https://padlet.com/adlet2002lau/mwlpn66u7onm25aw Our Team's Org Chart en-us 2022-09-23 17:06:34 UTC 2025-10-16 15:12:33 UTC hello@padlet.com https://padlet.net/icons/png/1f4ca.png adlet2002lau https://padlet.com/adlet2002lau/mwlpn66u7onm25aw/wish/2310832880 La recolección de datos y el análisis de datos son dos etapas diferentes y cruciales en la investigación.
La diferencia principal entre ellas es que la recolección de datos tiene que ver con la recopilación de información, mientras que el análisis de datos se centra en la interpretación y el procesamiento de esos datos.

Los procedimientos de recolección de datos son los métodos utilizados para reunir información, ya sea a través de encuestas, entrevistas, observaciones, experimentos, análisis de documentos, etc. Pueden ser cuantitativos, cuando se miden variables numéricas o estadísticas, o cualitativos, cuando se recopilan datos no numéricos, como opiniones, percepciones o descripciones detalladas.

Por otro lado, los métodos de análisis de datos se centran en la interpretación, organización y presentación de los datos obtenidos en la etapa de recolección. Los métodos de análisis pueden ser estadísticos, cuando se utilizan técnicas matemáticas y estadísticas para identificar patrones y tendencias en los datos, o cualitativos, cuando se utilizan métodos como la codificación, la categorización y el análisis temático para identificar qué temas o patrones importantes surgen de los datos.

La recolección de datos se enfoca en recopilar información, mientras que el análisis de datos se enfoca en procesar y dar sentido a esa información.]]> 2022-09-23 17:06:46 UTC https://padlet.com/adlet2002lau/mwlpn66u7onm25aw/wish/2310832880 adlet2002lau https://padlet.com/adlet2002lau/mwlpn66u7onm25aw/wish/2605213220 Estos enfoques son diferentes, por lo que los datos que generan también se procesan de maneras distintas.

En el caso de un estudio cuantitativo, los datos se procesan mediante técnicas estadísticas. Se utilizan análisis numéricos para describir, resumir e interpretar los datos. Por ejemplo, se pueden calcular promedios, desviaciones estándar, correlaciones y pruebas de hipótesis. Los datos se pueden presentar en tablas, gráficos y diagramas estadísticos.

En un estudio cualitativo, los datos se procesan de manera más descriptiva. Los investigadores utilizan técnicas de análisis de contenido para identificar patrones temáticos en los datos. Se examinan las respuestas en busca de los temas o cuestiones más importantes, que a menudo se categorizan y se organizan en términos de frecuencia y relación a otros temas. Los resultados se presentan en forma de informes descriptivos y narrativos.

Por ello es importante destacar que, en muchos casos se utilizan enfoques mixtos, que combinan métodos cuantitativos y cualitativos. En este caso, los datos se procesan y se analizan de formas que combinan ambos enfoques para obtener un resultado más completo.]]> 2023-05-25 18:39:42 UTC https://padlet.com/adlet2002lau/mwlpn66u7onm25aw/wish/2605213220 adlet2002lau https://padlet.com/adlet2002lau/mwlpn66u7onm25aw/wish/2605213387 -No, varían porque las características cuantitativas y cualitativas describen a un elemento en diferentes enfoques.
- Si conocemos encuestas por teléfono, por correo, encuesta personal, encuesta online, etc.  Técnicas como grupos focales, entrevistas u observaciones.]]> 2023-05-25 18:39:56 UTC https://padlet.com/adlet2002lau/mwlpn66u7onm25aw/wish/2605213387 clcuevash https://padlet.com/adlet2002lau/mwlpn66u7onm25aw/wish/2605223822 1. Cuevas Henricy, Claudia Paola
2. Cabrera Pinedo, Pamela
3. Pineda Tito Laura
4.Susan Kely Saenz Layza
5. Jhoana Anavel Perez Grandez
6.]]> 2023-05-25 18:53:23 UTC https://padlet.com/adlet2002lau/mwlpn66u7onm25aw/wish/2605223822