Felipe Castellán

Federico Dubreucq

Isabela Fernández Mansilla

Luca Ariano Learreta

Lorenzo López Iturria

Alma Lovera

Antonella molinas

Juana Romani

Martina Silva

La ingeniería en hardware es la rama de la ingeniería que se dedica al diseño, desarrollo, prueba y producción de componentes físicos de sistemas informáticos, como procesadores, placas de circuitos y otros dispositivos. Los ingenieros de hardware combinan conocimientos de electrónica, matemáticas y tecnología para crear equipos más rápidos, eficientes y rentables, integrando componentes para la creación de sistemas informáticos completos.  

Funciones clave

• Diseño y desarrollo: Crear y construir componentes como procesadores, placas de circuitos (PCB), microprocesadores y otros periféricos. 

• Pruebas y optimización: Probar el hardware para asegurar su correcto funcionamiento, eficiencia, seguridad y confiabilidad. 

• Especificaciones: Desarrollar especificaciones técnicas para las piezas de hardware. 

Reducción de errores: La IA puede minimizar los errores humanos en tareas que requieren precisión y atención constante. Eliminando factores como la fatiga y las distracciones, las máquinas pueden realizar tareas con una precisión casi perfecta.

Personalización de experiencias: La IA puede analizar los datos de los usuarios y ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones precisas. Esto se utiliza en aplicaciones de comercio electrónico, servicios de streaming y plataformas de redes sociales.

Mayor Productividad: La IA impulsa la productividad porque se encarga de tareas repetitivas, permitiéndole a los usuarios-empresas centrarse en la innovación y en el desarrollo de nuevas estrategias.

2. Tiene la capacidad de reducir los errores que un humano podría cometer y seguir haciendo varias cosas a la vez.

3. Trae una personalización mas creativa para cada usuario ya que hace seguimientos de sus preferencias

4. Al poder hacer varias tareas a la vez y sin errores aumenta la productividad al doble que los humanos

5. Mejoras en la ciberseguridad ya que están entrenados para detectar virus, estafas, robos de identidad, entre otros cibercrimen es.

6. También trajo innovaciones a la industria ya que impulsaba nuevos productos con buena durabilidad y calidad

Historia

La tecnología existe desde hace muchos años. Al principio era muy simple, como las primeras máquinas, teléfonos con cable o computadoras enormes. Con el paso del tiempo fue avanzando, y hoy tenemos celulares, tablets, internet y muchos dispositivos modernos que usamos todos los días.

el posible desempleo por la automatización, preocupaciones por la privacidad y seguridad de los datos, y la perpetuación de sesgos existentes si los datos de entrenamiento son discriminatorios. Otros problemas son la falta de transparencia ("caja negra"), el alto costo inicial de implementación y la posibilidad de uso malintencionado. 

Desventajas principales

• Desempleo y desplazamiento laboral: La automatización de tareas repetitivas puede reemplazar trabajos humanos, lo que podría generar desempleo y desigualdad.

• Sesgo algorítmico: Si los datos con los que se entrena un sistema de IA contienen prejuicios, la IA puede perpetuar o amplificar esas desigualdades y discriminaciones en sus decisiones.

• Falta de transparencia: A menudo, los sistemas de IA funcionan como una "caja negra", donde es difícil entender cómo se llega a una conclusión específica, lo que genera desconfianza y dificulta la rendición de cuentas.

• Problemas de privacidad y seguridad: La IA necesita grandes cantidades de datos para funcionar, lo que plantea riesgos de privacidad. Además, la tecnología puede ser utilizada para ciberataques o manipulación.

• Costos elevados: La implementación de soluciones de IA puede requerir una inversión significativa en hardware, software especializado y capacitación de personal, lo cual puede ser un obstáculo, especialmente para pequeñas empresas.

• Uso malintencionado: La IA puede ser usada para fines perjudiciales, como el desarrollo de armas autónomas, la creación de desinformación o la suplantación de identidad.

• Falta de habilidades humanas y emocionales: La IA carece de conciencia, empatía y comprensión del contexto humano. Esto es especialmente relevante en campos como la medicina, donde la relación médico-paciente es crucial, o en la toma de decisiones éticas.

• Dependencia tecnológica: Una dependencia excesiva de la IA podría llevar a un deterioro de las habilidades de resolución de problemas en humanos y a una menor capacidad para funcionar de manera independiente. 

puedes acceder a herramientas como los modelos de lenguaje de chat, generadores de imágenes o asistentes de edición, y usarlas en tareas cotidianas como crear textos, generar diseños o automatizar funciones repetitivas

En la escuela la tecnología se usa para aprender de formas nuevas. Nos ayuda a buscar información, mirar videos educativos, hacer presentaciones y comunicarnos con los profesores. También se usa en clases virtuales y para enviar tareas.

Tiene cosas buenas y malas.

Buenas: facilita el aprendizaje, la comunicación y el acceso a la información.

Malas: puede distraer, causar dependencia o hacer que tengamos menos contacto personal con otras personas

Se aplica en muchos lugares: en la educación, el trabajo, la medicina, el transporte y hasta en la casa. Sirve para mejorar la vida y hacer las cosas más fáciles y rápidas

La tecnología se puede usar para estudiar, trabajar, crear, comunicarse y divertirse. Si la usamos con responsabilidad, puede ayudarnos muchísimo en nuestra vida diaria.

aprendizaje automático(tanto profundo como supervisado),redes neuronales,algoritmosyprocesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data)para identificar patrones y hacer prediccionesTambién se apoya en hardware especializado, como GPUs, y tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) y la red 5G para recopilar y procesar información. 

mayor eficiencia y productividad al automatizar tareas repetitivas, una reducción de errores humanos en tareas críticas y la capacidad de analizar grandes volúmenes de datospara mejorar la toma de decisiones. Además, la IA puede personalizar experiencias, optimizar procesos, hacer que las decisiones sean más imparciales y fomentar la creatividad al liberar a las personas de tareas rutinarias. 

Eficiencia y productividad

• La IA puede automatizar tareas repetitivas y que consumen tiempo, como la entrada de datos, la facturación o la atención al cliente.

• Optimiza los flujos de trabajo y la gestión de recursos, como la gestión de inventarios y las cadenas de suministro.

Reducción de errores y mejora en la toma de decisiones 

• La IA puede realizar cálculos y análisis con mayor rapidez y precisión que los humanos, lo que reduce el riesgo de errores en campos como la medicina o la aviación.

• Analiza grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias ocultas, proporcionando información valiosa para decisiones estratégicas

Personalización y mejora de la experiencia

• Permite personalizar la experiencia del cliente, como recomendaciones de productos o contenido en plataformas de streaming.

• Funciona como asistentes virtuales que pueden responder preguntas rápidamente y proporcionar asistencia digital.

Fomento de la creatividad y la innovación 

• Al automatizar tareas aburridas y repetitivas, la IA permite que las personas se enfoquen en actividades más creativas y centradas en el ser humano.

Antes todo era más lento y se hacía a mano: los trabajos se escribían en cuadernos y la información se buscaba en libros. Ahora casi todo se hace con pantallas y con internet, lo que hace el trabajo más rápido y cómodo.

• Sesgos algorítmicos y discriminación. ...

• Privacidad y seguridad de los datos. ...

• Impacto en el empleo y la economía. ...

• IA en tareas críticas y sistemas autónomos. ...

• Manipulación de la información y noticias falsas. ...

• Ética y responsabilidad en la IA. ...

• Desafíos regulatorios y legales

2. Alto costo de compra: Lograr que la Inteligencia artificial se tan eficiente como se muestra, requiere de muchos costos y algunas empresas no pueden pagar estás inteligencias artificiales.

3. Falta de ética y responsabilidad: La IA no tiene conciencia moral así que puede tomar desiciones bastante raras e injustas para algunos ya que no distingue bien para saber quién fue el responsable.

4. Riesgos para la privacidad: Los sistemas de IA suelen recopilar y analizar grandes cantidades de datos personales que en caso de que alguien los robe, quedes vulnerable

5. Dependencia tecnologica: La IA ser una herramienta bastante eficiente hace que lo usemos para casi todo, haciendo que empecemos a depender más de esta herramienta

6. Desigualdad social: Los países o personas con acceso a IA avanzadas tienen ventajas enormes frente a los que no la tienen está herramienta

7. Posible uso indebido: La IA puede ser utilizada para fines negativos: vigilancia masiva, manipulación de información (deepfakes), ciberataques o armas autónomas.

En medicina, detectar las primeras señales de determinadas enfermedades puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte. Kontos y su equipo están probando formas en que se puede utilizar la inteligencia artificial para identificar a las mujeres que tienen un alto riesgo de desarrollar cáncer de mama (cáncer de seno). Están utilizando la inteligencia artificial para analizar diferentes características de las mamografías (imágenes de rayos X de la mama), como la densidad mamaria. Las mujeres que tienen un mayor riesgo de cáncer de mama pueden tomar medidas preventivas, como por ejemplo, exámenes de detección temprana más frecuentes. Este enfoque podría ayudar a lograr un diagnóstico más temprano y un tratamiento más exitoso.

El equipo también está probando si puede utilizar la inteligencia artificial para personalizar el tratamiento del cáncer de mama basándose en resultados de imágenes que muestran cómo están respondiendo los tumores de mama. La inteligencia artificial podría revelar mejor quién necesita un tratamiento más intensivo, como quimioterapia, y quién puede omitirlo de forma segura.