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      <title>Análisis e interpretación  by MARIA JOSE MAZA VELASQUEZ</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-06-16 00:58:41 UTC</pubDate>
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         <title>Análisis en el enfoque:</title>
         <author>mmazave</author>
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         <pubDate>2022-06-16 01:06:13 UTC</pubDate>
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         <title>CUALITATIVO</title>
         <author>mmazave</author>
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         <description><![CDATA[<div>Es el proceso en el que se organiza y manipula información, para establecer relaciones, interpretar, extraer significados y conclusiones</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-16 01:10:21 UTC</pubDate>
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         <title>Carácter circular</title>
         <author>mmazave</author>
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         <description><![CDATA[<div>El investigador puede descubrir categorías de análisis, transformarlas, regresar a nuevas y diferentes revisiones de la información con procesos de ida y vuelta.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-16 01:12:32 UTC</pubDate>
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         <title>Clasificación</title>
         <author>mmazave</author>
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         <description><![CDATA[<div>- Reducción de datos<br>- Disposición y transformación de datos<br>- Obtención de resultados y verificación de conclusiones</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-16 01:14:20 UTC</pubDate>
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         <title>Unidades de significado y categoría de análisis</title>
         <author>mmazave</author>
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         <description><![CDATA[<div>UDS: Hace una segmentación de elementos con criterios espaciales, temporales, temáticos, gramaticales, conversaciones y sociales.<br>CDA: Conceptos con definición clara, surgiendo del marco teórico, haciendo posible clasificar conceptualmente las unidades de un mismo eje temático. Es una tarea simultanea donde los códigos son marcas o claves ideadas por los investigadores que indican la categoría a la que pertenece, se puede tomar como un mapa de significados que refleja la estructura de conjunto.<br>Disposición y transformación de datos: </div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-16 01:17:49 UTC</pubDate>
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         <title>CUANTITATIVO </title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones y comprobaciones para extraer el significado relevante en relación con nuestra hipótesis, para conformar modelos teóricos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-16 01:29:23 UTC</pubDate>
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         <title>PASOS DE ANÁLISIS </title>
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         <description><![CDATA[<div>-<strong>Codificación de los datos</strong><br> Asigna valores a cada una de las respuestas o datos obtenidos y vaciarlos en una matriz; para ello, resulta muy práctico utilizar una<br>Escuela Nacional de Trabajo Social.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-16 01:40:47 UTC</pubDate>
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         <title>_Presentación de la distribución de frecuencias:Los datos en la matrices codificadas pueden dar información relevante, existen formas de representación gráfica que permiten una lectura comprensiva y ágil.      </title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div> <br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-16 02:02:06 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>-Cálculo de medidas de tendencia central:         Para llevar a cabo el análisis de los datos bajo el enfoque cuantitativo es necesario obtener las medidas de tendencia central, nos sirven para interpretar la información que hemos recogido en el campo. </title>
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         <link>https://padlet.com/mmazave/mr5fkcnu0hskqkgi/wish/2222542351</link>
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         <pubDate>2022-06-16 02:07:06 UTC</pubDate>
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         <title>Comprobación de hipótesis :                                       En la estadística inferencial existen procedimientos para comprobar la hipótesis planteada, sin embargo, en este curso nos limitaremos a procedimientos más sencillos.</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/mmazave/mr5fkcnu0hskqkgi/wish/2222544015</link>
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         <pubDate>2022-06-16 02:08:43 UTC</pubDate>
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