EVOLUCION DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS by Gaby Herrera

1958

gabyarahe11 — 2023-11-22 02:04:58 UTC

Hans Peter Luhn, un investigador de IBM, acuña el término "business intelligence" en su artículo "A Business Intelligence System". Luhn describe un sistema automatizado para diseminar información a los distintos niveles de una organización.

1970s

gabyarahe11 — 2023-11-22 02:05:39 UTC

Edgar F. Codd, un científico de IBM, desarrolla el modelo de bases de datos relacionales, que se convierte en la base para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), fundamentales para la recopilación y el análisis de datos.

1989

gabyarahe11 — 2023-11-22 02:06:07 UTC

Howard Dresner, un analista de Gartner, populariza el término "business intelligence" para referirse a los conceptos y métodos que mejoran la toma de decisiones empresariales a través del uso de sistemas basados en hechos.

1990s

gabyarahe11 — 2023-11-22 02:20:35 UTC

Durante los años 90, se desarrollan y popularizan herramientas de BI como OLAP (Online Analytical Processing), ETL (Extract, Transform, Load) y software de visualización de datos como BusinessObjects y Cognos.

2000

gabyarahe11 — 2023-11-22 02:20:44 UTC

La inteligencia de negocios evoluciona hacia el análisis en tiempo real y el autoservicio. Empresas como Tableau y QlikView introducen herramientas que permiten a los usuarios no técnicos crear sus propios informes y visualizaciones de datos.

2010s

gabyarahe11 — 2023-11-22 02:20:51 UTC

La adopción de la nube y las tecnologías de Big Data revolucionan la inteligencia de negocios. Plataformas como Amazon Web Services (AWS), Google BigQuery y Microsoft Azure facilitan el almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

2020s

2023-11-22 02:23:33 UTC

La integración de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) en las herramientas de BI permite análisis predictivos y prescriptivos más avanzados. Herramientas como Microsoft Power BI y Tableau comienzan a incorporar capacidades de IA y ML.