Los nodos se comunican entre sí mediante una red de comunicaciones.

Cada uno de los ordenadores que forman parte de la red tiene autonomía local.

Generalmente, la red de computadoras no depende de ningún sitio central.

Tiene un funcionamiento independiente de su localización.

Se realizan continuas transacciones de información entre nodos.

La base de datos funciona independientemente del equipo, sistema operativo o red.

_{Una Base de Datos Distribuida entonces es una colección de datos que pertenecen lógicamente a un sólo sistema, pero se encuentra físicamente esparcido en varios "sitios" de la red. Un sistema de base de datos distribuidas se compone de un conjunto de sitios, conectados entre sí mediante algún tipo de red de comunicaciones.}

_{CARACTERÍSTICAS}

• _{Autonomía local.}

• _{No dependencia de un sitio central.}

• _{Operación continua.}

• _{Independencia con respecto a la localización.}

• _{Independencia con respecto a la fragmentación.}

• _{Independencia de réplica.}

• _{Procesamiento distribuido de consultas.}

• _{Manejo distribuido de transacciones.}

• _{Independencia con respecto al equipo.}

• _{Independencia con respecto al sistema operativo.}

• _{Independencia con respecto a la red.}

• _{Independencia con respecto al DBMS.}

La fragmentación es una técnica de optimización que distribuye las tablas entre otros servidores de bases de datos. Es como el particionamiento en el sentido de que ambos implican la división de los datos en subconjuntos más pequeños.

Las BDD se caracterizan por las siguientes características generales:

Distribución de datos: Los datos se almacenan en varios ordenadores, lo que permite mejorar el rendimiento y la disponibilidad.

Hardware: Las BDD pueden utilizar diferentes tipos de hardware, lo que permite adaptarse a las necesidades específicas de cada aplicación.

Software: Las BDD pueden utilizar diferentes sistemas operativos y software de base de datos, lo que permite combinar las mejores soluciones para cada componente.

Ubicaciones: Las BDD pueden estar ubicadas en diferentes lugares, lo que permite mejorar la seguridad y la disponibilidad de los datos.

Escalabilidad: Las BDD son más escalables que las bases de datos centralizadas, ya que pueden ampliarse añadiendo nuevos ordenadores.

Disponibilidad: Las BDD son más disponibles que las bases de datos centralizadas, ya que si un ordenador falla, los datos siguen estando disponibles en los demás ordenadores.

Resistencia a fallos: Las BDD son más resistentes a fallos que las bases de datos centralizadas, ya que pueden soportar la pérdida de un ordenador o una red.

2. Los usuarios y las aplicaciones pueden acceder a la base de datos sin necesidad de conocer la ubicación física de los datos.

3. Pueden escalar fácilmente agregando más nodos a medida que la carga de trabajo aumenta, lo que mejora el rendimiento sin tener que actualizar hardware de manera significativa.

4. Las bases de datos distribuidas están diseñadas para manejar fallos en nodos individuales sin afectar la disponibilidad y la integridad de los datos.

5. Mantienen la consistencia de los datos a través de nodos distribuidos, lo que significa que los usuarios siempre ven una versión actualizada y coherente de los datos.

6. Los datos se dividen en particiones y se distribuyen entre varios nodos, lo que facilita la gestión de grandes conjuntos de datos.

7. Permiten operaciones que involucran múltiples nodos, asegurando la coherencia de los datos.

8. Se optimizan consultas y operaciones de manera distribuida para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

9. Implementan medidas de seguridad que abarcan todo el entorno distribuido para proteger los datos y garantizar el cumplimiento de políticas de seguridad.

• Interface de aplicación para interactuar con el usuario final o con programas de aplicación y con otros sistemas de administración de base de datos (DBMS) dentro de la base de datos distribuida.

• Validación para analizar las solicitudes de datos.

• Transformación para determinar qué componentes de solicitud de datos se distribuyen y cuáles son locales.

• Optimización de consultas para encontrar la mejor estrategia de acceso. (¿Cuáles fragmentos deben ser accesados por la consulta y cómo, si las hay, se deben sincronizar las actualizaciones de los datos?)

• Mapeo para determinar la ubicación de los datos de fragmentos locales y remotos.

• Interface de E/S para leer o escribir datos de o en medios de almacenamiento locales y permanentes.

• Formateo para presentar los datos para su representación al usuario final o un programa de aplicación.

• Seguridad para proporcionar privacidad tanto en bases de datos locales como en remotas.

• Respaldo y recuperación para garantizar la disponibilidad y recuperabilidad de la base de datos en caso de una falla.

• Administración de base de datos para el administrador de la base de datos.

• Control de concurrencia para manejar el acceso simultáneo a los datos y para garantizar su consistencia a través de los fragmentos en el DDBMS.

• Manejo de transacciones para garantizar que los datos pasen de un estado consistente a otro. Esta actividad incluye la sincronización de transacciones locales y remotas, lo mismo que transacciones a través de segmentos múltiples distribuidos.

Una base de datos distribuida es un sistema de base de datos que almacena sus datos en varios nodos o servidores. Los nodos pueden estar ubicados en la misma ubicación o en ubicaciones diferentes. La arquitectura de una base de datos distribuida se puede dividir en tres componentes principales:

• Nodos de datos: Los nodos de datos son los servidores que almacenan los datos. Pueden ser servidores físicos o virtuales.

• Nodos de administración: Los nodos de administración son los servidores que controlan el funcionamiento de la base de datos distribuida. Pueden realizar tareas como la replicación de datos, la gestión de la seguridad y el rendimiento.

• Clientes: Los clientes son las aplicaciones que acceden a los datos de la base de datos distribuida. Pueden ser aplicaciones de escritorio, aplicaciones móviles o aplicaciones web.

básicamente es tener un log de que usuario realizo una modificacion de un dato.