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      <title>Distribución de Poisson by Alejandro Gonzalez Valenzuela</title>
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      <description>Por favor añade un comentario relacionado a la Distribución de Poisson </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-09-15 16:58:40 UTC</pubDate>
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         <title>Alejandro Gonzalez </title>
         <author>alejandrogonzalezvalenzuela98</author>
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         <description><![CDATA[<p>La distristribución de poisson es muy usada porque fenómenos reales de manera simple. </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 17:21:46 UTC</pubDate>
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         <title>Karen Pamela Negrete Carrillo</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Se utiliza para eventos raros </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:49:48 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>zaidaovalles</author>
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         <description><![CDATA[<p>Usado para modelar fenómenos poco frecuentes o raros, como defectos</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:50:35 UTC</pubDate>
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         <title>Zaida</title>
         <author>zaidaovalles</author>
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         <description><![CDATA[<p>Usado para eventos pocos frecuentes o raros, como defectos</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:51:06 UTC</pubDate>
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         <title>Mario osuna</title>
         <author>osunamario</author>
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         <description><![CDATA[<p>Me parece muy útil para llevar acabo cuestiones probabilísticas ya sea manejar la producción de una empresa, el manejo para agilizar la logística de atención en un negocio, etc. </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:51:24 UTC</pubDate>
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         <title>LIZBETH ADRIANA GUTIERREZ ESQUIVEL</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>La distribución de Poisson es discreta y solo toma valores enteros no negativos. Eso la hace muy útil para modelar eventos que ocurren en conteos.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:51:27 UTC</pubDate>
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         <title>Ricardo García      Eventos raros en intervalos de tiempo </title>
         <author>garciapr82</author>
         <link>https://padlet.com/alejandrogonzalezvalenzuela98/n822ln79o1zyqrdt/wish/3586312143</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:52:19 UTC</pubDate>
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         <title>Marisol Jiménez Trejo </title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>La distribución de poisson describe la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos en un intervalo de tiempo o espacio fijo. Ejemplo que mencionaron en la exposición: llamadas en un call center, llegadas de clientes a una tienda. </p><p>Muy bien explicado. Gracias </p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:52:24 UTC</pubDate>
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         <title>Valeria A</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Varianza = media en distribución de poison </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:52:32 UTC</pubDate>
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         <title>Alba Marmol </title>
         <author>albamarmol1</author>
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         <description><![CDATA[<p><br></p><p>Los eventos ocurran de manera independiente entre sí.</p><p>La tasa promedio de ocurrencia (λ, lambda) sea constante.</p><p>No puedan ocurrir dos eventos al mismo tiempo exacto.</p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:52:36 UTC</pubDate>
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         <title>Danna Pamella</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Los datos deben ser conteos de eventos (numeros enteros)</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:53:44 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>La distribución de Poisson permite predecir eventos fuera de la común pero posibles. De cierto modo, es complementaria a la distribución normal, centrándose en eventos fuera de lo esperado. Se requiere considerar la media de éxitos por un tiempo determinado y la cantidad de éxitos posibles que ocurran.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:54:06 UTC</pubDate>
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         <title>Raúl Sánchez</title>
         <author>raulsanchez94</author>
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         <description><![CDATA[<p>La distribución de poisson se utiliza para eventos poco comunes en un tiempo determinado. Puede ser utilizado en industria como por ejemplo para llevar a acabo una producción óptima, considerando la cantidad de ventas del producto </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:55:06 UTC</pubDate>
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         <title>Santiago Contreras </title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>La distribución de Poisson se usa para calcular la probabilidad de que ocurra un número específico de eventos raros o aleatorios en un intervalo de tiempo o espacio fijo.</p><p><br/></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:55:08 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>cesarlopez13_1</author>
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         <description><![CDATA[<p>La distribución de Poisson predice la probabilidad de que ocurra un número de eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio. Se usa para modelar sucesos raros o aleatorios, como fallas técnicas, llegadas de clientes o llamadas a un centro de atención.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:56:18 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Sergio G</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Es de utilidad para fenomenos que tienen frecuencias contables, como cantidad de informacion que pasa por un bus de datos, etc.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:56:44 UTC</pubDate>
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         <title>Fabian Diaz</title>
         <author>fabiandiazchavez</author>
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         <description><![CDATA[<p><strong>La Distribución de Poisson se usa para calcular probabilidades de eventos raros o poco frecuentes</strong></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:57:13 UTC</pubDate>
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         <title>Mayra Heredia</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>La distribución de Poisson permite predecir eventos fuera de la común pero posibles. De cierto modo, es complementaria a la distribución normal, centrándose en eventos fuera de lo esperado. Se requiere considerar la media de éxitos por un tiempo determinado y la cantidad de éxitos posibles que ocurran.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-15 23:57:42 UTC</pubDate>
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         <title>Mayra Heredia</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p><br></p><p>La distribución de Poisson permite predecir eventos fuera de la común pero posibles. De cierto modo, es complementaria a la distribución normal, centrándose en eventos fuera de lo esperado. Se requiere considerar la media de éxitos por un tiempo determinado y la cantidad de éxitos posibles que ocurran. Mayra Heredia</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-09-16 00:00:44 UTC</pubDate>
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