Chat IA Interativo: Responde dúvidas e explica conteúdos.

Resumos Personalizados: Adaptados ao nível do aluno.

Exercícios Inteligentes: Recomendados com base no progresso.

Plano de Estudos Dinâmico: Ajustado conforme desempenho.

Gamificação: Desafios, pontos e recompensas.

Relatórios de Progresso: Dados sobre evolução no aprendizado.

Recomendações de Conteúdo: Sugestões de materiais extras.

Áudio e Vídeo Explicativos: Alternativas para diferentes estilos de aprendizado.

Comunidade de Estudantes: Fórum para troca de conhecimento.

Integração com Professores: Dashboard para acompanhamento dos alunos.

Validar a aceitação do aplicativo por parte dos alunos e universitários.

Testar como a inteligência artificial pode ser utilizada para melhorar o desempenho acadêmico de forma personalizada.

Obter feedback para ajustar as funcionalidades de forma contínua.

Chatbot de Assistência: Um assistente de IA que oferece suporte a dúvidas acadêmicas, ajuda com organização de tarefas e oferece dicas de estudo.

Plano de Estudo Personalizado: Um recurso que sugere cronogramas de estudo com base nas matérias e nas datas de provas dos usuários.

Recomendações de Recursos: A IA sugere materiais de estudo, vídeos e artigos baseados nos interesses e nas dificuldades acadêmicas do aluno.

Análise de Desempenho: Acompanhar o desempenho do aluno e fornecer feedback sobre o progresso.

Jornada 1: O Início do Estudo

• O aluno cria seu perfil no app.

• O assistente de IA coleta informações sobre as matérias e o cronograma acadêmico do aluno.

• O aluno recebe um plano de estudo personalizado e recomendações de materiais de aprendizagem.

Jornada 2: Acompanhamento do Desempenho

• O aluno realiza tarefas de estudo conforme o plano.

• O app monitora seu progresso e fornece relatórios de desempenho.

• O aluno recebe sugestões de melhoria baseadas em seu desempenho acadêmico.

Jornada 3: O Estudo de Última Hora

• O aluno utiliza o assistente de IA para resolver dúvidas de última hora antes de uma prova.

• O assistente sugere recursos rápidos e eficazes de revisão.

• O aluno é incentivado a estudar de maneira mais focada.

Mês 1-2: Pesquisa de mercado e definição de personas (segmentação dos alunos). Planejamento das funcionalidades do MVP e início do design.

Mês 3-4: Desenvolvimento da IA para personalização e recomendação de materiais. Implementação do assistente de IA básico para dúvidas.

Mês 5: Testes internos e ajustes de usabilidade. Início de integração com plataformas acadêmicas, caso necessário.

Mês 6: Lançamento do MVP, coleta de feedback dos primeiros usuários e melhorias.

Taxa de Retenção: Quantos alunos continuam a usar o app após o primeiro mês. Uma boa taxa de retenção indica que os alunos estão encontrando valor no app.

Engajamento do Usuário: Quantas interações os alunos têm com o assistente de IA e o plano de estudo (ex: número de perguntas feitas ao assistente, uso das funcionalidades de acompanhamento de desempenho).

Desempenho Acadêmico: Medir a evolução do desempenho acadêmico dos alunos que utilizam o app.

NPS (Net Promoter Score): Mede a satisfação dos usuários e a probabilidade de recomendarem o app para outros estudantes.

Taxa de Conversão: Percentual de alunos que se registram e utilizam ativamente as funcionalidades essenciais do app (ex: plano de estudo e acompanhamento de desempenho).