15:16 UTC

Koble data til vidensbehov

2025-10-09 09:15:24 UTC

2025-10-09 09:15:28 UTC

Have mere fokus på vores sampling af deltagerne til vores dataindsamling

2025-10-09 09:15:29 UTC

God praksis ift kvalitetskriterier og hvordan vi måler på, om vores analyse er "god" og valid

Kodning

2025-10-09 09:15:50 UTC

Kendskab til processen

Overblik over vidensbehov

2025-10-09 09:16:02 UTC

Opsamling

2025-10-09 09:16:24 UTC

Husk rød tråd

Iterativ proces som løbende læring af viden

2025-10-09 09:16:26 UTC

Bias

2025-10-09 09:16:34 UTC

Fleksibilitet

2025-10-09 09:16:43 UTC

Vær fleksibel, så vi ikke rammes af confirmation bias

2025-10-09 09:16:47 UTC

God praksis ift. kvalitetskriterier og hvordan vi måler på om vores analyse er "god" og "valid"

2025-10-09 09:17:01 UTC

Huske at argumentere for vores argumenter

2025-10-09 09:17:06 UTC

Fundet ud af, hvordan vi skaber viden

Planlægning

2025-10-09 09:17:13 UTC

Hvis vi havde planlagt bedre, kunne vi have opnået større mætning

Typer af kvalitativ data og hvad de kan dække af information

2025-10-09 09:17:27 UTC

2025-10-09 09:17:34 UTC

At man skal kode sine interviews for at skabe tryktur

Kunne gøre bedre brug af direkte kobling mellem specifikke data og viden

2025-10-09 09:17:41 UTC

2025-10-09 09:17:46 UTC

Logbog kunne være en god idé igennem hele processen

2025-10-09 09:17:53 UTC

Mere refleksion

Logbog

2025-10-09 09:18:04 UTC

Forklar data til hinanden

2025-10-09 09:18:17 UTC

Hvis der er nogle medlemmer, som ikke har været med til data indsamling, forsøg da at lave en fælles opsamling, så alle er med

Arbejde med bias

2025-10-09 09:18:41 UTC