<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Padlet temat: Sprzęt i oprogramowanie wykorzystywane w procesie digitalizacji by Kamil Lipiec</title>
      <link>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x</link>
      <description>Utworzony z najlepszymi intencjami</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-05-18 16:13:26 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2021-05-18 16:20:31 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title>FreeOCR.net 3.0</title>
         <author>kamillipiec3</author>
         <link>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536354776</link>
         <description><![CDATA[<div>FreeOCR.net jest jedną z lepszych aplikacji, którymi zamienić można komercyjne skanery <a href="http://www.komputerswiat.pl/tematy/ocr.aspx">OCR</a>. W tym celu wystarczy umieścić dowolny dokument na skanerze, rozpocząć proces skanowania (plik wynikowy musi mieć <strong>rozdzielczość</strong> minimum <strong>200 dpi</strong>) i nacisnąć przycisk <em>OCR</em>. Narzędzie bazuje na bardzo dobrym silniku <strong>Tesserakt</strong>, który opracowany został przez <a href="http://www.komputerswiat.pl/tematy/google.aspx">Google'a</a>. Otrzymany wynik skanowania można następnie poddać edycji, a następnie zapisać do formatu <a href="http://www.komputerswiat.pl/tematy/pdf.aspx">PDF</a>. Elementy można przybliżać, oddalać, przesuwać. Co ciekawe, program umożliwia również <strong>edycję plików PDF</strong>. FreeOCR.net jest intuicyjny i nawet laik odnajdzie się tutaj w zaledwie kilka sekund.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-05-18 16:15:14 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536354776</guid>
      </item>
      <item>
         <title>SimpleOCR 3.1</title>
         <author>kamillipiec3</author>
         <link>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536363442</link>
         <description><![CDATA[<div>SimpleOCR jest kolejnym przykładem dobrego i bezpłatnego <strong>skanowania do OCR</strong>. Program pozwala na odczyt tekstu zarówno <strong>z plików graficznych</strong>, jak i wprost <strong>ze skanera</strong>. Otrzymane wyniki można zacząć od razu obrabiać, bo narzędzie integruje się z microsoftowym Wordem z pakietu Office. SimpleOCR nieco <strong>gorzej radzi sobie z rozpoznawaniem rodzimych znaków</strong> diakrytycznych, więc lepiej stosować go wyłącznie z anglojęzycznymi tekstami. W przeciwnym wypadku trzeba będzie uzupełniać pola ręcznie.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-05-18 16:16:53 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536363442</guid>
      </item>
      <item>
         <title>TopOCR 3.1</title>
         <author>kamillipiec3</author>
         <link>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536368296</link>
         <description><![CDATA[<div>TopOCR przyda się głównie użytkownikom szukającym bezpłatnego narzędzia, które <strong>pozwala wyodrębniać tekst z plików graficznych</strong>. Program wspiera wiele popularnych formatów, w tym JPEG, BMP, GIF czy TIF. Odczytany tekst można zapisać następnie w postaci pliku PDF, HTML lub tekstowym. Niestety, TopOCR również nie za bardzo radzi sobie z polskimi znakami diakrytycznymi. Tym samym, podobnie jak SimpleOCR znajdzie jedynie uznanie wśród osób skanujących anglojęzyczne teksty. Na uwagę zasługuje jednak bardzo <strong>intuicyjny interfejs</strong> użytkownika, którego próżno szukać na przykład w narzędziu opisywanym wyżej.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-05-18 16:17:48 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536368296</guid>
      </item>
      <item>
         <title>OCR.Space</title>
         <author>kamillipiec3</author>
         <link>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536373383</link>
         <description><![CDATA[<div>OCR.Space to internetowy program OCR, który potrafi konwertować obrazy w formacie PNG, JPG i PDF na tekst. Można użyć pliku z lokalnego dysku twardego lub wkleić adres URL pliku do konwersji. Obecnie obsługuje do 20 języków, w tym arabski, bułgarski, chiński uproszczony, chiński tradycyjny, chorwacki, czeski, duński i tak dalej. Nie wymaga rejestracji czy instalacji żadnego programu. Jednak maksymalny rozmiar obrazu lub pliku PDF, jaki można przesłać to 5 MB. Należy również pamiętać, że jest przeznaczony tylko do przetwarzania dokumentów drukowanych, więc nie należy go używać do ręcznie pisanych materiałów. Jeśli obrazy zawierają liczby, najlepiej wybrać język chiński lub koreański.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-05-18 16:18:47 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536373383</guid>
      </item>
      <item>
         <title>i2OCR</title>
         <author>kamillipiec3</author>
         <link>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536379392</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>i2OCR </strong>to darmowy konwerter OCR, który można uruchomić bezpośrednio za pomocą przeglądarki internetowej. Potrafi rozpoznać 60 języków i obsługuje obrazy w formatach PNG, JPG, BMP, PBM, TIF, PPM, PGM, i formaty wyjściowe TXT, Adobe PDF lub Microsoft Word. Po wyodrębnieniu tekstu z obrazu można go edytować za pomocą Dokumentów Google lub przetłumaczyć za pomocą Google lub Bing. Aby pomóc w przeglądaniu nierozpoznanych słów, program wyświetla rozpoznany tekst i źródłowy obraz obok siebie. Według oficjalnej strony internetowej, szanuje również prywatność użytkowników. Pliki wejściowe oraz wyjściowe nie są udostępniane innym firmom, a serwer automatycznie usunie wszystkie pliki wejściowe i wyjściowe w ciągu prawie godziny.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-05-18 16:19:57 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/kamillipiec3/n3f0hf78c9shix8x/wish/1536379392</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
