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      <title>História da Inteligência Artificial by -</title>
      <link>https://padlet.com/ofogacaluizz/nl5d1r2z5bk0ojmo</link>
      <description>Uma visão geral dos marcos importantes na história da IA, incluindo seu surgimento e os períodos de &#39;inverno da IA</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-06-17 13:51:52 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-06-20 19:08:25 UTC</lastBuildDate>
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         <title>1956: Conferência de Dartmouth - O nascimento da IA como um campo acadêmico.</title>
         <author>ofogacaluizz</author>
         <link>https://padlet.com/ofogacaluizz/nl5d1r2z5bk0ojmo/wish/3030067614</link>
         <description><![CDATA[<p>O marco-zero da <strong>IA</strong> foi o ano de <strong>1956</strong>. Nesse ano ocorreu a <strong>Conferência</strong> do <strong>Dartmouth</strong> College, em New Hampshire (USA), onde termo o termo “inteligência artificial” foi registrado pela primeira vez, referindo-se a um novo <strong>campo</strong> do conhecimento (RUSSEL; NORVIG, 2009).</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-17 13:56:39 UTC</pubDate>
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         <title>1966-1974: Primeiro Inverno da IA - Redução no financiamento e interesse devido aos limites das capacidades das máquinas da época.</title>
         <author>ofogacaluizz</author>
         <link>https://padlet.com/ofogacaluizz/nl5d1r2z5bk0ojmo/wish/3030071060</link>
         <description><![CDATA[<p>O “inverno da IA” foi um período de desaceleração no progresso da inteligência artificial (IA) que <strong>ocorreu entre as décadas de 1970 e 1990</strong>. Durante esse período, houve uma falta de financiamento e interesse em pesquisas relacionadas à IA, o que levou a uma diminuição no número de avanços significativos na área.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-17 14:00:44 UTC</pubDate>
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         <title>1980-1987: Expert Systems - Sistemas baseados em regras tornam-se populares.</title>
         <author>ofogacaluizz</author>
         <link>https://padlet.com/ofogacaluizz/nl5d1r2z5bk0ojmo/wish/3030072392</link>
         <description><![CDATA[<p>Durante o período de 1980 a 1987, os sistemas baseados em regras, conhecidos como sistemas especialistas ou expert systems, ganharam popularidade significativa na área de inteligência artificial. Estes sistemas foram desenvolvidos para emular o raciocínio humano em domínios específicos, utilizando uma base de conhecimento extensa e regras de inferência para tomar decisões ou fornecer aconselhamento especializado.</p><p>A popularidade dos sistemas especialistas durante este período pode ser atribuída a vários fatores:</p><p>1. <strong>Avanços em representação de conhecimento:</strong> Houve desenvolvimentos significativos na forma como o conhecimento humano poderia ser formalizado e representado dentro de sistemas computacionais. Isso permitiu aos sistemas especialistas capturar conhecimento especializado de especialistas humanos em formatos que poderiam ser facilmente processados por computadores.</p><p>2. <strong>Aplicabilidade em domínios específicos:</strong> Os sistemas especialistas mostraram-se particularmente eficazes em domínios onde o conhecimento humano especializado era crucial, como diagnósticos médicos, planejamento industrial, suporte técnico, entre outros. Eles podiam tomar decisões complexas baseadas em conjuntos de regras e dados fornecidos.</p><p>3. <strong>Melhorias na tecnologia de hardware e software:</strong> Avanços na capacidade de processamento de computadores e no desenvolvimento de linguagens de programação dedicadas para a construção de sistemas especialistas facilitaram a implementação e o desempenho desses sistemas.</p><p>4. <strong>Aceitação e adoção pela indústria e governo:</strong> Empresas e agências governamentais viram o potencial dos sistemas especialistas para aumentar a eficiência, reduzir erros e fornecer suporte especializado em áreas críticas. Isso levou a investimentos significativos e a uma rápida adoção dessas tecnologias.</p><p>5. <strong>Desenvolvimento de metodologias de desenvolvimento de sistemas especialistas:</strong> Foram criadas metodologias sistemáticas para desenvolver e implementar sistemas especialistas, o que ajudou a estabelecer práticas padrão e a reduzir o tempo e custo de desenvolvimento.</p><p>No entanto, o entusiasmo em torno dos sistemas especialistas começou a diminuir no final da década de 1980, à medida que os limites desses sistemas se tornaram mais evidentes, especialmente em lidar com problemas complexos e incertos que não se encaixavam bem nas estruturas de regras rígidas. Este declínio marcou o início de um período de transição para novas abordagens e paradigmas dentro da inteligência artificial, à medida que os pesquisadores buscavam maneiras de lidar com a incerteza, a adaptação e a aprendizagem mais dinâmica.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-17 14:02:16 UTC</pubDate>
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         <title>1987-1993: Segundo Inverno da IA - Novo declínio no interesse e financiamento.</title>
         <author>ofogacaluizz</author>
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         <description><![CDATA[<p>Durante o período de 1987 a 1993, muitos referem-se como o "Segundo Inverno da Inteligência Artificial". Este foi um período marcado por um declínio no interesse público e no financiamento para pesquisa em inteligência artificial. Após um entusiasmo inicial nas décadas de 1950 e 1960, seguido por um primeiro "inverno da IA" na década de 1970, onde houve uma queda significativa no financiamento e interesse devido às expectativas não atendidas e aos desafios técnicos, a IA viu um breve ressurgimento na década de 1980 com o surgimento de novas técnicas e avanços, como redes neurais artificiais e sistemas especialistas.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-17 14:03:59 UTC</pubDate>
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         <title>1997: Deep Blue vs. Garry Kasparov - O supercomputador da IBM vence o campeão mundial de xadrez.</title>
         <author>ofogacaluizz</author>
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         <description><![CDATA[<p>O supercomputador da IBM, <strong>Deep Blue, derrotou o campeão mundial de xadrez Guerry Kasparov,34, na sexta e última partida do desafio que valia US$ 1 milhão</strong>. é a primeira vez que um computador vence um campeão. A série de partidas acabou 3,5 a 2,5. A vitória valia um ponto e o empate 0,5.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-17 14:06:15 UTC</pubDate>
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         <title>2011: Watson da IBM - Watson vence o jogo de perguntas e respostas Jeopardy!.</title>
         <author>ofogacaluizz</author>
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         <description><![CDATA[<p>Em 2011, a IBM alcançou um marco significativo na inteligência artificial com o desenvolvimento e a vitória do Watson no famoso jogo de perguntas e respostas Jeopardy!. Watson foi um sistema de inteligência artificial projetado para competir no programa de TV Jeopardy!, que é conhecido por exigir um alto nível de compreensão da linguagem natural e capacidade de raciocínio para responder perguntas complexas em formato de pistas.</p><p>A vitória de Watson sobre dois dos maiores campeões humanos do Jeopardy!, Brad Rutter e Ken Jennings, foi um evento altamente divulgado e demonstrou avanços significativos na capacidade de máquinas lidarem com linguagem natural e processarem grandes quantidades de informações de maneira rápida e precisa.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-17 14:08:17 UTC</pubDate>
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         <title>2016: AlphaGo - O programa da DeepMind vence o campeão mundial de Go.</title>
         <author>ofogacaluizz</author>
         <link>https://padlet.com/ofogacaluizz/nl5d1r2z5bk0ojmo/wish/3030078567</link>
         <description><![CDATA[<p>Em 2016, AlphaGo, um programa desenvolvido pela empresa DeepMind, que é uma subsidiária da Alphabet (empresa-mãe do Google), alcançou um marco histórico ao vencer o campeão mundial de Go, Lee Sedol. Este evento foi altamente significativo no campo da inteligência artificial devido à complexidade e à profundidade estratégica do jogo de Go, que é muito superior à de jogos como xadrez.</p><p>link do filme sobre a ALPHAGO</p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.youtube.com/watch?v=EfSWcJ_8Jqg">https://www.youtube.com/watch?v=EfSWcJ_8Jqg</a></p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-17 14:09:33 UTC</pubDate>
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