Tipos de Muestreo Probabilístico by Marquisa Solano Acosta https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w Actividad evaluativa colaborativa del referente de pensamiento eje 4 en-us 2025-03-21 02:19:53 UTC 2025-03-31 00:44:28 UTC hello@padlet.com https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/dd/Logo_simple_de_Areandina.svg msolano49_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3376004887 ¡Hola!

Mi nombre es Marquisa Solano Acosta, tengo 20 años y actualmente resido en el municipio de Fonseca, en el departamento de La Guajira. Soy estudiante de la Fundación Universitaria del Área Andina y me encuentro cursando el sexto semestre del programa de Ingeniería de Sistemas.

Me interesa todo lo relacionado con la tecnología, el desarrollo de software y la optimización de sistemas informáticos

]]> 2025-03-21 03:09:11 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3376004887 dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3376066218 "No te rindas las mejores cosas están delante..."

]]> 2025-03-21 03:58:47 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3376066218 Alejandro Martinez amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377165020 Buenas noches instructora y compañeros, mi nombre es Alejandro Martinez, resido en yumbo-valle, y actualmente laboró para un empresa que comercializa GLP, y me siento motivado con este curso de estadística, puesto que me ha aportado algunas herramientas con las cuales he podido desempañarme con más eficacia en mi área de trabajo.

saludos.

]]> 2025-03-21 23:23:16 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377165020 Introducción dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377224012 2025-03-22 02:00:32 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377224012 Etapa 01: Definir Población dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377662574 Identificamos la población de estudio, asegurándonos que se pueda dividir.

]]> 2025-03-22 19:11:13 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377662574 Etapa 02: Determinar Criterios o Variables. dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377666386 Determinar los criterios de estratificación (Edad, Genero, etc.). Estos deben ser homogéneos internamente y heterogéneos externamente.

]]> 2025-03-22 19:22:58 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377666386 Etapa 03: Dividir la Población. dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377666427 El marco muestral se divide en estratos.

]]> 2025-03-22 19:23:08 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377666427 Ventajas y Desventajas dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377674972 Ventaja.

Mayor precisión estadística.


Desventaja.

Dificultad para encontrar estratos.

]]> 2025-03-22 19:51:54 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377674972 dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377677354 Muestreo estratificado (Alanis Salazar Arrazola, 2017)

https://www.youtube.com/watch?v=8ATP_Uavm0U&t=10s&ab_channel=AlanisSalazarArrazola


Imagen (Blog, QuestionPro)

https://1.bp.blogspot.com/-2u4lyroJWjM/XPQuA1ttykI/AAAAAAAAXo4/Y5VxqNm5Wm8nTxb-nMGkjEWce0Y8H5O9wCLcBGAs/s1600/0596-estratificado.jpg


Imagen (Blog, QuestionPro)

https://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2019/01/tamano-de-la-muestra.jpg


OpenIA (ChatGpt), Selección muestral dentro del estrato.

https://files.oaiusercontent.com/file-S9HdRmEh1VpjBqDqq3raSt?se=2025-03-23T21%3A09%3A39Z&sp=r&sv=2024-08-04&sr=b&rscc=max-age%3D604800%2C%20immutable%2C%20private&rscd=attachment%3B%20filename%3D6174300e-ae05-4be3-af43-2731421b64f2.webp&sig=Q1STtpW5zY88nJ9Bpd8z3jcGzR9TJWet13QNmJ4eSQY%3D


Lifeder (2025), Muestreo estratificado.

Muestreo estratificado: qué es, tipos, ventajas, desventajas, ejemplo


]]> 2025-03-22 20:00:00 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3377677354 Etapa 06: Recolectar y Analizar Datos. dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3378338812

  • A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

  • Se recopila la información de la muestra seleccionada y se analiza.

    • ]]>     2025-03-23 21:55:15 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3378338812     Etapa 04: Tamaño Muestral. dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3378346532 Podemos usar método Proporcional, que consiste en tomar un porcentaje fijo de cada estrato.


    O Igualitario, donde se selecciona el mismo número de individuos de cada estrato.

    ]]>     2025-03-23 22:12:34 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3378346532     Etapa 05: Seleccionar de Cada Estrato una Muestra. dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3378353341

  • Se elige una muestra de cada estrato mediante un método de muestreo (simple o sistemático).

  • Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.


    • ]]>     2025-03-23 22:26:23 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3378353341     Introducción msolano49_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3383970998 Explicación sobre el muestreo por conglomerados

    ]]>     2025-03-26 23:59:07 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3383970998     Hola a todos monate22 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384042523 Mi nombre es Mauricio Oñate Guevara, tengo 36 años y vivo en Bogotá. Actualmente estoy estudiando Ingeniería de Sistemas en la Universidad Área Andina y también tengo una empresa de seguridad electrónica.

    Me gusta seguir aprendiendo, compartir experiencias y crecer tanto en lo profesional como en lo personal. ¡Un gusto estar aquí y compartir con ustedes!

    ]]>     2025-03-27 00:41:54 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384042523     Etapa 1 msolano49_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384066265 Lo primero que debemos hacer para llevar a cabo el muestreo por conglomerados es agrupar la población del estudio en conglomerados

    ]]>     2025-03-27 00:57:11 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384066265     Etapa 2 msolano49_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384090229 Dividir la población en conjuntos sin solapamiento y exhaustivos, llamados conglomerados

    ]]>     2025-03-27 01:11:53 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384090229     Etapa 3 msolano49_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384098198 Elaborar un marco muestral con los conglomerados imagen relacionada a este tema

    ]]>     2025-03-27 01:16:24 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384098198     Etapa 4 msolano49_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384102536 Seleccionar aleatoriamente los conglomerados que formarán la muestra de estudio

    ]]>     2025-03-27 01:18:48 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384102536     Introducción monate22 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384122161 En este video encontrarás una explicación clara y rápida sobre cómo se aplica este tipo de muestreo.



    ]]>     2025-03-27 01:28:32 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384122161     Etapa 01: Definir Población monate22 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384130847

    Identificamos la población total que será estudiada. Debemos tener una lista completa y clara de todos los elementos del universo.

    ]]>     2025-03-27 01:32:54 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384130847     Ventajas y Desventajas msolano49_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384143746

  • Ventaja

    Permite estudiar poblaciones grandes y geográficamente dispersas de manera más práctica

  • Desventaja

    Puede ser menos preciso y generar sesgo si los conglomerados no son representativos

    • ]]>     2025-03-27 01:39:28 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384143746     Etapa 02: Crear el marco muestral monate22 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384177722 Se organiza un listado con todos los sujetos de la población (por ejemplo, nombres, códigos, etc.), para que cada uno tenga la misma probabilidad de ser elegido.

    ]]>     2025-03-27 01:58:55 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384177722     Etapa 03: Selección aleatoria de la muestra monate22 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384185012 Utilizando una tabla de números aleatorios, software o sorteo, se seleccionan los elementos de la muestra sin ningún criterio adicional.

    ]]>     2025-03-27 02:03:16 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384185012     Etapa 04: Recolección de datos monate22 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384213799 Se aplican las encuestas, entrevistas o instrumentos elegidos solo a los sujetos seleccionados aleatoriamente.

    ]]>     2025-03-27 02:19:27 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384213799     Etapa 05: Análisis de resultados monate22 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384235093 Con los datos recolectados se calculan estadísticas como promedios, porcentajes, entre otros, para representar a toda la población.

    ]]>     2025-03-27 02:31:08 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384235093     Introducción amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384271933 Este video presenta de manera sucinta la noción y un ejemplo del muestreo aleatorio sistemático

    ]]>     2025-03-27 02:52:41 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384271933     monate22 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384313664 Ventaja:

    Mayor objetividad.

    Todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.


    Desventaja:

    Se necesita una lista completa de la población.

    ]]>     2025-03-27 03:14:53 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384313664     monate22 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384339156 Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE. (2022). Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV). Catálogo Central de Datos. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/678


    Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE. (2022). Encuesta de Microestablecimientos (EMICRON). Catálogo Central de Datos. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/734


    Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE. (2022). Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA). Catálogo Central de Datos. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/679


    Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.


    Muestreo Aleatorio Simple [Video]. https://vt.tiktok.com/ZSrNLpcAA/

    ]]>     2025-03-27 03:31:21 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384339156     msolano49_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384341972 Muestreo conglomerado (Neil García Velasco, 2021)

    https://youtu.be/zexItg0fHfg


    ]]>     2025-03-27 03:33:08 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384341972     Etapa 1 : Defina la población amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384426854 Identifique la población total (N) que desea estudiar. Por ejemplo, 1000 clientes

    ]]>     2025-03-27 04:39:31 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384426854     Etapa 2 : Determinar el tamaño de la muestra amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384431959 Decida cuántas muestras necesita (n), como por ejemplo 100 clientes.

    ]]>     2025-03-27 04:43:43 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384431959     Etapa 3 : Calcular el intervalo (k) amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384445380 Dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra . Para 1000 clientes y una muestra de 100, el intervalo sería k = 1000/100 = 10

    ]]>     2025-03-27 04:54:40 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384445380     Etapa 4 : Seleccionar un punto de partida amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384454863 Elija al azar un punto de partida dentro del primer intervalo (por ejemplo, entre 1 y 10).

    ]]>     2025-03-27 05:01:15 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384454863     Etapa 5 : Muestreo a intervalos regulares amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384485853 Comenzando desde el punto inicial, seleccione cada décimo elemento de la población.

    ]]>     2025-03-27 05:19:55 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384485853     ¿Cuándo usar este tipo de muestreo? amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384506830 El muestreo sistemático aleatorio es más eficaz cuando la población es homogénea.

    ]]>     2025-03-27 05:35:34 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3384506830     Ventaja y desventaja amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3385635216 Ventaja: fácil de implementar, es más rápido y más rentable que los otros métodos de muestreo.


    Desventaja: Carece de flexibilidad para llegar a subgrupos específicos.



    ]]>     2025-03-27 20:39:21 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3385635216     amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3385656181 Rolando Herrera Herrera. (12 de noviembre de 2016). Muestreo aleatorio sistemático. [Archivo de Video]. https://youtu.be/fkNkGCFFT70


    omniconvert. (14 de febrero de 2025). Systematic Random Sampling. Obtenido de https://www.omniconvert.com/what-is/systematic-random-sampling/


    dane. (30 de julio del 2020). Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas en Población General - ENCSPA- 2019. Obtenido de https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/680#metadata-sampling







    ]]>     2025-03-27 21:08:44 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3385656181     Temática: Sociedad - Salud amartinez400_2 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3386080277 Tipo de muestreo:


    Probabilística: probabilidad conocida y superior a cero


    Multietápica: 4 etapas(municipios, manzanas, segmentos y personas)


    Conglomerados: 10 viviendas contiguas


    Tamaño de muestra: 49,600 hogares (edades de 12 a 64 años)


    Error estándar relativo: 2%




    ]]>     2025-03-28 03:16:23 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3386080277     Temática: Territorio msolano49_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3386139400 Tipo de muestreo: Probabilístico, multietápico, estratificado y de conglomerados

    Marco Muestral: Segmentos geoestadísticos construidos a partir del CNPV y registros administrativos.

    Estratificación: La población objetivo se divide en estratos homogéneos según variables socioeconómicas y geográficas relevantes.

    Conglomerados: La ECP emplea un diseño de conglomerados, donde las unidades de muestreo se agrupan en conglomerados para optimizar la eficiencia en la recolección de datos y reducir costos operativos.


    ]]>     2025-03-28 04:02:52 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3386139400     Economía dnavarro31_1 https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3386202957 Se logra identificar estratos de tipo probabilísticos, Multietápica.


    TIPO DE MUESTREO:

    • Estratificado: 24 Capitales - Resto Urbano

    Conglomerados: Viviendas, hogares y personas.


    ETAPAS:

    Estratificado: 2 etapas

    Conglomerado: 3 etapas


    TAMAÑO DE LA MUESTRA:

    • Muestra para el estratificado: 7.000 o mas habitantes.

    • Muestra para el conglomerado: 248.028 hogares, muestra al año 2009

    ]]>     2025-03-28 05:00:15 UTC https://padlet.com/msolano49_1/nqo3ahnec2mmrf3w/wish/3386202957