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      <title>TIPOS DE MUESTREO by Edwin Garcia Caicedo</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-05-31 18:45:15 UTC</pubDate>
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         <title>Muestreo Aleatorio Simple</title>
         <author>egarcia1411</author>
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         <pubDate>2023-05-31 18:32:25 UTC</pubDate>
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         <title>Muestreo Aleatorio Estratificado</title>
         <author>egarcia1411</author>
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         <pubDate>2023-05-31 18:48:10 UTC</pubDate>
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         <title>Muestreo Aleatorio por Conglomerados</title>
         <author>egarcia1411</author>
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         <pubDate>2023-05-31 18:51:41 UTC</pubDate>
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         <title>Muestreo Sistematico</title>
         <author>egarcia1411</author>
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         <pubDate>2023-05-31 18:53:31 UTC</pubDate>
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         <title>Muestreo de Casos Consecutivos</title>
         <author>egarcia1411</author>
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         <pubDate>2023-05-31 18:54:50 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>egarcia1411</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2610914769</link>
         <description><![CDATA[<div><br>DAIMLER JOSÉ LÓPEZ OSPINO</div><div>ANGIE PAOLA GALLEGO MARIN</div><div>HENRY ALEXANDER MORENO GARZÓN</div><div>EDWIN GARCÍA CAICEDO</div><div><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-31 19:37:00 UTC</pubDate>
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         <title>VENTAJAS</title>
         <author>egarcia1411</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2610927031</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Fácil de entender.<br>2. Todas las muestras posibles son equiprobables.<br>3. Se suelen conseguir muestras representativas.<br>4. No se necesitan conocimientos técnicos para hacer el muestreo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-31 19:53:03 UTC</pubDate>
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         <title>DESVENTAJAS</title>
         <author>egarcia1411</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2610948520</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Se necesita un listado de todos los elementos de la población.<br>2. Puede resultar muy costoso con tamaños de muestreo grandes.<br>3. Tiende a tener errores de muestreo más grandes.<br>4. No se aprovecha el conocimiento que el investigador podría tener del campo estudiado.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-31 20:25:51 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>egarcia1411</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2610959702</link>
         <description><![CDATA[<div>https://www.soysocialya.com/tipos-de-muestreo/<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.soysocialya.com/tipos-de-muestreo/" />
         <pubDate>2023-05-31 20:44:56 UTC</pubDate>
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         <title>VENTAJAS</title>
         <author>agallego38</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613263992</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de variables seleccionadas.<br>2. Se obtiene estimaciones mas precisas.<br>3. Su objetivo es con seguir una muestra mas semejante a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere.<br>4. Existe un considerable reducción de costos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-02 21:29:27 UTC</pubDate>
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         <title>DESVENTAJAS</title>
         <author>agallego38</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613267054</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Se han de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.<br>2. Los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse.<br>3. Puede ocurrir que los miembros de la unidad superior se parezcan, reduciendo la representatividad de otros en la muestra final.&nbsp;<br>4. Requiere de información exacta sobre la composición de cada grupo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-02 21:38:06 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>VENTAJAS</title>
         <author>agallego38</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613267740</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.<br>2. Es preciso tener un listado de las unidades primarias de muestreo.<br>3. El muestreo por conglomerados crea grandes muestras de datos.<br>4. Es un enfoque más factible.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-02 21:39:51 UTC</pubDate>
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         <title>DESVENTAJAS</title>
         <author>agallego38</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. El error estándar es mayor que otro tipo de muestreo.<br>2. Requiere igualdad de tamaño para ser eficaz.<br>3. Cada grupo puede tener algunos puntos de datos superpuestos.<br>4. El calculo de error estándar es mas completo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-02 22:38:02 UTC</pubDate>
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         <title>VENTAJAS</title>
         <author>agallego38</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613284938</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra.</div><div>2. No siempre es necesario tener un listado de toda la población.<br>3. Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población, lo que resulta muy útil en la distinción de grupos.<br>4.&nbsp; Es fácil de aplicar.</div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-02 22:40:52 UTC</pubDate>
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         <title>DESVENTAJAS</title>
         <author>agallego38</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613292427</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Si la constante de muestreo esta asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar sesgadas.<br>2. Se supone que el tamaño de la población se puede determinar.<br>3. La necesidad de un grado natural de aleatoriedad.<br>4. Mayor riesgo de manipulación de datos.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-02 23:07:48 UTC</pubDate>
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         <title>VENTAJAS</title>
         <author>agallego38</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613293257</link>
         <description><![CDATA[<div>1. El tamaño muestral es variable y puede adaptarse a necesidades investigativas.&nbsp;<br>2. Permite hacer cambios durante la investigación y adaptarse a los resultados que se van dando.<br>3. Se pueden mejorar los resultados obtenidos estudiando una muestra nueva.<br>4. Para seleccionar la muestra no se requiere de mucho tiempo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-02 23:10:51 UTC</pubDate>
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         <title>DESVENTAJAS</title>
         <author>agallego38</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613300159</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Los resultados arrojados pueden ser sesgados.<br>2. Se debe invertir mucho tiempo para rediseñar la encuesta al entrevistar una nueva muestra.<br>3.Falta de representatividad en la muestra final.<br>4. No se pueden hacer generalizaciones a toda la población. </div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-02 23:35:38 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>agallego38</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613305033</link>
         <description><![CDATA[<div>Muestreo.<br>Recuperado de: https://www.chospab.es/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf<br>Int J. Morphol (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio.<br>Recuperado de: https://areandina.instructure.com/courses/35454/discussion_topics/127744</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.chospab.es/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf" />
         <pubDate>2023-06-02 23:53:17 UTC</pubDate>
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         <title>PASO 4. Encuestas - Catalogo Central de Datos del DANE</title>
         <author>dlopez2441</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613330143</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Paso 4. Contenido de la sección correspondiente a los ejemplos:</strong> ingrese al <a href="https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/central/about">Catalogo Central de Datos</a> del DANE, consulte los microdatos y metadatos respectivos a las tres temáticas: Sociedad, Economía y Territorio. Seleccione una encuesta por cada temática, ingrese a la sección de <strong>Muestreo</strong> e identifique el tipo de muestreo establecido, según sea el caso, mencione aspectos como: <em>el marco muestral, los estratos, los conglomerados, etc.,</em> establecidos para llevar a cabo el plan de muestreo. Agreguen los enlaces correspondientes a los documentos consultados.<br><br></div><div>&nbsp;<br><br></div><div><strong>ENCUESTAS POR TEMÁTICA – MICRODATOS<br></strong><br></div><div>&nbsp;<br><br></div><div>&nbsp;|&nbsp; <strong>1.</strong>&nbsp; &nbsp; <strong>TEMÁTICA SOCIEDAD – ÁREA: EDUCACIÓN</strong>&nbsp; <br><br> |&nbsp; <strong>Tomado de:</strong> <a href="https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/518/study-description">https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/518/study-description</a> &nbsp;</div><div>&nbsp;<br><br></div><div><strong>Nombre:</strong> Encuesta de Transición de la Escuela al Trabajo - ETET – 2015<br><br></div><div><strong>Objetivo General: </strong>El objetivo general de la Encuesta de la Transición de la Escuela al Trabajo - ETET – 2015 fue presentar información sobre la situación del mercado laboral de hombres y mujeres jóvenes, y caracterizar su relativa facilidad o dificultad de acceso al mercado laboral una vez terminan su proceso de formación. Para esta encuesta, se tomaron submuestras de la Gran Encuesta Integrada de Hogares conformadas por personas encuestadas de 14 a 29 años.<br><br></div><div><strong>Tipo de Datos: </strong>Encuesta por muestreo (ssd).<br><br></div><div>&nbsp;<strong>Tamaño de la muestra: </strong>La muestra implementada está conformada por 437 municipios y anualmente se visitan aproximadamente 248.028 hogares, concentrados en 22.548 segmentos. La muestra mensual es de 20.669 hogares, 18.790 viviendas y 1.879 segmentos en las capitales de los nuevos departamentos se visitan anualmente 1.272 segmentos.<br><br></div><div>&nbsp;<strong>MUESTREO:&nbsp;<br></strong><br></div><div>-&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Marco Muestral<br></strong><br></div><div>Está constituido por el inventario cartográfico y el listado de viviendas obtenidas de la Muestra Maestra de Hogares, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas a través de la misma.<br><br></div><div>-&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Tipo de Muestreo<br></strong><br></div><div>Teniendo en cuenta los objetivos y las características del marco, se optó por una muestra probabilística, estratificada, de conglomerados, multietápica, los cuales se presentan a continuación:<br><br></div><div>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Probabilística: </strong>Cada unidad de la población objetivo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero.</div><div>&nbsp;</div><div>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Estratificada:&nbsp;</strong></div><div>&nbsp;</div><div>-&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;El <strong>primer estrato</strong> corresponde a las 24 capitales y áreas metropolitanas con dominios de estudio independientes. Cada ciudad o área metropolitana es autorrepresentada. Para la estratificación y selección de la muestra, las áreas geográficas se organizaron, según los principios cartográficos establecidos, en sectores, secciones y manzanas con la información del número de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioeconómico.</div><div>&nbsp;</div><div>-&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;El <strong>segundo estrato</strong> corresponde al resto urbano y al resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. Los municipios se estratificaron de acuerdo con criterios:&nbsp; Geográficos y Socioeconómicos tales como: Nivel de urbanización y Estructura urbano-rural de la población municipal.</div><div>&nbsp;</div><div>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>De conglomerados: </strong>Corresponde a la unidad final de muestreo, que es la medida de tamaño o segmento; es el área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas.</div><div>&nbsp;</div><div>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Multietápica:</strong> Se han considerado las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Hay UPM de inclusión forzosa y de inclusión probabilística: Son de inclusión forzosa las áreas metropolitanas y el resto de capitales departamentales que son autorrepresentadas y Son de inclusión probabilística las UPM seleccionadas con PPT de los estratos conformados por dos o más UPM (estratos de no certeza).<br><br><br></div><div><strong>Modo de Recolección de Datos: </strong>Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo móvil de captura).</div><div>&nbsp;<br><br></div><div>&nbsp;|&nbsp; <strong>2.</strong>&nbsp; &nbsp; <strong>TEMÁTICA ECONOMIA – ÁREA: SALUD</strong>&nbsp; <br><br> |&nbsp; <strong>Tomado de:</strong> <a href="https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/680#metadata-sampling">https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/680#metadata-sampling</a> &nbsp;</div><div>&nbsp;<br><br></div><div><strong>Nombre:</strong> Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas en Población General - ENCSPA- 2019.</div><div>&nbsp;</div><div><strong>Objetivo General: </strong>La Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas en Población General - ENCSPA- 2019 se ha diseñado con el objetivo de estimar la magnitud del consumo de sustancias psicoactivas en Colombia. Por esto se planteó un cuestionario con 20 capítulos en los que se obtiene información de viviendas, hogares, personas, sustancias psicoactivas, caracterización del consumo de sustancias, demanda de tratamientos, entre otras.<br><br></div><div>&nbsp;<strong>Tipo de Datos: </strong>Encuesta por muestreo (ssd).<br><br></div><div><strong>Tamaño de la Muestra:</strong> Como resultado se tiene una muestra de 49,600 hogares, de los cuales se selecciona una persona de 12 a 64 años por hogar. Se espera una muestra mínima efectiva de 35,000 hogares.<br><br></div><div><strong>MUESTREO:&nbsp;<br></strong><br></div><div>-&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Marco Muestral:<br></strong><br></div><div>Está constituido por el inventario cartográfico y el listado de viviendas, obtenidos de la información del Censo Nacional de Población y vivienda de 2005, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas a través de esta.<br><br></div><div>-&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Tipo de Muestreo:<br></strong><br></div><div>Teniendo en cuenta los objetivos y las características de la encuesta, se optó por una muestra probabilística multietápica de conglomerados:<br><br></div><div>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Probabilística:</strong> Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero.&nbsp;</div><div><strong>&nbsp;&nbsp;</strong></div><div>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Multietápica: </strong>Para lograr la selección de las unidades de observación se seleccionan secuencialmente las unidades de muestreo (UPM, USM, UTM y UCM) en cuatro etapas. En la primera etapa se selecciona municipios, en la segunda manzanas, en la tercera segmentos y en la cuarta personas.</div><div>&nbsp;</div><div>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>De conglomerados:</strong> Para el caso de esta encuesta los conglomerados están definidos por la unidad secundaria de muestreo y corresponde a 10 viviendas (contiguas) en promedio donde se encuestan todas las viviendas y hogares que lo conforman.<br><strong>&nbsp;<br></strong><br></div><div><strong>Modo de recolección de datos:</strong> Entrevista personal con formulario de papel.<br><br></div><div>&nbsp;<br><br></div><div>&nbsp;|&nbsp; <strong>3.</strong>&nbsp; &nbsp; <strong>TEMÁTICA TERRITORIO – ÁREA: INFORMACIÓN REGIONAL</strong>&nbsp; <br><br> |&nbsp; <strong>Tomado de:</strong> <a href="https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/589">https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/589</a> &nbsp;</div><div>&nbsp;<br><br></div><div><strong>Nombre:</strong> Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental- EDID - 2018 (REGIÓN).&nbsp;<br><br></div><div><strong>Objetivo General: </strong>El objetivo general de la Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental- EDID - 2018 (REGIÓN) fue proporcionar a la sociedad colombiana información estadística actualizada y estratégica sobre la percepción que tienen laos y los servidores públicos del desarrollo institucional de los entes territoriales en los que prestan sus servicios, en términos de ambiente laboral y desempeño institucional.<br><br></div><div><strong>Tipo de Datos: </strong>Encuesta por muestreo (ssd).<br><br></div><div><strong>Tamaño de la muestra: </strong>La muestra implementada está conformada por una cantidad de 6.980 servidores públicos quienes laboran en las diferentes entidades territoriales de los 32 departamentos de Colombia.<br><br></div><div><strong>MUESTREO:&nbsp;<br></strong><br></div><div>-&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>Marco Muestral<br></strong><br></div><div>El marco muestral corresponde al listado de servidores(as) públicos de cada una de las entidades objeto de estudio. El marco contiene variables que identifican a las y los servidores: nombres, apellidos y cedula de ciudadanía; variables que facilitan su ubicación como: la entidad, el área o dependencia, el municipio donde trabaja, la sede y el correo electrónico. Y otras variables que los caracterizan: el cargo, el sexo y la fecha de ingreso a la entidad.<br><br></div><div><strong>Tipo de Muestreo<br></strong><br></div><div>El diseño muestral propuesto para esta encuesta es <strong>doblemente estratificado</strong> y el método de selección en cada estrato es <strong>Muestreo Aleatorio Simple (MAS)</strong>. Primero se estratifica por entidades y posteriormente para cada entidad el criterio de estratificación está dado por la jerarquía de cargo del servidor(a), con los siguientes niveles:<br><br></div><div>· Nivel 1: directivo, asesor<br><br></div><div>· Nivel 2: profesional y técnico<br><br></div><div>· Nivel 3: asistencial<br><br></div><div>La estratificación busca garantizar que los resultados tomen en cuenta el punto de vista de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende del número de entidades y el número de niveles jerárquicos dentro de cada entidad.<br><br><br></div><div><strong>Modo de recolección de datos:</strong> Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos).<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-03 01:18:39 UTC</pubDate>
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         <title>ETAPAS DE MUESTREO</title>
         <author>hmoreno421</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613383981</link>
         <description><![CDATA[<div>Etapas de muestreo:&nbsp;</div><div>&nbsp;</div><div>1.&nbsp; &nbsp; &nbsp;Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios</div><div>2.&nbsp; &nbsp; &nbsp;A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.</div><div>3.&nbsp; &nbsp; &nbsp;Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.</div><div>&nbsp;</div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-03 04:31:55 UTC</pubDate>
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         <title>ETAPAS DE MUESTREO</title>
         <author>hmoreno421</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613740213</link>
         <description><![CDATA[<div>1.&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.<br>2.&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;El marco muestral se divide en estratos<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-04 01:53:22 UTC</pubDate>
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         <title>ETAPAS DE MUESTREO</title>
         <author>hmoreno421</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613740824</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.<br>2.&nbsp; Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.&nbsp;<br>3. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.<br>4. Se requiere una lista de conglomerados.&nbsp;<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-04 01:56:38 UTC</pubDate>
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         <title>ETAPAS DE MUESTREO</title>
         <author>hmoreno421</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613741194</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.<br>2. Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.&nbsp;<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-04 01:58:43 UTC</pubDate>
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         <title>ETAPAS DE MUESTREO</title>
         <author>hmoreno421</author>
         <link>https://padlet.com/tubbypromptorganization/n6ydmcrpj5z9h35t/wish/2613741708</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.<br>2. No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo<br>3. Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-04 02:00:48 UTC</pubDate>
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