Propuesta de proyecto de investigación usando MediaPipe by luis jimenez angeles

1. Title of the Project

luisjangeles — 2024-06-18 20:00:50 UTC

A concise and descriptive title that reflects the main objective of the project.

2. Problem Statement

luisjangeles — 2024-06-18 20:08:12 UTC

Clearly articulate the problem or research gap that this project aims to address.

3. Research Questions or Hypotheses

luisjangeles — 2024-06-18 20:09:26 UTC

Clearly state the research questions or hypotheses that your project will address.

4. Methodology

luisjangeles — 2024-06-18 20:11:03 UTC

Research Design: Describe the overall approach and design of the study.
Data Collection: Detail the data sources, collection methods, and tools you will use.
Data Analysis: Explain the methods and techniques you will use to analyze the collected data.
Tools and Technologies: List the software, hardware, and other technologies that will be utilized in the project.

5. Expected Outcomes

luisjangeles — 2024-06-18 20:12:22 UTC

Discuss the expected results and how they will contribute to the field of AI research. Explain the potential impact and applications of your findings.

6. Team and Collaboration

luisjangeles — 2024-06-18 20:14:10 UTC

Team Members: List the key team members, their roles, and their qualifications.
Collaborations: Mention any partnerships or collaborations with other institutions, organizations, or researchers.

7. Ethical Considerations

luisjangeles — 2024-06-18 20:15:13 UTC

Discuss any ethical issues related to the research, including data privacy, consent, and potential risks. Describe how these issues will be addressed.

Sistema de alerta de prescripción farmacológica

2024-06-21 23:51:32 UTC

Problem statement

2024-06-21 23:56:49 UTC

Se estima que entre el 2% y el 14% de las prescripciones médicas contienen errores significativos, tiene un impacto enorme en la salud de los pacientes, costo, eficiencia y determinantes farmacoeconómicos.

Research Questions or Hypotheses

2024-06-21 23:58:59 UTC

¿Puede un sistema de PLN detectar errores significativos en la prescripción médica y recomendar cambios pertinentes?

H0: Un sistema de PLN puede detectar errores disminuyéndolos y auxiliando al profesional de salud.

Methodology

2024-06-22 00:02:21 UTC

Integración con historias clínicas electrónicas para acceder a la información del paciente, incluyendo diagnósticos, alergias, medicamentos actuales y resultados de laboratorio.

Base de datos de medicamentos actualizada.

Algoritmos de PLN para analizar notas clínicas y extraer información relevante. Identificar patrones en los síntomas y diagnósticos del paciente. Comprender las instrucciones de dosificación escritas por el médico.

Motor de recomendaciones basado en IA: Evaluar la idoneidad del medicamento prescrito. Sugerir alternativas si se encuentran opciones más adecuadas. Optimizar la dosificación basándose en las características del paciente.

Interfaz de usuario: Dashboard para el médico con alertas y recomendaciones. Visualizaciones de interacciones medicamentosas y riesgos potenciales.

Expected outcomes

2024-06-22 00:06:03 UTC

Reducción en prescripciones incorrectas, interacciones farmacológicas, posología inadecuada, efectos adversos, etc.

Team and collaboration

2024-06-22 00:07:54 UTC

Ingeniero biomédico, ingeniero en sistemas, médico.

Ethical considerations

2024-06-22 00:08:59 UTC

Privacidad

Transparencia algorítmica

Equidad y prevención de sesgos

Autonomía y responsabilidad médica

Modelo para Terapia de Lenguaje

2025-09-25 22:23:46 UTC

2025-09-25 22:27:45 UTC

Análisis corporal para detección de ansiedad en la población estudiantil

Problem statement

2025-09-25 22:28:55 UTC

El 15% de niños entre 3 y 17 años tienen un desorden relacionado a voz, habla o lenguaje en el mundo

Research question

2025-09-25 22:40:39 UTC

Puede un modelo de reconocimiento de voz y patrones de gesticulación facial, ayudar en la terapia de lenguaje infantil?

H0: un grupo con el uso de este modelo presenta una mejora en términos de habla acompañado de un profesional con respecto a un grupo control

Research Questions or Hypotheses

2025-09-25 22:42:56 UTC

Puede un sistema de Pose Landmark Detection (PLD) identificar patrones de conducta y movimiento cracterísticos de un sindrome de ansiedad

Research question

2025-09-25 22:43:36 UTC

Puede nuestro modelo contribuir en la mejoría del habla en una población infantil?

H0: un grupo que tenga el modelo acompañado de un profesional presenta mejoras con respecto al control

Problem statement

2025-09-25 22:43:58 UTC

Hasta un 70% de la población estudiantil juvenil puede estar atravesando por ansiedad, de ellas, un 20% podría experimentar al menos una crisis de ansiedad en su vida, y entre el 2% y el 3% puede presentar transtornos de panico