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      <title>Sistemas de Inteligencia de Negocios (BIS)  by CANDELARIA ISABEL GARCIA SAPIL</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-08-28 08:08:28 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2023-08-28 08:33:31 UTC</lastBuildDate>
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         <title>BIS</title>
         <author>cgarcias30</author>
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         <description><![CDATA[<div>Son plataformas tecnológicas que permiten a las organizaciones recopilar, analizar y presentar datos relevantes de manera efectiva para facilitar la toma de decisiones estratégicas y tácticas. Estos sistemas utilizan herramientas y tecnologías para convertir datos en información útil, lo que ayuda a las empresas a comprender su desempeño y a identificar oportunidades y desafíos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-28 08:11:43 UTC</pubDate>
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         <title>Características: </title>
         <author>cgarcias30</author>
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         <description><![CDATA[<ol><li><strong>Análisis Avanzado:</strong> Estos sistemas utilizan herramientas de análisis para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos. Pueden incluir análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos.</li><li><strong>Acceso Self-Service:</strong> Muchos BIS ofrecen la posibilidad de acceso y análisis por parte de los usuarios finales sin requerir una formación técnica intensiva.</li><li><strong>Historial y Tendencias:</strong> Los BIS pueden rastrear y mostrar el historial de los datos para ayudar a las organizaciones a comprender cómo han evolucionado con el tiempo y cómo pueden influir en las decisiones futuras.</li></ol><div><br></div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-28 08:12:38 UTC</pubDate>
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         <title>Ejemplo: </title>
         <author>cgarcias30</author>
         <link>https://padlet.com/cgarcias30/n5j5we01ntmmjjt7/wish/2674882390</link>
         <description><![CDATA[<div>Una cadena de tiendas minoristas utiliza un sistema de inteligencia de negocios para analizar su desempeño y tomar decisiones informadas. El BIS recopila datos de ventas diarias en todas las tiendas, datos demográficos de los clientes, tendencias de mercado y otros factores relevantes.<br>Mediante análisis, el sistema identifica que ciertos productos tienen una alta demanda durante ciertas temporadas y en determinadas ubicaciones.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-28 08:14:07 UTC</pubDate>
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