optimiza el proceso de segmentación del cliente al ser mas, eficiente, Económico, segura, más rápido con menor riesgo.

Reduce costos económicos en cuanto al personal que se necesita para su creación.

La ia generativa nos da más herramientas para aumentar la creatividad, accediendo a un mejor contenido.

Además, permite realizar pruebas en entornos seguros y controlados, evitando riesgos al usuario, optimizando los sistemas y preservando la privacidad.

Se automatiza la creación de tramas, diálogos y eventos únicos en tiempo real, permitiendo que cada jugador viva una historia distinta según sus elecciones, preferencias o incluso su estado de ánimo. Esto no solo reduce el esfuerzo del equipo creativo, sino que también convierte el videojuego en una herramienta de escape o relajación efectiva en contextos cotidianos de estrés, como el hogar, donde el usuario puede sumergirse en una experiencia interactiva que lo motive y lo ayude a liberar tensiones.

La implementación de IA generativa en la creación de historias interactivas en videojuegos ofrece múltiples beneficios:

• Creativos: Permite desarrollar narrativas dinámicas, únicas y adaptadas a cada jugador, fomentando la innovación y ampliando las posibilidades creativas sin depender exclusivamente del trabajo manual de guionistas.

• Eficiencia: Ahorra tiempo y recursos al automatizar la producción de contenido narrativo, reduciendo significativamente los ciclos de desarrollo y actualizaciones.

• Económicos: Disminuye costos asociados a la creación de diálogos, historias y personajes, lo que permite a los estudios pequeños competir con grandes desarrolladores.

• Técnicos: Mejora la capacidad del juego para adaptarse en tiempo real al comportamiento del jugador, aumentando la complejidad sin comprometer el rendimiento.

• Sociales: Ofrece experiencias más inclusivas y accesibles, ya que la IA puede generar historias culturalmente relevantes o emocionalmente conectadas con diversos perfiles de jugadores, promoviendo el bienestar emocional y la desconexión del estrés diario.

Dependencia excesiva de esta tecnología

Riesgo de suplantación que nos traigan problemas éticos y legales

No se encuentra regulada legalmente

• Riesgos éticos: La IA puede generar contenido ofensivo, sesgado o inapropiado si no está correctamente entrenada o supervisada, afectando la experiencia del jugador o incluso generando polémicas.

• Legales: Existen dudas sobre la autoría del contenido generado por IA, lo que puede complicar la propiedad intelectual y los derechos de uso, especialmente si se usan modelos entrenados con obras existentes.

• Tecnológicos: Requiere una gran capacidad de procesamiento y almacenamiento para generar contenido en tiempo real, lo que puede limitar su uso en dispositivos menos potentes o encarecer el desarrollo.

• Dependencia excesiva: Delegar demasiado en la IA puede reducir el rol creativo humano, estandarizar las experiencias y disminuir la calidad narrativa si no hay una supervisión adecuada.

• Limitaciones del modelo: La IA aún puede tener dificultades para mantener la coherencia narrativa a largo plazo, generando contradicciones o historias poco profundas si no se controla su funcionamiento.

La generación de historias interactivas con IA generativa podría adaptarse al contexto educativo como una herramienta innovadora para el aprendizaje personalizado y la gamificación de contenidos. Por ejemplo, se podrían crear simulaciones narrativas adaptadas a distintas materias (historia, ética, comunicación, etc.), donde cada estudiante viva una experiencia única según sus decisiones, ritmo de aprendizaje e intereses.

En el ámbito laboral, podría utilizarse para entrenamientos inmersivos o dinámicas de resolución de conflictos, liderazgo y trabajo en equipo, generando escenarios realistas adaptados al perfil de cada trabajador.

• Escalabilidad: Puede implementarse en diferentes niveles educativos o departamentos de una empresa, ampliando su uso sin requerir rediseños complejos.

• Accesibilidad: Con interfaces intuitivas y adaptadas a distintos dispositivos, permite que más personas participen, incluso con distintos niveles de habilidades digitales.

• Personalización: Ofrece contenidos ajustados a las necesidades y estilos de cada usuario, mejorando el compromiso y la retención del aprendizaje.

• Público objetivo: Ideal para estudiantes, capacitadores, y profesionales que buscan nuevas formas de aprender, practicar habilidades o resolver problemas reales en entornos controlados.

Dependecia excesiva, no permite evaluar los casos de manera individual, podria tener sesgos.

Una recomendación clave es asegurar una supervisión humana constante en el diseño y control de la IA generativa, especialmente para garantizar que el contenido sea coherente, ético y adecuado al público objetivo. Aunque la IA puede generar historias sorprendentes, necesita guías claras, límites temáticos y pruebas constantes para evitar errores, sesgos o resultados contraproducentes.

Además, es importante comenzar con proyectos piloto de pequeña escala, que permitan evaluar la experiencia, ajustar el sistema según las necesidades del entorno (educativo o laboral), y luego escalar progresivamente.

Es el cálculo y proyecciones de los montos económicos

¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

Eficiencia en el tratamiento de la información.

¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

Que aporte algunos puntos de los informes financieros acompañados con piloto humano y otros completamente humanos

¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

Se pueden personalizar y utilizar diversas herramientas no solo para entregar la información, sino también para que sea muestra didáctica y educativa.

¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

Usarlo de manera ética y transparente, precisando en qué partes se utilizó y en qué parte no se utilizó.

• Disminución de costos de recolección de datos reales.

• Disminución de tiempo en las respuestas de los casos.

• Prever la demanda energética y asignación de recursos.

• Optimización de las redes energéticas.

En el contexto educativo la ia nos ayuda a personalizar el aprendizaje

Simlular escenarios de alta complejidad o raros sin riesgo real.

Aceleración del desarrollo tecnológico en telecomunicaciones.

Mayor seguridad y fiabilidad en sistemas de telecomunicaciones.

Segun el caso de la sunat, segmentar a los contribuyentes según su cumplimiento tributario y rango de ingresos nos permitiria programar acciones de auditoria, control y verificación en aquellos en los que existe un mayor riesgo.

Necesidad de validación continua para asegurar resultados confiables; consultor experto en constante seguimiento.

Riesgo ético y de sobreuso: decisiones importantes basadas en datos no reales.

Posibles problemas de implementación técnica en entornos no preparados (brecha digital).

En empresas, podría implementarse para capacitación de personal técnico sin interrumpir sistemas reales.

Escalable en laboratorios virtuales, adaptable a necesidades específicas de cada curso o área.

nos permite integrar informacion sin limites y poder guardar mucha mas información para futuro control de la empresa.

Los datos sintéticos sean validados con expertos y comparados con escenarios reales.

Se mantenga un equilibrio entre simulación y pruebas reales para evitar sesgos.

Se cuente con una infraestructura técnica mínima para ejecutar los modelos generativos correctamente.

Campañas de marketing más efectivas y

personalizadas según el tipo preferencia del público consumidor.

Reducción en los costos y tiempos de producción de

contenido audiovisual permitiendo mayor capacidad de edición de videos para campañas publicitarias.

Mayor capacidad para captar y retener la atención

del público objetivo por lo específico de los contenidos que puedan generarse para atender diversos nichos de mercado.

• Necesidad de validación continua de datos sintéticos.

• Necesidad de dependencia de calidad de los datos.

• Equilibrio entre datos sintéticos y reales.

• Que la información responda a los casos en beneficio a la comunidad y no a intereses económicos.

• Respeto al marco regulatorio.

I

Te ayuda a crear un personaje, reducir tiempo en la creación de un personaje.

Te da opciones de características especificas para cada personaje de acuerdo con el guion propuesto.

Eficiencia:

Creativos

Riesgo de crear contenido que no resuene o incluso que sea percibido como invasivo, pase desapercibido o tenga un efecto contraproducente al objetivo que se persigue. Que genere rechazo.

Riesgo de infracción de propiedad intelectual o industrial y de enfrentar consecuencias legales y/o

reputacionales cuando las campañas no son originales, innovadoras, creativas.

• El tamaño de la empresa, la cantidad de usuarios o clientes de los cuales se debe tener en cuenta el comporetamiento.

• El tiempo que tiene la empresa, puesto que habra mauyor información a analizar, para que la predicción tenga el menor sesgo.

• Tener en cuenta otros factores no nescesariamente númericos, para la toma de desiciones, no siendo este el definitivo.

Idioma:

Legales:

-Rafael Morales

-Jessica Barcena

-Diego Herrrera

Preguntas para su discusión:

¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

-Predecir desde un entorno seguro el impacto de la seguridad de los sistemas de automoción.

-Ayuda a generar dato simulados que entrenan la IA generativa

(Enfoque en necesidad real, ineficiencia previa o costo humano/tecnológico que mejora)

¿Qué beneficios ofrece en su implementación?

-Reducir costos al ser un escenario simulado con IA y no requerir espacios fisicos y tampoco grandes cantidades de personas analizando las pruebas

-Alta eficiencia y/o optimización de tiempo y recursos economicos como de personas,

-se puede repetir los escenarios y pruebas en mucha mayor cantidad , ampliando el espectro de posibilidad de accidentes, podria por ejemplo simularse el choque de 20 autos... por poner un ejemplo y analizar las posibilidades de reducir el impacto, ya se de frenado o de materiales de la pista , de los sistemas uotonomos, etc. mejorando materiales de todos los componentes, ya se llantas, timon, frenos, airbags, etc.

(Pueden ser económicos, creativos, sociales, técnicos o de eficiencia)

¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

(Incluya riesgos éticos, legales, tecnológicos o de dependencia excesiva)

¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

(Pensar en escalabilidad, accesibilidad, personalización y público objetivo)

-Al ser el transporte un medio que impacta en todos los sectores, En el caso de los estudiantes todo tipo de mejora en la seguridad impacta de manera positiva.

-Disminución de tiempos en el traslado, mejorando la calidad de vida de los usuarios.

-Riesgo de predecir o generar datos que no sean reales, al ser simulados podria la IA tener alucinaciones respecto de las predicciones o analisis de datos, esto como consecuencia podria traer un accidente fatal si no se audita previamente con comparaciones reales.

¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

(Tips, condiciones necesarias o advertencias basadas en el análisis)

-La recomendación clave es el control de calidad, tanto de los datos, pruenbas y resultados obtenidos, teniendo un control en cada una de estas etapas nos da como resultado un mejor analisis real.

Terapias clínicas.

Para generar spots publicitarios.

Fondos musicales para diferentes temas comerciales.

¿Qué beneficios ofrece en su aplicación?

Contar con música personalizada para diferentes fines: terapéuticos, preferencias musicales, educativo.

¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerar?

Retos:

Mayor conocimiento para la aplicación de la IA

Riesgos:

Desconocer el derecho de autor

Dependencia a la plataforma

Limitaciones: carencia de alfabetización digital

¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

Laboral:

La música adecuada crea un ambiente laboral agradable

Contexto educativo:

Se aplica en el aprendizaje del inglés

¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

Uso ético, objetivo y responsable.

Alumnos:

Néstor Quispe Villafuerte

Héctor Chambi Holguín

 Optimiza los costos con la utilización avanzada de datos.

 Permite probar de manera segura nuevas tecnologías como sistemas de registros médicos y herramientas de diagnóstico.

 Historial clínica digital con imágenes y rápido de atender las enfermedades persistentes del paciente.

 Lograr un equilibrio adecuado entre la privacidad y la utilidad de los datos.

 Se debe considerar sobre el consentimiento y el uso ético de datos sintéticos, especialmente cuando se derivan de información de salud sensible.

Se puede adaptar a varias áreas del sector de la salud a través de aplicaciones basadas en datos que pueden mejorar las capacidades de diagnóstico, la atención al paciente, la eficiencia administrativa y otros. Los avances en la medicina a través de tiempo son escalables en investigación y tecnologías que benefician a los profesionales sanitarios y pacientes.

 El éxito de las aplicaciones basadas en IA depende de mantener la privacidad de los datos de los pacientes y garantizar la seguridad del sistema.

 Los profesionales médicos deben comprender cómo funcionan los sistemas de IA para fomentar la confianza en la tecnología.

 Los desarrolladores deben estandarizar los datos de entrenamiento para mitigar los sesgos y garantizar que los sistemas de IA proporcionen recomendaciones equitativas a todos los pacientes.

• Generar nuevas proteinas mejoradas

• Pacientes que no tienen un tratamiento adecuado basado en proteinas

• Aceleracion de estudios de soluciones o tratamientos basados en proteinas

• Elaboracion de soluciones innovadoras basados en proteinas

¿Qué problema resuelve este caso de uso con IA generativa?

• Optimiza considerablemente los tiempos de investigación y desarrollo

• Podria reducir presupuestos y costos orientados a investigación

• Reduciría la cantidad de recursos humanos necesarios para la investigación de nuevas proteinas

¿Qué retos, riesgos o limitaciones deben considerarse?

• La IA no esta 100% desarrollada por lo que los resultados podrían ser no confiables en su totalidad

• Se va a requerir validacion de los resultados andes de salir al mercado

• Aprobaciones por las entidades reguladoras

¿Cómo podría adaptarse este caso al contexto laboral o educativo de su grupo?

¿Cuál es una recomendación clave si alguien quisiera aplicar este caso en su entorno?

• Se considera que los promts tienen que ser muy especificos y elaborados por un conjunto de profesionales expertos en la materia. Los resultados deben ser evaluados y analizados por profesionales.

• Reduce tiempo en la recopilación de información para el desarrollo de la clase (Recursos / investigaciones, etc.)

• Propone y mejora la aplicación de la metodología a utilizar dentro de una sesión (Talleres colaborativos, ABP, etc.)