A continuación se identifican elementos de prueba, las características que deben probarse.

El elemento a ser probado será: Interfaz del Software.

Se insertan datos y se presiona el botón que permite continuar

Se presiona el botón, cambiando de interfaz, permitiendo un llenado de datos de nuevo registro

Cambia a la siguiente interfaz

Registro completo:

Visualización de la interfaz: Personalización de avatar

            Registro completo:

                        Visualización de la interfaz: Inicio de sesión

1.JAVA: Es un lenguaje de programación más fácil de usar para la programación orientada a objetos y la escalabilidad en proyectos de IA para programar. 

 

2.PYTHON: Es la manera más popular y efectiva en cuanto al desarrollo de IA, Machine Learning, desarrollo de PNL. 

 

3.C++: Es un lenguaje de programación más rápido para el desarrollo IA, es ideal para ser productivo mientras se desarrolla un código de IA estelar para proyectos de duración determinada.

4.PROLOG: Es un lenguaje de programación declarativo de Inteligencia Artificial para programar es un motor de inferencia semántica para la programación lógica en Inteligencia Artificial y Machine Learning,

5. R también es un lenguaje de programación procedimental de IA para programar, de escritura dinámica y muy eficaz.

Es una metodología utilizada en el desarrollo de sistemas y proyectos para organizar y visualizar las actividades y tareas a lo largo del ciclo de vida del proyecto. 

Este modelo consiste en rexaminar el modelo tradicional y consiste de 9 etapas importantes: 

1.    Especificación de requisitos 

2.    Diseño de alto nivel 

3.    Diseño detallado 

4.    Implementación 

5.    Pruebas unitarias 

6.    Integración 

7.    Pruebas de sistema  

8.    Verificación 

9. Validación  

- Capa de datos e integración: Esta capa recopila datos de múltiples fuentes para alimentar los algoritmos de IA. Recopila datos de muchos sistemas, los procesa y los almacena en un repositorio de datos para entrenar y probar modelos de IA. Esto se hace usando herramientas de integración de datos.

- Capa de desarrollo del modelo: Ofrece herramientas y marcos para crear y probar modelos de aprendizaje automático. Junto con bibliotecas y marcos para construir y entrenar modelos, también contiene herramientas para ajustar y optimizar los modelos para una mayor precisión.

- Capa de implementación y administración: Esta capa permite implementar los modelos entrenados en producción y administrarlos. Para garantizar que estos modelos funcionen según lo previsto en el mundo real, existen herramientas de gestión integradas para el escalado, el mantenimiento, la supervisión y el control de versiones del modelo.

Usuarios: Lo serán los encargados y directivos del área de psicología y parte de las escuelas.

Cliente: Serán los estudiantes que utilicen la tecnología

Tiempo: Un estimado de 3 años.

Fase I: 8 meses en el primer prototipo.

Hardware: Uso de la cámara, micrófono, altavoces, controladores, estructura mecánica, sensores.

·Entrevistas psicológicas

·Investigación lenguaje adecuado para los adolescentes

·Interfaz del psicólogo

·Área comunicación

·Uso de cámara

·Uso de micrófono

·Detectar la voz, signos vitales, estado de animo

-A través de un respaldo en el estudio de la psicología, utilizar distintas habilidades para poder comunicarse y tener un lenguaje adecuado para el usuario.

-Mediante el análisis psicológico evaluar las distintas conductas y estado del usuario.

-A partir de diferentes herramientas para obtener información se recopilará los datos necesarios para decidir quien o quienes están calificados para monitorear el historial del usuario.

-Partiendo de los datos obtenidos realizar un análisis psicológico para determinar si la persona es apta para poder tener acceso al historial del usuario.