“Inteligencia artificial: el costo climático oculto” by Deyvi Tobar https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls en-us 2025-09-30 02:20:11 UTC 2025-09-30 02:28:23 UTC hello@padlet.com Descripcion. deyvitobar5 https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610409627 Este muro explora el impacto ambiental que genera el desarrollo y uso de la inteligencia artificial, analizando sus efectos en el consumo de energía, emisiones de carbono y posibles soluciones sostenibles.


]]> 2025-09-30 02:21:31 UTC https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610409627 3. Secciones deyvitobar5 https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610412040

  1. Introducción

    • ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

    • Breve explicación de cómo funciona (entrenamiento de modelos, uso de grandes servidores).

  2. El costo climático de la IA

    • Alto consumo energético en centros de datos.

    • Emisiones de CO₂ derivadas del entrenamiento de modelos grandes (como ChatGPT).

    • Enorme demanda de electricidad y enfriamiento de servidores.

  3. Ejemplos concretos

    • Entrenar un modelo de IA puede emitir tanto CO₂ como varios autos en toda su vida útil.

    • Empresas tecnológicas usan granjas de servidores que consumen la energía de ciudades enteras.

  4. Consecuencias ambientales

    • Aumento de la huella de carbono.

    • Mayor presión sobre los recursos naturales (agua para enfriar servidores, electricidad).

  5. Posibles soluciones sostenibles

    • Uso de energías renovables en los centros de datos.

    • Optimización de modelos más ligeros y eficientes.

    • Regulaciones internacionales para reducir la huella climática de la IA.

  6. Opinión personal / reflexión

    • Reconocer los beneficios de la IA, pero también sus costos.

    • Necesidad de equilibrar innovación tecnológica con sostenibilidad ambiental.

]]> 2025-09-30 02:22:40 UTC https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610412040 deyvitobar5 https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610420148 2025-09-30 02:26:41 UTC https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610420148 deyvitobar5 https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610423333 2025-09-30 02:28:22 UTC https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610423333 5. Bibliografía / Fuentes sugeridas deyvitobar5 https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610425071 Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A. (2019). Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP.

  • Nature Climate Change – artículos sobre impacto ambiental de la IA.

  • Reportes de Greenpeace sobre centros de datos y consumo energético.

  • BBC News: “El costo ambiental oculto de la inteligencia artificial”.

]]> 2025-09-30 02:29:15 UTC https://padlet.com/deyvitobar5/ntxxe12zwve8y5ls/wish/3610425071