利用卫星图片，对农业产出做出实施预测，并及时对期货做出调仓处理，确保收益最大化。

应用场景：

1.信贷审批：通过对大量信贷数据的分析，金融机构可以更准确地评估客户的信用风险，提高贷款审批效率。

2. 风险管理：利用大数据分析技术，金融机构可以实时监测市场风险、信用风险等各类风险因素，及时采取风险防范措施。

3. 投资策略：通过对历史数据和实时数据的分析，投资者可以制定更有效的投资策略，提高投资收益。

1. 实时遥感和数据收集：该卫星可用于收集各种全球经济指标的实时数据，如农业产量、制造业产出和贸易流量等，这些数据可用于做出更准确的金融预测。

2. 灾害应对和风险管理：该卫星可以提供飓风、洪水、野火等自然灾害的实时图像和数据，可以帮助金融机构更好地评估和管理风险。

3. 地理空间分析：该卫星可用于进行地理空间分析，如确定经济活动的趋势和模式，可用于做出更明智的投资决策。

至于第二个问题，大数据技术可以应用于各种金融场景，包括：

1. 欺诈检测和预防：通过分析大型数据集，金融机构可以识别可能表明欺诈活动的模式和异常。

2. 风险管理：大数据可用于分析和预测各种类型的风险，如信用风险、市场风险、操作风险等。

3. 客户细分和定位：通过分析客户数据，金融机构可以对客户群进行细分，针对特定群体提供个性化的产品和服务。

4. 投资分析和预测：大数据可以用来分析和预测股市走势，商品价格，以及其他财务指标。

5. 算法交易：大数据和机器学习算法可用于自动化交易决策，并以高速度和高频率执行交易。