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      <title>Muestreo y Distribuciones Muestrales by </title>
      <link>https://padlet.com/LeidyMejias/nj3if513jfhe</link>
      <description>Leidy_Mejias</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2016-08-05 23:36:53 UTC</pubDate>
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         <title>Muestreo</title>
         <author>LeidyMejias</author>
         <link>https://padlet.com/LeidyMejias/nj3if513jfhe/wish/117628531</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población.</li><li>El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.</li><li>La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.&nbsp;</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2016-08-05 23:44:55 UTC</pubDate>
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         <title>Tipos de Muestreo</title>
         <author>LeidyMejias</author>
         <link>https://padlet.com/LeidyMejias/nj3if513jfhe/wish/117628942</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>I. Muestreo probabilístico&nbsp;</strong></div><ul><li>Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.</li><li><strong>Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos: <br></strong>1.- Muestreo aleatorio simple.<br>2.- Muestreo aleatorio sistemático.<br>3.- Muestreo aleatorio estratificado.<br>4.- Muestreo aleatorio por conglomerados.</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-08-06 00:14:10 UTC</pubDate>
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         <title>Tipos de Muestreo</title>
         <author>LeidyMejias</author>
         <link>https://padlet.com/LeidyMejias/nj3if513jfhe/wish/117629477</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>II. Muestreo No Probabilístico.</strong></div><ul><li>A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa.&nbsp;</li><li>En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población.&nbsp;</li><li><strong>Entre los métodos de muestreo no probabilísticos más utilizados en investigación encontramos:&nbsp;</strong></li></ul><div>1.- Muestreo por cuotas.<br>2.- Muestreo intencional o de conveniencia:&nbsp;<br>3.- Bola de nieve</div><div>&nbsp;4.- Muestreo Discrecional&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-08-06 00:53:25 UTC</pubDate>
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